數(shù)據(jù)挖掘算法與應用

定　價：￥30.00

作　者：	黃添強著
出版社：	廈門大學出版社
叢編項：
標　簽：	數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

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ISBN：	9787561540046	出版時間：	2011-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	209	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)挖掘是近年來計算機科學中最活躍的研究分支之一?！稊?shù)據(jù)挖掘算法與應用》分三部分介紹數(shù)據(jù)挖掘中的三個熱點：空間數(shù)據(jù)挖掘、半監(jiān)督學習與流形學習，并分別介紹了這三個研究熱點的研究背景、研究現(xiàn)狀、存在問題、最新算法與應用等。《數(shù)據(jù)挖掘算法與應用》在論述這三個研究熱點的研究現(xiàn)狀并分析了存在的問題后，面向?qū)嶋H需要，提出最新的模型、算法與技術。這些模型與算法以作者研究成果為基礎，具有一定的創(chuàng)新性與實際應用價值。這些成果可幫助廣大研究工作者與工程技術人員拓展思路，并為數(shù)據(jù)挖掘的理論應用提供借鑒?！稊?shù)據(jù)挖掘算法與應用》可供數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及相關專業(yè)的研究人員、教師、研究生和工程人員參考。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)挖掘算法與應用》作者簡介

圖書目錄

第一篇空間數(shù)據(jù)挖掘
　第1章空間數(shù)據(jù)挖掘研究緒論
　一、空間數(shù)據(jù)挖掘研究背景及意義
　二、空間數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
　三、空間數(shù)據(jù)挖掘技術的主要方法及特點
　    (一)空間數(shù)據(jù)概化
　    (二)空間規(guī)則挖掘
　    (三)空間分類
　    (四)空間趨勢預測
　    (五)空間聚類
　    (六)空間離群點查找
　四、空間數(shù)據(jù)挖掘相關研究
　本章參考文獻
　第2章空間多維位置相關規(guī)則挖掘算法
　　一、已有研究的不足
　　二、基于影響域的空間多維位置相關規(guī)則模型(SMARM)的構建
　　三、空間多維位置相關規(guī)則的挖掘算法SMARBIA
　　四、算法時間性能分析
　　五、實驗
　　六、本章小結(jié)
　　本章參考文獻
　第3章基于多代表點特征樹的空間聚類算法
　一、相關工作
　二、多代表點特征(MRF)樹
　    (一)MRF一樹的插入操作
　    (二)MRF一樹的重建
　三、基于MRF一樹的算法CAMFT
　    (一)隨機取樣
　    (二)建樹
　    (三)葉結(jié)點聚類
　　　……
第二篇　流形學習
第三篇　半監(jiān)督學習