應(yīng)用統(tǒng)計分析方法

第一章　概率論基礎(chǔ)
　1.1　隨機(jī)事件及其概率
　　一、樣本空間與隨機(jī)事件
　　二、事件的概率
　　三、條件概率與乘法公式
　　四、事件的獨(dú)立性
　1.2　隨機(jī)變量及其分布
　　一、隨機(jī)變量與分布函數(shù)
　　二、多維隨機(jī)變量及其分布
　　三、隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　1.3　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　一、數(shù)學(xué)期望
　　二、方差
　　三、隨機(jī)變量“標(biāo)準(zhǔn)化”及矩
　　四、常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
　　五、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　　六、多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　1.4　極限定理初步
　　一、隨機(jī)變量序列的收斂性
　　二、大數(shù)定律
　　三、中心極限定理
　習(xí)題一
第二章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布
　2.1　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　　一、總體與樣本
　　二、統(tǒng)計量
　2.2　經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖
　　一、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
　　二、直方圖
　2.3　常用的概率分布
　　一、χ2分布
　　二、t分布
　　三、F分布
　　四、概率分布的分位點(diǎn)
　2.4　抽樣分布
　　一、正態(tài)總體的抽樣分布
　　二、非正態(tài)總體的一些抽樣分布
　習(xí)題二
第三章　參數(shù)估計
　3.1　點(diǎn)估計
　　一、矩法
　　二、極大似然估計法
　　三、貝葉斯估計
　3.2　估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
　　一、無偏性
　　二、有效性
　　三、一致性
　3.3　區(qū)間估計
　3.4　正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　　一、單總體的情形
　　二、雙總體的情形
　3.5　非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
　　一、指數(shù)分布參數(shù)的區(qū)間估計
　　二、0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計
　3.6　單側(cè)置信區(qū)間
　習(xí)題三
第四章　假設(shè)檢驗(yàn)
　4.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
　　一、問題的提出
　　二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
　　三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤
　　四、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
　4.2　單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　一、單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　　二、單個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　4.3　兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　一、兩個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
　　二、兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
　4.4　非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　一、指數(shù)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　二、0-1分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　習(xí)題四
第五章　回歸分析
　5.1　相關(guān)分析
　　一、簡單相關(guān)系數(shù)
　　二、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
　5.2　線性回歸模型
　　一、回歸的由來
　　二、回歸分析的基本概念
　　三、線性回歸模型
　5.3　最小二乘估計及其性質(zhì)
　　一、最小二乘估計
　　二、一元線性回歸
　　三、最小二乘估計的性質(zhì)
　5.4　回歸方程和回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
　　一、復(fù)相關(guān)系數(shù)
　　二、回歸方程的F檢驗(yàn)
　　三、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　5.5　因變量的預(yù)測
　　一、點(diǎn)預(yù)測
　　二、區(qū)間預(yù)測
　5.6　自變量的選擇與逐步回歸
　　一、自變量選擇的準(zhǔn)則
　　二、選擇最優(yōu)回歸方程
　　三、逐步回歸
　5.7　非線性回歸
　　一、可線性化的非線性模型
　　二、一般的非線性回歸模型
　習(xí)題五
第六章　非參數(shù)統(tǒng)計初步
　6.1　非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
　　一、分布函數(shù)的擬合檢驗(yàn)
　　二、列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
　　三、一致性檢驗(yàn)
　　四、總體對稱中心的檢驗(yàn)
　6.2　非參數(shù)回歸模型
　　一、核密度估計
　　二、非參數(shù)回歸模型
　習(xí)題六
第七章　方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計
　7.1　單因素方差分析
　　一、單因素試驗(yàn)
　　二、提出假設(shè)
　　三、統(tǒng)計分析
　　四、例題分析
　7.2　雙因素方差分析
　　一、有交互作用的雙因素方差分析
　　二、無交互作用的雙因素方差分析
　7.3　正交試驗(yàn)設(shè)計
　　一、正交表
　　二、無交互作用的正交試驗(yàn)
　　三、有交互作用的正交試驗(yàn)
　習(xí)題七
第八章　多元統(tǒng)計分析
　8.1　多維隨機(jī)變量
　　一、多維隨機(jī)變量
　　二、多元正態(tài)分布
　　三、抽樣與統(tǒng)計量
　　四、參數(shù)估計
　8.2　判別分析與聚類分析
　　一、距離
　　二、判別分析
　　三、聚類分析
　8.3　主成分分析
　　一、主成分分析的原理
　　二、樣本主成分的計算步驟
　習(xí)題八
附錄Ⅰ　常見分布參數(shù)、估計量及數(shù)字特征一覽表
附錄Ⅱ　常用分布表
　附表1　泊松分布表
　附表2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表3　t分布的上側(cè)分位點(diǎn)表
　附表4　x2分布的上側(cè)分位點(diǎn)表
　附表5　F分布的上側(cè)分位點(diǎn)表
　附表6　相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
　附表7　符號檢驗(yàn)表
　附表8　符號秩和檢驗(yàn)表
附錄Ⅲ　正交表
習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)