區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預(yù)測(cè)模型研究

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	遲道才，王殿武著
出版社：	水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	農(nóng)作物

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ISBN：	9787508477565	出版時(shí)間：	2010-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	277	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預(yù)測(cè)模型研究》根據(jù)遼寧省近50年的氣象資料，應(yīng)用Penman-Montieth（P-M）公式計(jì)算了逐月參考作物騰發(fā)量，對(duì)參考作物騰發(fā)量及氣象要素的年際變化特征、季節(jié)變化特征、月際變化特征及趨勢(shì)進(jìn)行了分析，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法分析了影響參考作物騰發(fā)量變化的主要?dú)庀笠蛩亍＠糜?jì)算的逐月ETO數(shù)據(jù)，一個(gè)地區(qū)（流域）相應(yīng)建立了一種或幾種騰發(fā)量預(yù)測(cè)模型[隨機(jī)型時(shí)間序列模型、確定型時(shí)間序列模型、基于小波消噪的隨機(jī)模型、α-加權(quán)模糊線性回歸預(yù)測(cè)模型、小波消噪的偏最小二乘回歸預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ETO預(yù)測(cè)模型、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ETO預(yù)測(cè)模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ETO預(yù)測(cè)模型、支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）ET，。預(yù)測(cè)模型、基于最小二乘支持向量機(jī)的ETO預(yù)測(cè)模型、動(dòng)量改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ETO預(yù)測(cè)模型、自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ETO預(yù)測(cè)模型、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型]，并對(duì)模型進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)。同時(shí)還研究了撫順地區(qū)參考作物騰發(fā)量的分布式模型。《區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預(yù)測(cè)模型研究》可供農(nóng)田水利、水資源、水文、生態(tài)、環(huán)境等專業(yè)的生產(chǎn)、教學(xué)、科研、管理及決策者使用和參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預(yù)測(cè)模型研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章太子河流域參考作物騰發(fā)量估算與預(yù)測(cè)摸型研究
2.1 研究目的與意義
2.2 太子河流域參考作物騰發(fā)量變化趨勢(shì)及影響因素分析
2.3 基于單一氣象數(shù)據(jù)估算參考作物騰發(fā)量
2.4 應(yīng)用時(shí)間序列方法擬合參考作物騰發(fā)量
2.5 結(jié)論
附錄
第3章錦州地區(qū)參考作物騰發(fā)量演變特征與預(yù)測(cè)模型研究
3.1 研究目的與意義
3.2 參考作物騰發(fā)量趨勢(shì)及影響因素分析
3.3 α-加權(quán)模糊線性回歸法在參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
3.4 基于小波消噪的ET0系列復(fù)雜度的研究及預(yù)測(cè)模型的建立
3.5 結(jié)論
第4章鐵嶺地區(qū)參考作物騰發(fā)量演變特征與預(yù)測(cè)研究
4.1 研究目的與意義
4.2 參考作物騰發(fā)量演變特征及影響因素分析
4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)
4.4 基于支持向量基的參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)
4.5 結(jié)論
第5章丹東市參考作物騰發(fā)量實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)研究
5.1 丹東市參考作物騰發(fā)量的計(jì)算
5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ET0實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
5.3 結(jié)論
第6章遼陽市參考作物騰發(fā)量實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)研究
6.1 研究目的與意義
6.2 參考作物騰發(fā)量的計(jì)算
6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ET0實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
6.4 結(jié)論
第7章鞍山地區(qū)參考作物騰發(fā)置計(jì)算與預(yù)測(cè)摸型研究
7.1 研究目的與意義
7.2 鞍山地區(qū)氣象要素變化特征
7.3 參考作物騰發(fā)量變化趨勢(shì)及影響因素分析
7.4 鞍山地區(qū)適宜參考作物騰發(fā)量計(jì)算模型研究
7.5 參考作物騰發(fā)量預(yù)測(cè)模型研究
7.6 結(jié)論
第8章基于GIS的撫順地區(qū)參考作物需水量時(shí)空演變規(guī)律研究
8.1 研究目的與意義
8.2 撫順地區(qū)參考作物需水量的計(jì)算與分析
8.3 氣象站間參考作物需水量的變化分析
8.4 撫順地區(qū)參考作物需水量分布式模型的建立
8.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)