智能檢測技術及儀表（第二版）

第二版前言
第一版前言
第1章 檢測技術基礎
1.1 基礎知識
1.1.1 概述
1.1.2 檢測儀表（傳感器）的品質指標
1.1.3 量值傳遞與儀表的校準
1.2 測量誤差與數(shù)據(jù)處理基礎
1.2.1 測量誤差及其分類
1.2.2 系統(tǒng)誤差的消除方法
1.2.3 隨機誤差及其估算
1.2.4 測量誤差的合成及最小二乘法的應用
1.2.5 測量結果的數(shù)據(jù)處理
1.3 智能檢測系統(tǒng)
1.3.1 智能檢測系統(tǒng)中的傳感器
1.3.2 數(shù)據(jù)采集
1.3.3 輸入輸出通道處理電路
1.3.4 智能檢測系統(tǒng)中的軟件
第2章 熱敏元件、溫度傳感器及應用
2.1 熱電偶
2.1.1 熱電效應
2.1.2 熱電偶的基本法則
2.1.3 熱電偶冷端溫度及其補償
2.2 熱電阻
2.2.1 鉑電阻
2.2.2 銅熱電阻
2.2.3 其他熱電阻
2.3 熱敏電阻
2.3.1 NTC熱敏電阻的溫度特性
2.3.2 NTC熱敏電阻的溫度系數(shù)
2.3.3 NTC熱敏電阻的伏一安特性
2.3.4 NTC熱敏電阻的安一時特性
第3章 應變式電阻傳感器及應用
3.1 應變式電阻傳感器的工作原理
3.2 測量電路
3.2.1 直流電橋
3.2.2 交流電橋
3.3 應變式傳感器的溫度特性
3.3.1 使應變片產(chǎn)生熱輸出的因素
3.3.2 電阻應變片的溫度補償方法
3.4 應變式電阻傳感器的應用
3.4.1 幾種常見的彈性元件的應變值e與外作用力F之間的關系
3.4.2 應變式電阻傳感器的應用
第4章 電感式傳感器及應用
4.1 變磁阻式傳感器
4.1.1 工作原理
4.1.2 輸出特性
4.1.3 測量電路
4.1.4 變磁阻式傳感器的應用
4.2 差動變壓器式傳感器
4.2.1 工作原理
4.2.2 基本特性
4.2.3 差動變壓器式傳感器測量電路
4.2.4 差動變壓式傳感器的應用
4.3 電渦流式傳感器
4.3.1 I作原理
4.3.2 基本特性
4.3.3 電渦流形成范圍
4.3.4 電渦流式傳感器的應用
第5章 電容式傳感器及應用
5.1 電容式傳感器的工作原理和結構
5.1.1 變極距型電容式傳感器
5.1.2 變面積型電容式傳感器
5.1.3 變介質型電容式傳感器
5.2 電容式傳感器的靈敏度和非線性
5.3 電容式傳感器的信號調節(jié)電路
5.3.1 運算放大器式電路
5.3.2 電橋電路
5.3.3 脈沖寬度調制電路
5.3.4 調頻測量電路
5.4 電容器式傳感器的應用
5.4.1 電容式位移傳感器
5.4.2 電容式荷重傳感器
5.4.3 電容式壓力傳感器
第6章 壓電傳感器及應用
6.1 壓電效應
6.1.1 壓電材料的主要特性參數(shù)
6.1.2 壓電晶體的壓電效應
6.1.3 壓電陶瓷的壓電效應
6.2 壓電方程
6.2.1 電場為零
6.2.2 應力為零
6.3 電荷放大器
6.3.1 電荷放大器的輸出電壓
6.3.2 實際電荷放大器的運算誤差
6.3.3 電荷放大器的下限截止頻率
6.3.4 電荷放大器的噪聲及漂移特性
6.4 壓電傳感器的應用
6.4.1 壓電水下聲學接收換能器——水聽器
6.4.2 壓電式加速度傳感器
6.4.3 壓電式壓力傳感器
第7章 光電與光纖傳感器及應用
7.1 光電效應
7.1.1 外光電效應
7.1.2 內光電效應
7.2 光敏電阻
7.2.1 光敏電阻的原理和結構
7.2.2 光敏電阻的主要參數(shù)和基本特性
7.2.3 光敏電阻與負載的匹配
7.3 光電池
7.3.1 光電池的結構原理
7.3.2 基本特性
7.3.3 光電池的轉換效率及最佳負載匹配
7.4 光敏二極管和光敏三極管
7.4.1 光敏管的結構和工作原理
7.4.2 光敏管的基本特性
7.4.3 光敏晶體管電路的分析方法
7.5 光電傳感器的類型及應用
7.5.1 光電傳感器的類型
7.5.2 應用
7.6 光纖傳感器
