智能設計與不確定信息處理

前言
第1章緒論
　1.1現(xiàn)代產(chǎn)品設計技術概述
　　1.1.1設計的本質與產(chǎn)品設計理論的發(fā)展
　　1.1.2現(xiàn)代產(chǎn)品設計方法及其核心內(nèi)容
　　1.1.3產(chǎn)品設計的分類
　1.2產(chǎn)品智能設計技術
　　1.2.1人工智能與專家系統(tǒng)
　　1.2.2機器智能的實現(xiàn)途徑
　　1.2.3智能設計與知識處理
　　1.2.4智能設計技術的發(fā)展
　　1.2.5智能設計面臨的困難
　1.3產(chǎn)品設計中的不確定性
　1.4本書討論的主要問題
第2章產(chǎn)品設計知識的分類與基本的知識表示方法
　2.1知識分類
　2.2基本的知識表示方法
　　2.2.1語義網(wǎng)絡表示法
　　2.2.2框架表示法
　　2.2.3產(chǎn)生式表示法
　　2.2.4過程表示法
　　2.2.5面向對象表示法
　2.3廣義知識庫系統(tǒng)
第3章產(chǎn)品智能設計知識的建模
　3.1產(chǎn)品設計過程知識模型
　　3.1.1已有的幾種產(chǎn)品設計過程知識模型
　　3.1.2基于設計模式的設計模型
　3.2功能模式下的產(chǎn)品設計對象模型
　　3.2.1產(chǎn)品的三種設計模式
　　3.2.2功能模型的信息組成
　　3.2.3功能模型的BNF定義
　　3.2.4繼電器電磁系統(tǒng)功能模型的BNF描述
　　3.2.5功能模型的特點及其在智能設計系統(tǒng)中的組織形式
　3.3參數(shù)化模式下的產(chǎn)品設計對象模型
　　3.3.1產(chǎn)品設計在參數(shù)化模式下所面臨的問題
　　3.3.2參數(shù)化模型的信息組成
　　3.3.3參數(shù)化模型的BNF定義
　　3.3.4一種設計問題求解策略和機器學習方法
　　3.3.5參數(shù)化模式下特征模型的作用
　3.4實例模式下的產(chǎn)品設計對象模型
　　3.4.1實例和實例模型的信息組成
　　3.4.2實例的數(shù)據(jù)結構示例
　3.5功能模型、參數(shù)化模型和實例模型之間的關系
第4章設計對象的屬性集提取與屬性值獲取
第5章產(chǎn)品設計中的知識利用
第6章模糊貼近度的有關算法
第7章產(chǎn)品的選型設計與概念設計
第8章基于規(guī)則的推理與不確定性的傳播
第9章產(chǎn)品的優(yōu)化設計
第10章產(chǎn)品設計方案的綜合評估
第11章決策過程中不確定性信息的綜合處理
第12章人工神經(jīng)網(wǎng)絡在產(chǎn)品設計中的應用
評估方法
參考文獻