ECG信號非線性分析及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	楊小冬著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	內(nèi)科學(xué) 心血管內(nèi)科醫(yī)學(xué)

購買這本書可以去

ISBN：	9787030359438	出版時(shí)間：	2012-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	227	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《ECG信號非線性分析及其應(yīng)用》是關(guān)于分形理論及其在生物醫(yī)學(xué)信號處理中應(yīng)用的專著。全書共分8章。第1章介紹心電活動生理基礎(chǔ)及該過程中的混沌現(xiàn)象。第2章介紹分形、分維以及混沌動力學(xué)相關(guān)基本理論。第3章介紹生物醫(yī)學(xué)信號及常用處理方法，重點(diǎn)介紹了多尺度多重分形理論，提出采樣共振頻率的概念，并指出多尺度研究的本質(zhì)。第4～7章介紹多尺度多重分形在ECG、HRV、sleep EEG等生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用，確定ECG信號非線性復(fù)雜度最強(qiáng)、同時(shí)對疾病最敏感的特征頻率范圍，并指出心跳頻率、心跳動力學(xué)復(fù)雜度以及ECG敏感特征頻率的內(nèi)在關(guān)系。第8章對發(fā)展趨勢進(jìn)行總結(jié)和展望。為方便閱讀和應(yīng)用《ECG信號非線性分析及其應(yīng)用》闡述的算法，書后附有部分心電信號非線性分析的MATLAB源程序?！禘CG信號非線性分析及其應(yīng)用》敘述通俗易懂，內(nèi)容新穎、全面，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，反映了分形理論和生物醫(yī)學(xué)信號處理的最新研究動態(tài)，也包含了作者近幾年的研究成果。《ECG信號非線性分析及其應(yīng)用》可供非線性科學(xué)、分形理論、信號處理、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域的科技人員與教師閱讀，也可作為相關(guān)學(xué)科專業(yè)的研究生教材。

作者簡介

　　無

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 確定論和概率論
1.2 心臟電活動
1.2.1 生物電現(xiàn)象
1.2.2 體表心電圖
1.2.3 心電圖導(dǎo)聯(lián)
1.3 混沌
1.3.1 混沌研究的歷史
1.3.2 混沌的定義
1.3.3 混沌運(yùn)動的特性
1.3.4 混沌的研究方法
1.4 心臟電活動與混沌
1.5 心電信號混沌研究與本書內(nèi)容安排
1.5.1 心電信號混沌研究
1.5.2 本書主要內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第2章分形基本理論
2.1 分形概念的產(chǎn)生
2.2 分形的基本概念
2.2.1 分形的定義
2.2.2 自相似性
2.2.3 標(biāo)度不變性
2.2.4 分形的分類
2.3 分維
2.3.1 經(jīng)典維數(shù)
2.3.2 容量維數(shù)
2.3.3 信息維數(shù)
2.3.4 李雅普諾夫維數(shù)
2.3.5 關(guān)聯(lián)維數(shù)
2.3.6 廣義維數(shù)
2.4 相空間和時(shí)間系列的相空間重構(gòu)
2.5 龐加萊截面
2.6 李雅譜諾夫指數(shù)
2.6.1 Oseledec的乘性各態(tài)遍歷原理
2.6.2 從時(shí)間系列計(jì)算Lyapunov指數(shù)
2.7 科爾莫戈羅夫熵
2.8 多重分形
2.8.1 多分維
2.8.2 多重分形的理論方法
2.9 康托爾集合
2.9.1 單標(biāo)度Cantor集合
2.9.2 雙標(biāo)度Cantor集合
參考文獻(xiàn)
第3章 ECG信號多尺度多重分形研究
3.1 ECG與生物醫(yī)學(xué)信號
3.2 生物醫(yī)學(xué)信號的特點(diǎn)及主要處理方法
3.2.1 生物醫(yī)學(xué)信號分類
3.2.2 生物醫(yī)學(xué)信號特點(diǎn)
3.2.3 生物醫(yī)學(xué)信號處理方法
3.3 研究意義
3.3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
3.3.2 存在問題
3.4 HFECG信號及采樣共振
3.4.1 HFECG信號
3.4.2 采樣共振
3.5 主要研究方法
3.5.1 HFECG信號特征頻率
3.5.2 主要研究方法
參考文獻(xiàn)
第4章人體HFECG信號奇異譜面積多尺度分析
4.1 主要研究思路
4.2 理論基礎(chǔ)
4.2.1 多重分形奇異譜
4.2.2 多重分形奇異譜面積
4.2.3 離散度
4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3.1 實(shí)驗(yàn)對象
4.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理
4.4 分析與結(jié)果
4.4.1 多尺度分析
4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.3 進(jìn)一步研究
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章人體HFECG信號質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析
5.1 主要研究思路
5.2 多重分形理論
5.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜和奇異譜
5.2.2 質(zhì)量指數(shù)譜的曲率和面積
5.2.3 Cantor集驗(yàn)證
5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.3.1 實(shí)驗(yàn)對象
5.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理
5.4 分析與結(jié)果
5.4.1 多尺度分析
5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.4.3 幾種方法的比較
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章小鼠加藥唧G信號質(zhì)量指數(shù)譜多尺度分析
6.1 主要研究思路
6.2 理論基礎(chǔ)
6.2.1 質(zhì)量指數(shù)譜
6.2.2 理論驗(yàn)證
6.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6.3.1 實(shí)驗(yàn)對象
6.3.2 實(shí)驗(yàn)裝置和數(shù)據(jù)處理
6.4 分析與結(jié)果
6.4.1 多尺度分析
6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.4.3 分類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章質(zhì)量指數(shù)譜在其他生理信號分析中的應(yīng)用
7.1 研究內(nèi)容
7.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述
7.3 Kι（q）在生理信號分析中的應(yīng)用
7.3.1 常規(guī)ECG數(shù)據(jù)分析
7.3.2 HRV數(shù)據(jù)分析
7.3.3 EEG數(shù)據(jù)分析
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章總結(jié)與展望
8.1 引言
8.2 研究工作總結(jié)
8.3 展望及進(jìn)一步工作
8.3.1 多參數(shù)聯(lián)合分析
8.3.2 符號動力學(xué)理論
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄部分心電信號非線性分析的MATLAB源程序
程序1 ECG信號小波濾波的MATLAB源程序
程序2 計(jì)算Cantor集和△α的MATLAB源程序
程序3 計(jì)算質(zhì)量指數(shù)ιq和廣義維數(shù)Dq的MATLAB源程序