多元統(tǒng)計分析（第三版）

定　價：￥39.00

作　者：	何曉群編著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	社會學(xué)方法

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ISBN：	9787300147888	出版時間：	2012-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	335	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《21世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)系列教材：多元統(tǒng)計分析（第3版）》寫作的指導(dǎo)思想是：在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯拢黠@不同于純數(shù)理類教材，努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹多元分析的實用方法。為了貫徹這一思想，本書參考了國內(nèi)外大量書籍及文獻(xiàn)，在系統(tǒng)介紹多元分析基本理論和方法的同時，盡力結(jié)合社會、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實例，把多元分析的方法與實際應(yīng)用結(jié)合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，努力把同行以及我們在實踐中應(yīng)用多元分析的經(jīng)驗和體會融入其中。幾乎每種方法都強(qiáng)調(diào)它們各自的優(yōu)缺點和實際運用中應(yīng)注意的問題。為使讀者掌握本書內(nèi)容，又考慮到這門課程的應(yīng)用性和實踐性，每章末給出了簡單的思考與練習(xí)題。我們鼓勵讀者自己利用實際數(shù)據(jù)去實現(xiàn)這些方法。多元分析的應(yīng)用離不開計算機(jī)，本書的案例主要運用在我國廣泛流行的SPSS軟件實現(xiàn)，部分方法用SAS軟件完成。本書一個顯著的特點是，在講解每種方法后，結(jié)合實例概要介紹了SPSS或SAS軟件的操作實現(xiàn)過程。需要注意的是，讀者不必拘泥于哪一軟件，哪種軟件使用方便就用哪種。在每章末還注明了參考文獻(xiàn)，有興趣的讀者可進(jìn)一步閱讀。全書共分14章。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布、均值向量和協(xié)方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法，還參考國內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環(huán)境研究等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的較新方法，包括定性數(shù)據(jù)的建模分析、對數(shù)線性模型、Logistic回歸、路徑分析、結(jié)構(gòu)方程模型、聯(lián)合分析、多變量的圖表示法、多維標(biāo)度法等。本書可作為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生的多元分析課程教材。

作者簡介

暫缺《多元統(tǒng)計分析（第三版）》作者簡介

圖書目錄

第1章多元正態(tài)分布
　1.1 多元分布的基本概念
　1.2 統(tǒng)計距離
　1.3 多元正態(tài)分布
　1.4 均值向量和協(xié)方差陣的估計
　1.5 常用分布及抽樣分布
第2章均值向量和協(xié)方差陣的檢驗
　2.1 均值向量的檢驗
　2.2 協(xié)方差陣的檢驗
　2.3 有關(guān)檢驗的上機(jī)實現(xiàn)
第3章聚類分析
　3.1 聚類分析的基本思想
　3.2 相似性度量
　3.3 類和類的特征
　3.4 系統(tǒng)聚類法
　3.5 模糊聚類分析
　3.6 k—均值聚類和有序樣品的聚類
　3.7 計算步驟與上機(jī)實現(xiàn)
　3.8 社會經(jīng)濟(jì)案例研究
第4章判別分析
　4.1 判別分析的基本思想
　4.2 距離判別
　4.3 貝葉斯判別
　4.4 費歇判別
　4.5 逐步判別
　4.6 判別分析應(yīng)用的幾個例子
第5章主成分分析
　5.1 主成分分析的基本原理
　5.2 總體主成分及其性質(zhì)
　5.3 樣本主成分的導(dǎo)出
　5.4 有關(guān)問題的討論
　5.5 主成分分析步驟及框圖
　5.6 主成分分析的上機(jī)實現(xiàn)
第6章因子分析
　6.1 因子分析的基本理論
　6.2 因子載荷的求解
　6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
　6.4 因子分析的上機(jī)實現(xiàn)
第7章對應(yīng)分析
　7.1 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
　7.2 對應(yīng)分析的基本理論
　7.3 對應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
　7.4 對應(yīng)分析的上機(jī)實現(xiàn)
第8章典型相關(guān)分析
　8.1 典型相關(guān)分析的基本理論及方法
　8.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖
　8.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實現(xiàn)
　8.4 社會經(jīng)濟(jì)案例研究
第9章定性數(shù)據(jù)的建模分析
　9.1 對數(shù)線性模型基本理論和方法
　9.2 對數(shù)線性模型的上機(jī)實現(xiàn)
　9.3 logistic回歸基本理論和方法
　9.4 logistic回歸的方法及步驟
第10章路徑分析
　10.1 基本概念和理論
　10.2 分解相關(guān)系數(shù)
　10.3 路徑模型的調(diào)試和檢驗
　10.4 路徑分析流程圖及spss指令
　10.5 案例分析
第11章結(jié)構(gòu)方程模型
　11.1 結(jié)構(gòu)方程的基本思想及模型設(shè)定
　11.2 結(jié)構(gòu)議程模型的構(gòu)建
　11.3 結(jié)構(gòu)方程模型的識別和估計
　11.4 結(jié)構(gòu)方程模型的評價和修改
　11.5 結(jié)構(gòu)方程模型的上機(jī)實現(xiàn)
　11.6 一個實例
第12章聯(lián)合分析
　12.1 聯(lián)合分析的基本理論和方法
　12.2 聯(lián)合分析的步驟及框圖
　12.3 聯(lián)合分析的上機(jī)實現(xiàn)
第13章多變量的圖表示法
　13.1 散點圖矩陣
　13.2 臉譜圖
　13.3 雷達(dá)圖與星圖
　13.4 星座圖
第14章多維標(biāo)度法
　14.1 多維標(biāo)度法的基本理論和方法
　14.2 多維標(biāo)度法的古典解
　14.3 古典解的優(yōu)良性
　14.4 非度量方法
　14.5 多維標(biāo)度法的上機(jī)實現(xiàn)
　14.6 社會經(jīng)濟(jì)案例研究