神經網絡與MATLALB仿真

定　價：￥38.00

作　者：	張澤旭編著
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787560331515	出版時間：	2011-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	259	字數：

內容簡介

　　《神經網絡與MATLALB仿真》共分為9章。第1章敘述了神經網絡和神經網絡控制的基礎知識；第2章至第6章分別研究了單神經元網絡、BP神經網絡、RBF神經網絡、CMAC神經網絡、遞歸神經網絡和它們在控制中的應用；第7章研究了神經網絡的系統(tǒng)辨識，特別分析了對非線性系統(tǒng)的辨識問題，并給出相應的仿真實例；第8章研究了神經網絡控制系統(tǒng)；第9章研究了模糊神經控制系統(tǒng)?！渡窠浘W絡與MATLALB仿真》的所有范例采用MATIAB語言開發(fā)，讀者可參考書中開放的源代碼，對相關的內容進行對照驗證，以獲得更深入的理解?！渡窠浘W絡與MATLALB仿真》可作為人工智能及智能控制、計算機科學與技術、自動化、飛行器設計、電子工程等專業(yè)的研究生和高年級本科生的教材和教學參考書，也可作為上述領域的科學工作者和工程技術人員從事人工神經網絡及應用的參考用書。

作者簡介

暫缺《神經網絡與MATLALB仿真》作者簡介

圖書目錄

第1章　神經網絡及神經網絡控制基礎
　1．1　什么是神經網絡
　　1．1．1　生物神經元
　　1．1．2　人工神經元模型
　　1．1．3　神經網絡的結構
　　1．1．4　神經網絡的學習
　　1．1．5　神經網絡的發(fā)展歷程
　1．2　什么是神經網絡控制
　　1．2．1　傳統(tǒng)控制理論的局限性
　　1．2．2　智能控制的基本特征
　　1．2．3　神經網絡控制系統(tǒng)的特點
　　1．2．4　神經網絡控制系統(tǒng)的基本原理
　　1．3　神經網絡在神經控制系統(tǒng)中的作用
　　1．4注釋與討論
第2章　單神經元網絡及其PID控制
　2．1　感知器
　　2．1．1　感知器模型
　　2．1．2　感知器訓練算法
　　2．1．3　感知器收斂定理
　　2．1．4　XOR問題與多層感知器
　2．2　自適應線性神經網絡
　　2．2．1　自適應線性神經網絡的結構
　　2．2．2　自適應線性神經網絡的學習算法
　2．3　無約束最優(yōu)化技術
　　2．3．1　梯度下降法
　　2．3．2　Newton法　
　　2．3．3　Gauss—Newton法　
　2．4　基于單神經元網絡的PID控制
　　2．4．1　PID控制原理
　　2．4．2　數字PID控制　　……第3章　BP神經網絡及其控制應用第4章　基于徑向基函數網絡的系統(tǒng)辨識第5章　CMAC網絡及其控制實現第6章　遞歸神經網絡及其控制系統(tǒng)第7章　基于神經網絡的系統(tǒng)辨識第8章　神經網絡控制系統(tǒng)第9章　模糊神經控制系統(tǒng)參考文獻