量化數(shù)據(jù)分析：通過社會研究檢驗(yàn)想法

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	唐啟明著
出版社：	社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	政治理論

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ISBN：	9787509731789	出版時(shí)間：	2012-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	425	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《社會學(xué)教材教參方法系列：量化數(shù)據(jù)分析：通過社會研究檢驗(yàn)想法》從分析非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最基本的方法（百分?jǐn)?shù)表）開始介紹。第1～3章闡述列聯(lián)表的基本邏輯，并介紹關(guān)于如何制表的許多技術(shù)細(xì)節(jié)（使得此類表簡單易讀）。第4章是關(guān)于計(jì)算的介紹。第5～7章講解常規(guī)最小二乘相關(guān)和回歸，這是社會科學(xué)中統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。第6章介紹多元回歸，用于當(dāng)一個(gè)因變量有幾個(gè)自變量的情形，同時(shí)介紹“虛擬”變量或二分變量的概念，這需要特別的處理方法。通過使用虛擬變量和“交互項(xiàng)”，我提出一種思路來評價(jià)不同人群的社會過程是否不同這個(gè)社會科學(xué)中常見的問題。第7章介紹了在回歸框架內(nèi)檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)的多個(gè)“竅門、”。第8章回顧了處理缺失數(shù)據(jù)的方法，并在最后部分以目前最新的方法為例，講解如何進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的多元估算。第9章討論抽樣及其在統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用的問題。在第10章中，我們將通過介紹回歸診斷更全面的闡述該問題。第11章介紹如何及怎樣構(gòu)建多題項(xiàng)測度，不僅主要集中討論以因子為基礎(chǔ)的測度法，而且介紹效應(yīng)比較測度法。第12~14章介紹受限因變量的分析方法。第15章介紹了一些處理這類問題的方法，稱為固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型，前提是要有合適的數(shù)據(jù)——面板數(shù)據(jù)（同樣的個(gè)體在多個(gè)時(shí)點(diǎn)被觀測）或者整群數(shù)據(jù)（在一個(gè)家庭、學(xué)校、社區(qū)等中多個(gè)個(gè)體被觀測）。最后一只介紹一些高級的、作者在朔州所不能涉及的方法，通過超出一年級研究生所學(xué)定量數(shù)據(jù)分析課程的范圍。唐啟明專著的《社會學(xué)教材教參方法系列：量化數(shù)據(jù)分析：通過社會研究檢驗(yàn)想法》不僅對學(xué)術(shù)界的社會科學(xué)研究者有用，而且對應(yīng)用社會科學(xué)研究者也應(yīng)該有用——不管他們是社會學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、地理學(xué)家、流行病學(xué)家或其他公共衛(wèi)生研究者，還是城市規(guī)劃者、計(jì)劃生育專家、社會服務(wù)行政人員，以及其他隸屬于政府機(jī)構(gòu)的研究人員；此書對市場分析員和其他在私人公司的從業(yè)者可能也同樣適用。

作者簡介

　　Donald J．Treiman（中文名：唐啟明），是加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）社會學(xué)榮獲杰出教授，UCLA加州人口研究中心前主任。他在Reedcoliege獲得學(xué)士學(xué)位（1 962年），在芝加哥大學(xué)獲得碩士和博士位（1967年）。研究生階段，他大多數(shù)時(shí)間在芝加哥大學(xué)全國民意研究中心（National Opinion Research Center，ORc）學(xué)習(xí)和工作。在那里，他受到良好的調(diào)查研究方面的訓(xùn)練，并積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。之后，他任教于威斯康星大學(xué)，決心成為一位真正的社會人口學(xué)家，并將人口和生態(tài)研究中心當(dāng)做他的學(xué)術(shù)之家。他在哥倫比亞大學(xué)也工作過一段時(shí)間。1975年，他轉(zhuǎn)到LJCIA任教至今。在此期間，他到其他一些地方做過短暫訪問，如在國家科學(xué)院／國家研究理事會擔(dān)任一個(gè)研究委員會的主任（1978～1981年），在美國人口普查局（1987～1988年）、行為和社會科學(xué)高等研究中心（1992～1993年）、荷蘭人文和社會科學(xué)高等研究院（1996～1997年）任研究員。Treiman教授的職業(yè)生涯從學(xué)生時(shí)代就已經(jīng)開-始，當(dāng)時(shí)他的研究方向是社會分層和地位獲得，并主要側(cè)重于跨國比較研究，這一直是他的研究興趣所在。他與荷蘭同事}larryr Ganzeboom一直從事一項(xiàng)比較分析20世紀(jì)世界各國地位獲得過程差異的長期項(xiàng)目。截至目前，他們編撰了一個(gè)跨越上半個(gè)世紀(jì)、源自50多個(gè)國家的300多個(gè)抽樣調(diào)查的文檔。除了該比較項(xiàng)目之外，Treiman教授在南非（1991～1994年）、東歐（1993～1994年）和中國（1996年）都做過大規(guī)模的全國性概率抽樣調(diào)查，內(nèi)容都是關(guān)注社會不平等的各個(gè)方面。他現(xiàn)在的研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向一個(gè)更偏于人口學(xué)的方向。2008年，他在中國開展了一項(xiàng)全國性概率抽樣調(diào)查，主要關(guān)注國內(nèi)人口遷移的影響因素、機(jī)制和結(jié)果。他目前正參與另一項(xiàng)有關(guān)中國的調(diào)查，主要關(guān)注遷移對留守兒童和隨父母遷移兒童的影響。