7.6.1 光導纖維導光的基本原理
7.6.2 光纖傳感器及其應用
第8章 集成化與數(shù)字化傳感器及應用
8.1 集成傳感器
8.1.1 概述
8.1.2 集成壓阻式傳感器
8.1.3 集成霍爾式傳感器
8.2 數(shù)字傳感器
8.2.1 概述
8.2.2 振弦式傳感器
8.2.3 壓電式諧振傳感器
8.2.4 光柵傳感器及應用
第9章 模擬及數(shù)字式儀表
9.1 模擬式顯示儀表
9.1.1 動圈式顯示儀表
9.1.2 自動平衡電位差計
9.1.3 自動平衡電橋
9.2 數(shù)字式顯示儀表
9.2.1 概述
9.2.2 數(shù)字式顯示儀表的構成及工作原理
9.2.3 數(shù)字顯示儀表舉例——熱電偶數(shù)字溫度表
第10章 多傳感器信息融合
10.1 概述
10.1.1 多傳感器信息融合技術的產(chǎn)生與發(fā)展
10.1.2 多傳感器信息融合的必要性
10.1.3 多傳感器信息融合的定義
10.2 多傳感器信息融合的層次與結構模型
10.2.1 信息的融合的層次模型
10.2.2 信息融合的結構模型
10.3 多傳感器信息融合算法
10.3.1 算法分類
10.3.2 貝葉斯推理算法
10.3.3 D-S證據(jù)推理算法
10.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡融合算法
10.4 多傳感器信息融合的應用
第11章 智能儀器與虛擬儀器
11.1 智能儀器概述
11.1.1 智能儀器的工作原理
11.1.2 智能儀器的特點
11.1.3 智能儀器的基本結構
11.1.4 智能儀器的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
11.2 智能儀器的數(shù)據(jù)采集與處理
11.3 智能儀器的人機接口
11.4 虛擬儀器概述
11.5 虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集
11.5.1 被測信號的實時采集
11.5.2 數(shù)據(jù)采集卡的性能指標
11.5.3 數(shù)據(jù)采集卡功能及應用
11.6 典型控制算法在虛擬儀器中的實現(xiàn)
11.6.1 數(shù)字PID控制算法原理
11.6.2 基于位置式PID控制算法的轉盤轉速控制系統(tǒng)
第12章 智能檢測新技術
12.1 智能傳感器與網(wǎng)絡智能傳感器
12.1.1 概述
12.1.2 智能傳感器網(wǎng)絡化的實現(xiàn)
12.1.3 網(wǎng)絡化智能傳感器技術標準IEEE1451
12.2 軟測量技術簡介
12.2.1 概述
12.2.2 軟測量技術的構成要素
12.2.3 軟測量技術的實現(xiàn)與應用
12.3 基于混沌理論的微弱信號檢測技術簡介
第13章 典型前向神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用
13.1 生物神經(jīng)網(wǎng)絡
13.2 人工神經(jīng)元
13.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
13.4 感知器網(wǎng)絡
13.4.1 感知器的網(wǎng)絡結構及其功能
13.4.2 感知器權值的學習規(guī)則與訓練
13.5 自適應線性元件
13.5.1 自適應線性神經(jīng)元模型和結構
13.5.2 W-H學習規(guī)則及其網(wǎng)絡的訓練
13.6 BP網(wǎng)絡
13.6.1 BP網(wǎng)絡模型與結構
13.6.2 BP算法
13.6.3 BP網(wǎng)絡的設計
13.6.4 BP網(wǎng)絡的限制與不足
13.7 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用舉例
思考與練習題
參考文獻