信息驅(qū)動(dòng)的商務(wù)：管理數(shù)據(jù)和信息的最優(yōu)化

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	（美） Robert Hillard 著,李妹芳,郭俊平,祝洪凱譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	商務(wù)智能與信息化技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	管理信息系統(tǒng)(MIS)

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ISBN：	9787111356134	出版時(shí)間：	2011-09-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化的形勢下，任何組織都需要利用信息來創(chuàng)造最有活力的、反應(yīng)迅速、適應(yīng)性強(qiáng)的企業(yè)。管理信息已經(jīng)成為業(yè)務(wù)發(fā)展中至關(guān)重要的方面。作者借助在全球著名公司和組織中總結(jié)的信息技術(shù)，通過信息驅(qū)動(dòng)的商務(wù)揭示了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該如何更有效地治理、管理和利用其公司的信息?！缎畔Ⅱ?qū)動(dòng)的商務(wù)：管理數(shù)據(jù)和信息的最優(yōu)化》是技術(shù)和思想的結(jié)合，高屋建瓴地圍繞核心思想——信息驅(qū)動(dòng)的商務(wù)來展開分析。把信息驅(qū)動(dòng)的商務(wù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)問題將會(huì)給企業(yè)帶來立竿見影的效果?！缎畔Ⅱ?qū)動(dòng)的商務(wù)：管理數(shù)據(jù)和信息的最優(yōu)化》是一本介紹信息驅(qū)動(dòng)商務(wù)的實(shí)踐指南，適合任何信息化企業(yè)的管理人員和技術(shù)人員閱讀。

作者簡介

　　Robert Hillard是MIKE2.0項(xiàng)目（www.openmethodology.org）的創(chuàng)始人之一，該項(xiàng)目為信息和數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目提供一套標(biāo)準(zhǔn)的解決方案。作為一名國際性的咨詢領(lǐng)導(dǎo)者，他為全世界范圍的企業(yè)客戶提供咨詢服務(wù)。他是Deloitte（德勤）事務(wù)所的合伙人之一，在該領(lǐng)域有20多年的經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)專注于信息管理的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，率先在政府監(jiān)管項(xiàng)目中采用XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)表語言）以及倡議信息是商業(yè)資產(chǎn)而不是技術(shù)問題。你可以從www.infodrivenbusiness.com中獲取更多關(guān)于他的信息。

