傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋定位模糊信息處理方法

第1章　緒論
　1.1　傳感器網(wǎng)絡(luò)簡介
　　1.1.1　傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
　　1.1.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　1.2　傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋定位問題研究現(xiàn)狀
　　1.2.1　傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題研究現(xiàn)狀
　　1.2.2　傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題研究現(xiàn)狀
　1.3　本書的主要貢獻(xiàn)
第2章　模糊理論基礎(chǔ)
　2.1　引言
　2.2　普通集合
　　2.2.1　集合的表示方法
　　2.2.2　集合的運(yùn)算
　2.3　模糊集合
　　2.3.1　基本概念
　　2.3.2　模糊集合的運(yùn)算
　2.4　分解定理與擴(kuò)展原理
　　2.4.1　分解定理
　　2.4.2　擴(kuò)展原理
　2.5　模糊關(guān)系
　　2.5.1　關(guān)系的基本知識
　　2.5.2　模糊關(guān)系及其基本運(yùn)算、投影、截關(guān)系
　　2.5.3　模糊關(guān)系的合成
　　2.5.4　模糊關(guān)系的性質(zhì)
　2.6　模糊數(shù)
　　2.6.1　凸模糊集
　　2.6.2　模糊數(shù)
　2.7　模糊語言與模糊推理
　　2.7.1　語言變量
　　2.7.2　模糊命題
　　2.7.3　模糊推理
　2.8　模糊性度量
　　2.8.1　模糊集合的模糊性度量
　　2.8.2　模糊事件的概率
　2.9　小結(jié)
第3章　模糊n維幾何理論及其在傳感器網(wǎng)絡(luò)被動目標(biāo)定位中的應(yīng)用
　3.1　引言
　3.2　模糊n維幾何理論
　　3.2.1　模糊數(shù)
　　3.2.2　Rn空間模糊點(diǎn)與模糊向量
　　3.2.3　Rn空間模糊線
　　3.2.4　Rn空間模糊二次超曲面
　3.3　傳感器網(wǎng)絡(luò)被動目標(biāo)模糊幾何定位算法
　　3.3.1　模糊線性觀測軌跡下的被動目標(biāo)模糊幾何定位算法
　　3.3.2　模糊三角形觀測結(jié)構(gòu)下的被動目標(biāo)模糊 幾何定位算法
　　3.3.3　正規(guī)模糊橢圓觀測軌跡下的被動目標(biāo)模糊幾何定位算法
　　3.3.4　R3空間中運(yùn)動狀態(tài)下的被動目標(biāo)模糊幾何定位算法
　3.4　小結(jié)
第4章　Sugeno測度的傳感器網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋
　4.1　引言
　4.2　Sugeno測度基本概念與性質(zhì)
　4.3　Sugeno測度的傳感器網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋方法
　　4.3.1　Sugeno測度的傳感器網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋分析
　　4.3.2　Sugeno測度的傳感器網(wǎng)絡(luò)周界覆蓋分析
　　4.3.3　Sugeno測度的蜂窩網(wǎng)狀部署傳感器網(wǎng)絡(luò)信息覆蓋分析
　4.4　Sugeno測度的最佳情況模糊信息覆蓋分析
　　4.4.1　Sugeno測度的融合算子
　　4.4.2　最佳情況模糊信息覆蓋分析
　4.5　小結(jié)
第5章　Sugeno測度的模糊流形及其在傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用
第6章　傳感器網(wǎng)絡(luò)模糊信息覆蓋分析
第7章　傳感器網(wǎng)絡(luò)云覆蓋
第8章　總結(jié)與展望
附錄A　相關(guān)定理證明
參考文獻(xiàn)