自創(chuàng)立以來，R已經成為統(tǒng)計計算和數據分析的一個優(yōu)秀軟件。該軟件的唾手可得以及范圍廣泛的程序包再加上隨時提供支持的R社區(qū)，使R成為幾乎任何一種和統(tǒng)計相關的計算任務的一個極好選擇。然而，很多用戶，特別是那些有其它程序語言經驗的用戶，并沒有完全利用R的能力。由于R的特性，在其它程序語言中有用的方法在R中可能效率并不高。菲爾·斯佩克特的《R語言數據操作》展示了一系列將數據讀入R并進行高效處理的方法。除了內置的函數，還包括了可以從CRAN（綜合R檔案網絡）下載的大量現成的程序包。展示的所有方法都利用了R的核心特性：對于通常的數據管理任務所提供的向量化運算，高效的下標使用，R函數的正確使用。最有經驗的R用戶發(fā)現，特別是在處理大型數據集時。將R和其它程序結合使用可能會有幫助，尤其是數據庫程序。因此，對于在R中使用數據庫，以及從電子表格和其它程序創(chuàng)建的數據集中提取數據的方法，這些都有詳細的論述。R中雖然有時會忽略字符操作，在這里卻作了詳細的論述。使得那些傳統(tǒng)地使用腳本語言解決的問題完全可以用R解決。對于那些有其它程序語言經驗的用戶提供了有效使用程序結構——例如循環(huán)——的指南。由于許多統(tǒng)計建模和圖形函數需要數據框形式的數據，全書自始至終都提供了將普通函數的輸出結果轉化為數據框的技術。通過使用各種不同的例子（其數據來源于R或者是輕松可得的模擬數據集），《R語言數據操作》可推薦給任何想從運行簡單的例子提高到可以對實際的真實數據提供操作解決方案的R使用者。
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