圖書目錄

譯者序
前言
作者簡介
第1章理解信息經(jīng)濟(jì)
1.1是否是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了“信息經(jīng)濟(jì)”
1.2電子數(shù)據(jù)存儲的起源
1.3存量和流量
1.4商業(yè)數(shù)據(jù)
1.5改變商業(yè)模式
1.6信息共享和基礎(chǔ)設(shè)施共享
1.7治理新的商業(yè)
1.8信息經(jīng)濟(jì)中的成功學(xué)
尾注
第2章信息語言
2.1結(jié)構(gòu)化查詢語言
2.2統(tǒng)計(jì)學(xué)
2.3XQuery語言
2.4電子表格
2.5文檔和Web頁面
2.6知識、通信和信息理論
尾注
第3章信息治理
3.1信息貨幣
3.2數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
3.3信息治理的目標(biāo)
3.4企業(yè)模型
3.5信息所有權(quán)
3.6策略價(jià)值模型
3.7重新封裝信息
3.8生命周期
尾注
第4章描述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
4.1網(wǎng)絡(luò)和圖
4.2圖論概述
4.3關(guān)系模型
4.4關(guān)系概念
4.5基數(shù)和實(shí)體-關(guān)系圖
4.6范化
4.7時(shí)間和數(shù)據(jù)給關(guān)系模式帶來的影響
4.8把圖論應(yīng)用于數(shù)據(jù)模型
4.9有向圖
4.10范化模式
尾注
第5章數(shù)據(jù)的“小世界”商業(yè)指標(biāo)
5.1“小世界”
5.2問題量化及其解決方案
5.3把信息抽象成圖
5.4指標(biāo)
5.5解釋結(jié)果
5.6遍歷信息圖
5.7信息關(guān)系很快變得復(fù)雜
5.8使用信息技術(shù)
尾注
第6章衡量信息量
6.1信息的定義
6.2熱力熵
6.3信息熵
6.4熵和存儲
6.5企業(yè)信息熵
6.6決策熵
6.7結(jié)束語和應(yīng)用
尾注
第7章描述企業(yè)
7.1承擔(dān)任務(wù)的大小
7.2企業(yè)數(shù)據(jù)模型要么無所不能要么一無是處
7.3把數(shù)據(jù)模型作為靈丹妙藥
7.4元數(shù)據(jù)
7.5元數(shù)據(jù)解決方案
7.6主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)
7.7元數(shù)據(jù)模型
7.8XML分類學(xué)
7.9元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
7.10協(xié)作式元數(shù)據(jù)
7.11元數(shù)據(jù)技術(shù)
7.12數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)
7.13歷史
7.14管理層的認(rèn)同
尾注
第8章基于信息搜索的計(jì)算模型
8.1以功能為中心的應(yīng)用
8.2以信息為中心的商業(yè)
8.3企業(yè)搜索
8.4安全
8.5元數(shù)據(jù)搜索庫
8.6構(gòu)建信息抽取
8.7小結(jié)
尾注
第9章復(fù)雜性、混沌和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)
9.1早期信息管理
9.2簡單的電子表格
9.3復(fù)雜性
9.4混沌理論
9.5為什么信息是復(fù)雜的
9.6原型擴(kuò)展
9.7系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)
9.8數(shù)據(jù)作為算法
9.9虛擬模型和集成
9.10混沌或復(fù)雜性
尾注
第10章比較數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
10.1數(shù)據(jù)倉庫
10.2Inmon和Kimball模型的局限性
10.3量化上的影響
10.4可用性意義
10.5歷史數(shù)據(jù)
10.6小結(jié)
尾注
第11章信息的分層視圖
11.1信息分層
11.2是真實(shí)的嗎
11.3把分層視圖轉(zhuǎn)換成架構(gòu)
11.4用戶界面
11.5宣傳該架構(gòu)
第12章主數(shù)據(jù)管理
12.1發(fā)布和訂閱
12.2關(guān)于時(shí)間
12.3粒度、術(shù)語和層次
12.4規(guī)則1：一致性術(shù)語表示
12.5規(guī)則2：每個(gè)人都遵守層次結(jié)構(gòu)
12.6規(guī)則3：一致性粒度
12.7解決不一致性問題
12.8漸變維度
12.9客戶數(shù)據(jù)集成
12.10擴(kuò)展元數(shù)據(jù)模型
12.11技術(shù)
第13章信息和數(shù)據(jù)質(zhì)量
13.1電子表格的問題
13.2引用
13.3適合需求
13.4衡量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量
13.5記分卡
13.6元數(shù)據(jù)質(zhì)量
13.7擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)模型
尾注
第14章安全
14.1密碼學(xué)
14.2公鑰加密算法
14.3公鑰基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用
14.4預(yù)測不可預(yù)測的
14.5保護(hù)個(gè)人的隱私權(quán)
14.6內(nèi)容安全和引用安全
第15章向公眾開放
15.1給未來分類
15.2豐富利益相關(guān)者屬性
15.3減少項(xiàng)目內(nèi)的電子郵件量
15.4管理客戶電子郵件
15.5普通的電子郵件
15.6為未知做準(zhǔn)備
15.7第三方數(shù)據(jù)章程
15.8信息是動(dòng)態(tài)的
15.9群眾的力量可以提升你的數(shù)據(jù)質(zhì)量
尾注
第16章構(gòu)建增量知識
16.1貝葉斯概率
16.2過程信息
16.3MIT的啤酒游戲
16.4假設(shè)測試和置信水平
16.5業(yè)務(wù)活動(dòng)監(jiān)控
尾注
第17章企業(yè)信息架構(gòu)
17.1網(wǎng)站信息架構(gòu)
17.2擴(kuò)展信息架構(gòu)
17.3業(yè)務(wù)背景
17.4用戶
17.5內(nèi)容
17.6自上而下 / 自下而上
17.7表現(xiàn)形式
17.8項(xiàng)目資源規(guī)劃
17.9為了支持決策制定的信息
尾注
展望未來