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組織行為和人力資源研究方法入門

組織行為和人力資源研究方法入門

定 價(jià):¥30.00

作 者: 黃熾森 著
出版社: 中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787500588825 出版時(shí)間: 2006-03-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 304 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《組織行為和人力資源研究方法入門》是獻(xiàn)給小思老師(盧瑋鑾教授)的。報(bào)讀香港中文大學(xué)本科課程時(shí),我填報(bào)的第一志愿是中文系,但沒(méi)有被取錄,反而被我不太了解的管理系取錄了。大學(xué)一年級(jí)時(shí),小思老師是我必修“大一國(guó)文”科的導(dǎo)師。大學(xué)畢業(yè)前,我決定以教育和學(xué)術(shù)工作為自己以后的事業(yè)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《組織行為和人力資源研究方法入門》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

導(dǎo)言
第1章 人力資源管理的內(nèi)容簡(jiǎn)介
1.1 人力資源管理的研究架構(gòu)
1.2 人力資源管理的制度與措施
第2章 組織行為學(xué)的主要內(nèi)容及研究上的例子
2.1 態(tài)度(Attitudes)
2.2 觀感(Perception)
2.3 人的特質(zhì):性格(Personality)的研究
2.4 人的喜好:職業(yè)興趣(CareerInterests)的研究
2.5 人的所長(zhǎng)(Abilities):智能(Intelligence)的研究
2.6 激勵(lì)(Motivation)及學(xué)習(xí)(Leaming)
2.7 工作壓力(workStress)
2.8 主管的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格(Leader shipstyle)
2.9 小組研究(SmallGroup Studies)
第3章 科學(xué)方法與管理學(xué)
3.1 科學(xué)的定義和本質(zhì)
3.2 社會(huì)科學(xué)理論和研究的特點(diǎn)
3.3 社會(huì)科學(xué)的研究方法
3.4 社會(huì)科學(xué)研究的評(píng)鑒
3.5 理論及假說(shuō)的建構(gòu)
第4章 統(tǒng)計(jì)在管理研究上的應(yīng)用
4.1 資料性質(zhì)及機(jī)率的概念
4.2 數(shù)據(jù)分布的概念
4.3 統(tǒng)計(jì)推論:信賴區(qū)間的計(jì)算
4.4 統(tǒng)計(jì)推論:由信賴區(qū)間到統(tǒng)計(jì)測(cè)試
4.5 統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用在研究中的例子
第5章 測(cè)量的基本概念及理論
5.1 古典測(cè)量理論
5.2 共同因子
5.3 效度(validity)
第6章 建立測(cè)量尺度的例子——情緒智能
6.1 構(gòu)念的定義和范圍
6.2 證明發(fā)展測(cè)量工具的必要性
6.3 發(fā)展測(cè)量項(xiàng)目(Iten Generation)
6.4 選擇測(cè)量項(xiàng)目(Item Selecttion)
6.5 測(cè)量工具的效度檢定《Construct Validation》
6.6 進(jìn)一步發(fā)展不同的測(cè)量工具
第7章 建立測(cè)量尺度的例子——關(guān)系及職業(yè)興趣
7.1 “關(guān)系”構(gòu)念
7.2 “職業(yè)興趣”構(gòu)念
第8章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的例子
8.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的定義及要注意的重點(diǎn)
8.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)常用的統(tǒng)計(jì)分析工具
第9章 回歸分析的例子
9.1 回歸分析及其統(tǒng)計(jì)測(cè)試的原理
9.2 虛擬變項(xiàng)的運(yùn)用
9.3 增加效度的測(cè)試
9.4 調(diào)節(jié)變項(xiàng)的測(cè)試
9.5 中介變項(xiàng)的測(cè)試
9.6 應(yīng)用回歸分析時(shí)要注意的重點(diǎn)
第10章 結(jié)構(gòu)方程模型的例子
10.1 結(jié)構(gòu)方程式模型的原理
10.2 處理可觀察的測(cè)量項(xiàng)目的方法
10.3 雀巢模型(嵌入模型;NestedModels)的統(tǒng)計(jì)測(cè)試原理
10.4 應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型時(shí)要注意的重點(diǎn)
第11章 “多層線性模型”和“聚合分析”的例子
11.1 “多層線性模型”(HLM)的原理
11.2 “多層線性模型”(HLM)的例子
11.3 “聚合分析”(Meta—Analysis)的原理
11.4 “聚合分析”(Meta-Analysis)的例子
第12章 研究設(shè)計(jì)及撰寫(xiě)報(bào)告的一些建議
12.1 恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)提供者(Appropriate-Informants)
12.2 非隨機(jī)抽樣(Non—randomSample)
12.3 “沒(méi)回應(yīng)偏差”(Non—responseBias)
12.4 “共同方法變異量”(CommonMethodVariance)
12.5 多樣本的相互印證(Multi-SampleCross-Validation)
12.6 合并數(shù)據(jù)(AggregatingDatat0Groups)
12.7 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性
12.8 跨文化議題(Cross-CulturalIssues)
12.9 研究方法議題的論文
12.10 符合標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告方式

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