圖書目錄

英文版序言中文版序言譯者序言導(dǎo)言第1章列聯(lián)表基礎(chǔ) 本章內(nèi)容通過具體實(shí)例介紹全書列聯(lián)表本章小結(jié) 第2章列聯(lián)表中的變量關(guān)系本章內(nèi)容分析的邏輯抑制變量相加效應(yīng)和交互效應(yīng) 直接標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)于統(tǒng)計(jì)控制與實(shí)驗(yàn)的最后說明本章小結(jié)第3章列聯(lián)表的拓展本章內(nèi)容重新組織表格以獲取新的信息何時(shí)用“反向”百分?jǐn)?shù)表當(dāng)因變量為均值時(shí)的列聯(lián)表相異指數(shù) 如何描述列聯(lián)表本章小結(jié)第4章用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作本章內(nèi)容引言如何組織數(shù)據(jù)文件變換數(shù)據(jù) 本章小結(jié) 附錄用Stata進(jìn)行分析用Stata進(jìn)行分析的一些建議一些特別有用的Stata 10．0命令第5章相關(guān)和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹本章內(nèi)容引言量化某種關(guān)系的大?。夯貧w分析評估某種關(guān)系的強(qiáng)度：相關(guān)分析相關(guān)和回歸系數(shù)之間的關(guān)系影響相關(guān)(和回歸)系數(shù)大小的因素相關(guān)比率本章小結(jié)第6章多元相關(guān)和回歸(常規(guī)最小二乘法)介紹本章內(nèi)容引言一個(gè)具體例子：中國人識字水平的決定因素虛擬變量組間比較的方法比較模型的貝葉斯方法獨(dú)立檢驗(yàn) 本章小結(jié)第7章多元回歸技巧：處理特殊分析問題的技術(shù) 本草網(wǎng)谷非線性變換檢驗(yàn)系數(shù)的等價(jià)性趨勢分析：檢驗(yàn)線性假設(shè) 線性樣條將系數(shù)表示為總均值的偏差(多分類分析) 表示虛擬變量的其他方法分解兩個(gè)均值之差本章小結(jié)第8章缺失數(shù)據(jù)的多重填補(bǔ)法本章內(nèi)容引言一個(gè)具體例子：在俄羅斯，文化資本對教育獲得的影響本章小結(jié)第9章抽樣設(shè)計(jì)與調(diào)查估計(jì) 本章內(nèi)容調(diào)查樣本設(shè)計(jì)效應(yīng) 結(jié)論本章小結(jié)第10章回歸診斷本章內(nèi)容引言一個(gè)具體例子：地位獲得的社會差異穩(wěn)健回歸自舉法和標(biāo)準(zhǔn)誤本章小結(jié)第11章測度構(gòu)建本章內(nèi)容引言效度信度測度構(gòu)建含誤差變量回歸本章小結(jié)第12章對數(shù)線性分析本章內(nèi)容引言選擇一個(gè)合適的模型簡約模型文獻(xiàn)注釋本章小結(jié) 附錄12．A效應(yīng)參數(shù)的推導(dǎo) 附錄12．B最大似然估計(jì)法介紹正態(tài)分布的均值對數(shù)線性參數(shù)第13章二項(xiàng)邏輯斯蒂回歸本章內(nèi)容引言與對數(shù)線性分析的關(guān)系邏輯斯蒂回歸的第一個(gè)具體例子：預(yù)測槍械威脅的發(fā)生率第二個(gè)具體例子：日本的教育遞進(jìn)率第三個(gè)具體例子(離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)率模型)：初婚年齡第四個(gè)具體例子(案例一對照模型)：在俄羅斯，誰被任命為政黨當(dāng)權(quán)人物? 本章小結(jié) 附錄1 3．A關(guān)于對數(shù)和指數(shù)的一些代數(shù)基礎(chǔ) 附錄13．B Probit分析介紹第14章多項(xiàng)和序次邏輯斯蒂回歸及t。bit回歸本章內(nèi)容多項(xiàng)logit分析序次邏輯斯蒂回歸針對刪失因變量的tobit回歸(及同類方法) 針對受限因變量的其他分析模型本章小結(jié)第15章改進(jìn)因果推斷：固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型本章內(nèi)容引言針對連續(xù)型變量的固定效應(yīng)模型針對連續(xù)型變量的隨機(jī)效應(yīng)模一個(gè)具體例子：中國收入的決定因素針對二分結(jié)果變量的固定效應(yīng)模型針對二分結(jié)果變量的隨機(jī)效應(yīng)模型一個(gè)二分結(jié)果變量的具體例子：遷移對南非黑人入學(xué)的影響文獻(xiàn)注釋本章小結(jié)第16章思考與未來的方向：研究設(shè)計(jì)和解釋問題本章內(nèi)容研究設(shè)計(jì)問題概率抽樣的重要性最后一個(gè)建議：養(yǎng)成良好的專業(yè)素養(yǎng) 本章小結(jié)附錄A書中所用數(shù)據(jù)的說明和下載地址附錄B用綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)做調(diào)查估計(jì)參考文獻(xiàn)詞匯表