高等數(shù)學（下冊）

模塊一 無窮級數(shù)
MI-1 常數(shù)項級數(shù)
M1-2 數(shù)項級數(shù)的審斂法
M1-3 冪級數(shù)
M1-4 函數(shù)的冪級數(shù)展開
M1-5 周期為2π的函數(shù)展開成傅立葉級數(shù)
M1-6 周期為2L的函數(shù)展開成傅立葉級數(shù)
模塊小結
數(shù)學史典故
模塊二 常微分方程
M2-1 微分方程基本概念
M2-2 一階線性微分方程
M2-3 幾種特殊類型的微分方程
M2-4 二階線性微分方程
M2-5 微分方程應用舉例
模塊小結
數(shù)學史典故二
模塊三 拉普拉斯變換
M3-1 拉氏變換的基本概念
M3-2 拉氏變換的性質
M3-3 拉氏逆變換
M3-4 拉氏變換的應用
模塊小結
數(shù)學史典故三
模塊四 線性代數(shù)73
M4-1 行列式73
M4-2 行列式的性質，行列式按行按列展開76
M4-3 克萊姆(Cramer)法則80
M4-4 矩陣的概念84
M4-5 矩陣的運算及初等變換88
M4-6 逆矩陣92
M4-7 矩陣的秩96
M4-8 一般線性方程組的求解98
模塊小結102
數(shù)學史典故四103
模塊五 線性規(guī)劃初步104
M5-1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型104
M5-2 線性規(guī)劃問題的圖解法109
M5-3 單純形法初步 113
M5-4 兩階段法120
模塊小結126
數(shù)學史典故五127
模塊六 概率統(tǒng)計129
M6-1 隨機事件與事件的概率129
M6-2 概率的基本公式133
M6-3 離散型隨機變量136
M6-4 連續(xù)型隨機變量140
M6-5 正態(tài)分布144
M6-6 隨機變量的數(shù)字特征48
M6-7 總體、樣本、統(tǒng)計量153
M6-8 參數(shù)估計156
M6-9 假設檢驗160
M6-10 一元線性回歸163
模塊小結167
數(shù)學史典故六
模塊七 數(shù)學建模
M7-1 數(shù)學模型的概念及其分類
M7-2 數(shù)學建模的方法和步驟
M7-3 常見的數(shù)學模型
M7-4 實例分析
模塊小結
數(shù)學史典故七
模塊八 數(shù)學實驗
實驗1 無窮級數(shù)及曲線擬合
實驗2 方程以及方程組求解
實驗3 拉普拉斯變換
實驗4 線性代數(shù)
實驗5 數(shù)理統(tǒng)計
附錄一 泊松分布數(shù)值表
附錄二 數(shù)值表
附錄三 標準正態(tài)分布數(shù)值表
附錄四 X2分布的上側臨界值表
附錄五 t分布表
附錄六 檢驗相關系數(shù)的臨界值表
附錄七 習題參考答案