注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)圖形圖像、多媒體、網(wǎng)頁制作其他處理軟件現(xiàn)代圖像圖形處理與分析

現(xiàn)代圖像圖形處理與分析

現(xiàn)代圖像圖形處理與分析

定 價:¥32.00

作 者: 洪漢玉 著
出版社: 中國地質(zhì)大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 多媒體

ISBN: 9787562525851 出版時間: 2011-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 268 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是為從事復(fù)雜場景圖像處理、動態(tài)目標產(chǎn)品視覺檢測及其應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等方面研究的科技人員和研究生及本科生而寫的。該書主要總結(jié)了作者在國內(nèi)外2。年期間所從事的復(fù)雜場景條件下動態(tài)目標圖像處理與計算機視覺研究工作和科技成果。 隨著信息新技術(shù)的發(fā)展,尤其是計算機運行速度的大幅提高,機器視覺在許多領(lǐng)域中不斷得到應(yīng)用?,F(xiàn)代圖像處理與目標識別算法是機器視覺的重要組成部分,它的理論、方法、技術(shù)是各種工作在自然場景和復(fù)雜條件下的機器視覺系統(tǒng)自動化、智能化的基礎(chǔ)。它是一門理論和技術(shù)發(fā)展十分迅速、應(yīng)用十分廣泛的交叉性前沿學(xué)科。它的發(fā)展和應(yīng)用前景是激動人心的,同時存在著許多難題和巨大的挑戰(zhàn)性。它之所以能夠激動人心是因為該研究涉及很多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,并且確實帶來了寬廣的應(yīng)用,解決了一些實際應(yīng)用需求,取代了許多人工勞動。它的困難和挑戰(zhàn)性在于其應(yīng)用系統(tǒng)在各種復(fù)雜場景條件下不能完全有效地工作。我們需要在圖像處理與分析算法的可靠性、魯棒性、自適應(yīng)性等方面進行突破性和重點研究,使我們提出的算法具有能夠在變化的、復(fù)雜的以及動態(tài)環(huán)境條件下智能檢測和識別目標的能力,這是現(xiàn)代圖像處理與分析的重要研究內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代圖像圖形處理與分析》作者簡介

