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智慧數(shù)字城市并行方法

智慧數(shù)字城市并行方法

定 價(jià):¥38.00

作 者: 朱定局 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 城鄉(xiāng)規(guī)劃與發(fā)展研究

ISBN: 9787030318541 出版時(shí)間: 2011-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 182 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《智慧數(shù)字城市并行方法》的原創(chuàng)性在于:提出并研究了智慧數(shù)字城市的系統(tǒng)框架與并行方法;從并行的角度研究了智慧城市與數(shù)字城市。智慧數(shù)字城市的系統(tǒng)框架與并行方法在橫向上包括六個(gè)維度及其并行方法;在縱向上包括八個(gè)階段及其并行方法、四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)及其并行方法。《智慧數(shù)字城市并行方法》最后研究了三種并行調(diào)度的方法?!吨腔蹟?shù)字城市并行方法》可供地理信息科學(xué)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員使用,亦可作為高等院校和研究院所相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書和參考用書,同時(shí)還可以供政府部門和企事業(yè)單位數(shù)字信息化建設(shè)參考。

作者簡(jiǎn)介

  朱定局,北京大學(xué)博士后,中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院智慧計(jì)算與信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任。博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,曾任Texas State University地理系訪問學(xué)者,勝利油田地質(zhì)科學(xué)研究院科研人員。作為第一發(fā)明人,已授權(quán)的國(guó)家發(fā)明專利有“一種冷卻超級(jí)計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)及方法”等。作為第一作者撰寫著作Handbookof Research on Artificial Immune Systems and Natural Computing: ApplyingComplex Adaptive Technologies中Nature Inspired Parallel Computing-章等。作為第一負(fù)責(zé)人,已承擔(dān)的項(xiàng)目有國(guó)家自然基金項(xiàng)目“多機(jī)器人云計(jì)算系統(tǒng)的可擴(kuò)展伸縮容錯(cuò)方法研究”等。

