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仿生嗅覺(jué)原理、系統(tǒng)及應(yīng)用

仿生嗅覺(jué)原理、系統(tǒng)及應(yīng)用

定 價(jià):¥50.00

作 者: 駱德漢 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 生物工程學(xué) 生物科學(xué) 自然科學(xué)

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ISBN: 9787030359179 出版時(shí)間: 2012-11-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 210 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《仿生嗅覺(jué)原理、系統(tǒng)及應(yīng)用》從仿生嗅覺(jué)原理、系統(tǒng)構(gòu)成及應(yīng)用三個(gè)方面介紹仿生嗅覺(jué)的生理學(xué)基礎(chǔ)和系統(tǒng)原理與技術(shù),并結(jié)合作者的研究工作,詳細(xì)敘述了幾個(gè)典型的應(yīng)用案例。《仿生嗅覺(jué)原理、系統(tǒng)及應(yīng)用》適合仿生嗅覺(jué)、生物醫(yī)學(xué)工程、生物化學(xué)傳感器、信息科學(xué)及人工智能等學(xué)科科研工作者閱讀,也可供對(duì)仿生學(xué)和智能儀器系統(tǒng)等交叉學(xué)科感興趣的大專院校師生學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

  無(wú)

圖書(shū)目錄

前言
第一章 概述
1.1 引言
1.2 仿生嗅覺(jué)的發(fā)展歷程
1.3 仿生嗅覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 仿生嗅覺(jué)的技術(shù)展望
1.4.1 傳感器技術(shù)
1.4.2 嗅覺(jué)神經(jīng)芯片
1.4.3 氣味數(shù)字化、重現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)化傳輸
第二章 仿生嗅覺(jué)原理
2.1 仿生嗅覺(jué)的生理學(xué)基礎(chǔ)
2.1.1 人體嗅覺(jué)生理結(jié)構(gòu)
2.1.2 嗅覺(jué)的形成過(guò)程
2.2 仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、理論與技術(shù)
2.2.1 仿生嗅覺(jué)基本結(jié)構(gòu)
2.2.2 仿生嗅覺(jué)理論基礎(chǔ)
2.2.3 仿生嗅覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)
第三章 仿生嗅覺(jué)傳感
3.1 仿生嗅覺(jué)傳感器
3.1.1 金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器
3.1.2 導(dǎo)電聚合物傳感器
3.1.3 質(zhì)量型氣敏傳感器
3.1.4 化學(xué)電容型傳感器
3.1.5 電位型氣敏傳感器
3.1.6 其他氣敏傳感器
3.2 仿生嗅覺(jué)傳感器陣列
3.2.1 仿生嗅覺(jué)傳感器的選型原則
3.2.2 傳感器陣列構(gòu)造的基本準(zhǔn)則
3.2.3 陣列的響應(yīng)模型
第四章 仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)采樣方法以及信號(hào)調(diào)理
4.1 氣味的采樣
4.1.1 頂空采樣法
4.1.2 擴(kuò)散采樣法
4.1.3 滲透采樣法
4.1.4 起泡式采樣法
4.1.5 采樣袋方法
4.2 氣味的預(yù)濃縮處理
4.2.1 預(yù)濃縮裝置
4.2.2 去濕處理
4.2.3 使用預(yù)濃縮管提高選擇性
4.3 接口電路及信號(hào)處理
4.3.1 接口電路
4.3.2 信號(hào)放大電路
4.3.3 A/D轉(zhuǎn)換電路
4.4 信號(hào)預(yù)處理
4.4.1 基線處理
4.4.2 壓縮處理
4.4.3 標(biāo)準(zhǔn)化處理
4.5 傳感器漂移及補(bǔ)償
4.5.1 漂移現(xiàn)象及漂移的物理原因
4.5.2 傳感器漂移舉例
4.5.3 模型構(gòu)建策略
4.5.4 漂移補(bǔ)償
第五章 仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)氣味信息統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
5.1 氣味信息的特征選擇與提取
5.1.1 特征選擇
5.1.2 特征提取
5.2 氣味信息的預(yù)處理
5.3 主成分分析
5.4 獨(dú)立成分分析
5.5 聚類分析
5.6 線性判別分析
5.6.1 Fisher鑒別準(zhǔn)則
5.6.2 最大散度差鑒別準(zhǔn)則
5.6.3 其他線性分析簡(jiǎn)述
5.7 支持向量機(jī)分析
5.7.1 原理及算法描述
5.7.2 核函數(shù)及模型選擇
第六章 仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
6.2 反向傳播多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2.1 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6.2.2 BP學(xué)習(xí)算法
6.3 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.3.1 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.3.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.3.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN
6.3.4 競(jìng)爭(zhēng)特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第七章 常見(jiàn)商用仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)
7.1 德國(guó)AIRSENSE公司PEN系列電子鼻
7.1.1 PEN3的系統(tǒng)構(gòu)成及檢測(cè)原理
7.1.2 科研組開(kāi)發(fā)的分析與處理系統(tǒng)
7.2 Cyranose 320便攜式電子鼻
7.2.1 Cyranose 320的簡(jiǎn)介
7.2.2 Cyranose 320的工作原理
7.3 法國(guó)Alpha MOS公司FOX系列電子鼻
第八章 仿生嗅覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用
8.1 在中藥(材)識(shí)別中的應(yīng)用
8.1.1 中藥材種類識(shí)別
8.1.2 道地中藥材鑒別
8.1.3 中成藥百草油質(zhì)量分析
8.2 在焙烤食品工業(yè)中的應(yīng)用
8.2.1 焙烤食品氣味的信息獲取
8.2.2 廣式焙烤食品的質(zhì)量評(píng)判
8.3 在水產(chǎn)品中的應(yīng)用
8.3.1 魚(yú)類識(shí)別
8.3.2 魚(yú)的新鮮度估計(jì)
8.4 在精細(xì)化工業(yè)中的應(yīng)用
8.5 在卷煙行業(yè)中的應(yīng)用
8.5.1 卷煙品牌識(shí)別
8.5.2 卷煙等級(jí)識(shí)別
參考文獻(xiàn)

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