圖書目錄

引論
第1章 圖像處理與分析實用基礎(chǔ)算法
1.1 圖像插值
1.2 離散圖像變換
1.3 圖像增強
1.4 圖像分割
1.5 邊緣檢測
1.5.1 高斯-拉普拉斯(Gauss-Laplacian)邊緣檢測算子
1.5.2 DoG邊緣檢測算子
1.6 圖像細化算法
1.6.1 二維細化算法
1.6.2 基于保拓撲結(jié)構(gòu)的三維細化算法
第2章 動目標運動去模糊方法研究
2.1 概述
2.2 單幀實際線性運動圖像去模糊
2.2.1 基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計
2.2.2 采用基于保邊緣的最大似然估計來去模糊
2.2.3 實驗結(jié)果
2.3 空間可變模糊圖像及其坐標變換復(fù)原方法
2.3.1 旋轉(zhuǎn)運動模糊圖像退化模型與分析
2.3.2 沿模糊路徑快速讀取像元灰度信息的實現(xiàn)
2.3.3 基于最小二乘和空間相關(guān)性的沿模糊路徑去模糊的快速算法
2.3.4 基于鄰域知識引導(dǎo)的最小代價恢復(fù)算法
2.3.5 旋轉(zhuǎn)模糊參數(shù)的辨識方法
2.3.6 實驗結(jié)果與分析
2.4 動目標多視點圖像運動去模糊方法研究
第3章 復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究
3.1 復(fù)雜背景圖像的相鄰幀復(fù)原算法
3.1.1 基于部分卷積理論的復(fù)雜背景退化模型及求解原理
3.1.2 基于各向異性和二階加權(quán)梯度差分的約束優(yōu)化估計
3.1.3 二階加權(quán)差分的定義
3.1.4 基于滯后迭代極小化的PSF求解方法
3.1.5 二階加權(quán)梯度算子矩陣的快速構(gòu)造
3.1.6 算法流程與復(fù)雜背景目標圖像的濾波復(fù)原
3.1.7 圖像復(fù)原算法評價
3.1.8 實驗結(jié)果
3.2 基于各向異性雙重正則化的總變分復(fù)原算法研究
3.2.1 總變分極小復(fù)原算法原理
3.2.2 各向異性雙重正則化方法
3.2.3 基于交替最小化的算法實現(xiàn)與流程
3.2.4 實驗結(jié)果與分析
3.3 復(fù)雜背景圖像邊界振鈴效應(yīng)的消除
3.4 復(fù)雜背景退化圖像的通用統(tǒng)一復(fù)原方法研究
3.4.1 模糊圖像的邊緣檢測
3.4.2 清晰圖像的邊緣預(yù)測
3.4.3 點擴展函數(shù)的優(yōu)化求解
3.4.4 實驗結(jié)果與分析
第4章 鋼坯檢測識別方法研究
4.1 概述
4.2 鋼坯端面字符成像自動識別預(yù)處理算法研究
4.2.1 鋼坯端面圖像的增強處理
4.2.2 圖像的平滑
4.2.3 二值化
4.2.4 基于多級濾波的OTSU遞歸分割方法
4.3 基于邊緣檢測的鋼坯端面字符定位與傾斜校正算法研究
4.3.1 鋼坯端面有無字符判定
4.3.2 鋼坯端面垂直字符的判斷
4.3.3 基于邊緣檢測的粗定位
4.3.4 有效行字符串的精確定位
4.3.5 傾斜字符校正
4.4 基于投影特征的字符切分算法研究
4.4.1 字符切分概述
4.4.2 鋼坯端面字符初步切分方法介紹
4.4.3 鋼坯端面字符多級切分方法介紹
4.5 鋼坯端面字符識別方法研究
4.5.1 結(jié)構(gòu)特征提取與特征識別算法
4.5.2 字符圖像模板匹配識別方法
4.5.3 人工判讀交互式輔助信息設(shè)計
4.6 鋼坯端面字符自動識別算法軟件的實現(xiàn)與模塊化設(shè)計
4.6.1 在線實時控制與自動識別
4.6.2 算法軟件實現(xiàn)的模塊化設(shè)計
4.7 總結(jié)
第5章 路面及橋梁病害圖像檢測
5.1 概述
5.2 路面裂縫檢測與識別
5.2.1 路面裂縫病害分類及特征分析
5.2.2 路面裂縫檢測算法
5.2.3 算法結(jié)果及性能測試
5.2.4 路面裂縫特征定義及描述
5.2.5 路面裂縫檢測與識別技術(shù)總結(jié)
5.3 路面線激光車轍檢測與識別
5.3.1 路面線激光車轍特征分析
5.3.2 路面線激光車轍識別算法
5.3.3 算法結(jié)果及性能測試
5.4 路面病害修補檢測與識別
5.4.1 路面病害修補特征分析
5.4.2 路面病害修補檢測算法
5.4.3 算法結(jié)果及性能測試
5.4.4 路面病害修補特征
5.4.5 路面病害修補自動檢測總結(jié)
5.5 橋梁病害檢測與識別
5.5.1 橋梁病害分類及特征分析
5.5.2 橋梁病害識別算法
5.5.3 算法結(jié)果及性能測試
5.5.4 橋梁病害檢測研究總結(jié)
5.6 本章小結(jié)
第6章 計算機圖形算法與變換
6.1 離散直線的Bresenham生成算法
6.2 圓弧的生成算法
6.3 窗口與視區(qū)變換
6.3.1 坐標系統(tǒng)
6.3.2 窗口-視區(qū)變換
6.4 圖形變換
6.4.1 二維圖形變換
6.4.2 三維圖形變換
6.4.3 三維投影變換
第7章 三維圖形的消隱處理
7.1 平面體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7.2 平面體的消隱處理與程序設(shè)計
7.3 消隱處理中常用的幾何計算
7.4 曲面的消隱處理
第8章 基于CAD的三維建模與實體造型
8.1 建模技術(shù)
8.2 三維立體的模型構(gòu)造
8.3 參數(shù)化三維實體建模與造型
8.4 三維實體建模實例

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號