圖書目錄

前言
第1章 從數(shù)字城市邁向智慧城市
1.1 四大洲典型數(shù)字城市
1.2 國(guó)內(nèi)外16個(gè)典型數(shù)字城市在線網(wǎng)站
1.3 數(shù)字城市向智慧城市的演變
1.4 國(guó)內(nèi)外典型智慧城市藍(lán)圖
第2章 智慧數(shù)字城市的系統(tǒng)框架
2.1 智慧城市的樞紐
2.2 智慧城市區(qū)別于傳統(tǒng)城市的關(guān)鍵
2.3 智慧數(shù)字城市模式的先進(jìn)性
2.4 智慧數(shù)字城市識(shí)別建模方法的智慧性
2.5 智慧數(shù)字城市監(jiān)測(cè)仿真方法的智慧性
2.6 智慧數(shù)字城市事件仿真方法的智慧性
第3章 智慧數(shù)字城市的并行基礎(chǔ)
3.1 并行計(jì)算思想內(nèi)涵與體系剖析
3.2 云計(jì)算系統(tǒng)的并行性及其他七大特性
3.3 云計(jì)算系統(tǒng)的多級(jí)并行結(jié)構(gòu)
3.4 云計(jì)算系統(tǒng)的并行體系結(jié)構(gòu)
3.5 云計(jì)算技術(shù)集成框架與原理中的并行
3.6 云計(jì)算技術(shù)資源積累與產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)中體現(xiàn)并行
3.7 云計(jì)算的服務(wù)模式與主要流派中包含并行
3.8 城市中的時(shí)空并行模式
3.9 智慧數(shù)字城市與并行方法的結(jié)合
第4章 智慧數(shù)字城市的六種并行模式
4.1 智慧數(shù)字城市在水平空間維上的并行模式
4.2 智慧數(shù)字城市在垂直空間維上的并行模式
4.3 智慧數(shù)字城市在主題維上的并行模式
4.4 智慧數(shù)字城市在時(shí)間維上的并行模式
4.5 智慧數(shù)字城市在功能維上的并行模式
4.6 智慧數(shù)字城市在用戶維上的并行模式
第5章 智慧數(shù)字城市的并行結(jié)構(gòu)
5.1 智慧數(shù)字城市構(gòu)建技術(shù)分析
5.2 智慧數(shù)字城市并行原理
5.3 智慧數(shù)字城市并行框架
5.4 智慧數(shù)字城市在數(shù)據(jù)采集階段的并行
5.5 智慧數(shù)字城市在城市元素特征自動(dòng)提取階段的并行
5.6 智慧數(shù)字城市在城市三維模型自動(dòng)重建階段的并行
5.7 智慧數(shù)字城市在空間與非空間數(shù)據(jù)自動(dòng)融合階段的并行
5.8 智慧數(shù)字城市在數(shù)據(jù)自動(dòng)檢索挖掘分析仿真階段的并行
5.9 智慧數(shù)字城市在應(yīng)用需求自動(dòng)映射階段的并行
5.10 智慧數(shù)字城市在用戶應(yīng)用階段的并行
5.11 智慧數(shù)字城市在“表達(dá)結(jié)果”階段的并行
5.12 本章 小結(jié)
第6章 智慧數(shù)字城市的并行識(shí)別
6.1 智慧數(shù)字城市識(shí)別技術(shù)分析
6.2 智慧數(shù)字城市并行識(shí)別的原理
6.3 智慧數(shù)字城市并行識(shí)別的流程
6.4 支持智慧數(shù)字城市并行識(shí)別的知識(shí)庫
6.5 識(shí)別知識(shí)庫的構(gòu)建與更新
6.6 識(shí)別知識(shí)庫的并行構(gòu)建與并行更新
6.7 基于識(shí)別知識(shí)庫的智慧數(shù)字城市并行自動(dòng)識(shí)別
6.8 本章 小結(jié)
第7章 智慧數(shù)字城市的并行重建
7.1 智慧數(shù)字城市重建技術(shù)分析
7.2 智慧數(shù)字城市并行重建的原理
7.3 智慧數(shù)字城市并行重建的流程
7.4 支持智慧數(shù)字城市并行重建的知識(shí)庫
7.5 重建知識(shí)庫的并行構(gòu)建與并行更新
7.6 基于重建知識(shí)庫的并行自動(dòng)重建
7.7 本章 小結(jié)
第8章 智慧數(shù)字城市的并行監(jiān)測(cè)仿真
8.1 智慧數(shù)字城市監(jiān)測(cè)仿真技術(shù)分析
8.2 智慧數(shù)字城市并行監(jiān)測(cè)仿真的原理
8.3 智慧數(shù)字城市并行監(jiān)測(cè)仿真的流程
8.4 基于遙感技術(shù)或傳感技術(shù)的城市單時(shí)相某類并行監(jiān)測(cè)模塊
8.5 基于遙感技術(shù)或傳感技術(shù)的城市多時(shí)相某類并行監(jiān)測(cè)模塊
8.6 基于遙感技術(shù)或傳感技術(shù)的城市多時(shí)相某類變化并行監(jiān)測(cè)模塊
8.7 智慧數(shù)字城市模型的自動(dòng)三維并行重建模塊
8.8 本章 小結(jié)
第9章 智慧數(shù)字城市的并行事件仿真
9.1 并行仿真技術(shù)分析
9.2 智慧數(shù)字城市并行事件仿真的原理
9.3 智慧數(shù)字城市并行事件仿真的流程
9.4 支持智慧數(shù)字城市并行事件仿真的仿真知識(shí)庫
9.5 仿真知識(shí)庫的并行構(gòu)建與并行更新
9.6 基于仿真知識(shí)庫對(duì)現(xiàn)實(shí)事件的并行自動(dòng)仿真
9.7 本章 小結(jié)
第10章 并行調(diào)度
10.1 三種并行調(diào)度方法相得益彰
10.2 最小能耗并行調(diào)度法
10.3 自適應(yīng)并行調(diào)度法
10.4 數(shù)據(jù)優(yōu)先并行調(diào)度法
參考文獻(xiàn)
后記

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