第1章 引言
第2章 檢索模型與算法
2.1 向量空間模型
2.2 概率檢索模型
2.3 語言模型
2.4 推理網絡
2.5 擴展布爾檢索
2.6 LSI
2.7 神經網絡
2.8 遺傳算法
2.9 模糊集檢索
2.10 本章小結
2.11 練習題
第3章 檢索實用策略
3.1 相關反饋
3.2 聚類
3.3 基于段落的檢索
3.4 n元語法
3.5 回歸分析
3.6 同義詞表
3.7 語義網絡
3.8 語言解析
3.9 本章小結
3.10 練習
第4章 CLIR
4.1 簡介
4.2 跨越語言障礙
4.3 跨語言檢索模型與算法
4.4 跨語言檢索實用策略
4.5 本章小結
4.6 練習題
第5章 檢索效率優(yōu)化
5.1 倒排索引
5.2 查詢處理
5.3 簽名文件
5.4 重復文檔檢測
5.5 本章小結
5.6 練習題
第6章 結構化數(shù)據(jù)與文本的融合
6.1 關系模型回顧
6.2 相關工作進展
6.3 信息檢索作為關系應用
6.4 使用關系模式進行半結構化搜索
6.5 多維數(shù)據(jù)模型
6.6 協(xié)同器
6.7 本章小結
6.8 練習題
第7章 并行信息檢索
第8章 分布式信息檢索
第9章 總結與下一步研究方向
參考文獻
索引