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統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)

定 價:¥35.00

作 者: 浦國華 著
出版社: 浙江工商大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 社會學(xué)方法

ISBN: 9787811402759 出版時間: 2011-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 278 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  統(tǒng)計是為適應(yīng)人類社會的實踐活動和國家管理的需要而產(chǎn)生,并隨著社會的發(fā)展而發(fā)展起來的。近幾年來,我國經(jīng)濟、教育和統(tǒng)計學(xué)科有了許多發(fā)展和重大變化。國家已確定了以普查為基礎(chǔ),以抽樣調(diào)查為主體、多種調(diào)查方法結(jié)合運用的統(tǒng)計調(diào)查方法體系,并進行了相應(yīng)的統(tǒng)計體制重大改革。統(tǒng)計學(xué)是一門認識社會現(xiàn)象、自然現(xiàn)象總體數(shù)量的方法論科學(xué)。它以大量觀察為基礎(chǔ),以平均數(shù)為中心,通過統(tǒng)計總體,為揭示數(shù)量關(guān)系的大數(shù)規(guī)律提供一系列的統(tǒng)計分析方法。這個方法論包括對現(xiàn)象總體的認識方法、指導(dǎo)統(tǒng)計活動的原理和原則以及統(tǒng)計全過程所應(yīng)用的分析計算及組織方法等,它構(gòu)成統(tǒng)計學(xué)的科學(xué)體系、屬于社會科學(xué)的方法論學(xué)科。在日常經(jīng)濟生活中,統(tǒng)計方法在金融、證券、保險、投資、理財?shù)雀鞣矫娴膽?yīng)用越來越廣泛。統(tǒng)計學(xué)自身也在不斷發(fā)展之中,且其學(xué)科地位有了很大提高,成為經(jīng)濟類、管理類、財經(jīng)類各專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程之一??梢灶A(yù)見,隨著人們對統(tǒng)計分析和數(shù)量分析提出更高要求,統(tǒng)計學(xué)作為一門基礎(chǔ)性課程,其重要性將與日俱增。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計學(xué)》作者簡介

圖書目錄

前言
第一章 總論
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的對象和性質(zhì)
第二節(jié) 統(tǒng)計研究方法與統(tǒng)計活動過程
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示
第一節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
第三節(jié) 綜合指標(biāo)
第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示
第三章 統(tǒng)計分布
第一節(jié) 次數(shù)分布
第二節(jié) 隨機事件及其概率
第三節(jié) 概率分布
第四章 統(tǒng)計分布的數(shù)值特征
第一節(jié) 分布的集中趨勢(1)——數(shù)值平均數(shù)
第二節(jié) 分布的集中趨勢(2)——位置平均數(shù)
第三節(jié) 分布的離散程度
第四節(jié) 平均指標(biāo)與變異指標(biāo)的分析與應(yīng)用
第五章 抽樣推斷
第一節(jié) 抽樣推斷的意義與基本概念
第二節(jié) 抽樣分布
第三節(jié) 抽樣估計方法
第四節(jié) 抽樣方法
第六章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本思路和假設(shè)命題
第二節(jié) 總體參數(shù)的檢驗
第七章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念
第二節(jié) 相關(guān)分析
第三節(jié) 一元線性回歸分析
第八章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)的概念與種類
第二節(jié) 綜合指數(shù)的編制與應(yīng)用
第三節(jié) 平均指數(shù)的編制與應(yīng)用
第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
第九章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列的種類及其編制
第二節(jié) 時間序列的水平指標(biāo)
第三節(jié) 時間序列的速度指標(biāo)
第四節(jié) 長期趨勢分析與季節(jié)變動分析
第十章 統(tǒng)計綜合分析
第一節(jié) 統(tǒng)計綜合分析的概念和種類
第二節(jié) 統(tǒng)計綜合分析的程序和方法
第三節(jié) 統(tǒng)計比較
第四節(jié) 統(tǒng)計分析報告
參考文獻

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