Web 3.0與Semantic Web編程

第I部分 語義Web程序設計簡介
第1章 為以數(shù)據(jù)為中心的語義Web程序設計做好準備
1.1 定義語義Web
1.2 確定主要的程序設計組件
1.3 確定語義Web技術對程序設計的影響
1.3.1 確立以Web數(shù)據(jù)為中心的視角
1.3.2 表達語義數(shù)據(jù)
1.3.3 共享數(shù)據(jù)
1.3.4 使數(shù)據(jù)動態(tài)而靈活
1.4 避免阻礙、神化和夸張
1.4.1 語義Web遇到的阻礙
1.4.2 對語義Web的神化
1.4.3 對語義Web的夸大
1.5 了解語義Web的起源
1.6 探索語義Web示例
1.6.1 語義WiN
1.6.2 Twine
1.6.3 FOAF項目
1.6.4 RDFa和微格式
1.6.5 語義查詢端點
1.6.6 語義搜索
1.7 總結與展望
1.8 參考資源
第2章 Hello Semantic WebWorld
2.1 建立語義Web開發(fā)環(huán)境
2.2 編寫“Hello Semantic Web World”應用程序
2.3 小結
第Ⅱ部分 語義Web程序設計基礎
第3章 信息建模
3.1 軟件中的信息建模
3.1.1 共享信息：語法和語義
3.1.2 信息共享中的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)
3.2 語義Web信息模型：資源描述框架（RDF）
3.2.1 節(jié)點：資源和文字
3.2.2 邊：謂語
3.3 使用RDF進行信息交換
3.3.1 可看作點的陳述
3.3.2 RDF序列化
3.3.3 更多關于RDF的內(nèi)容
3.4 小結
第4章 融入語義
4.1 Web上的語義
4.1.1 動機因素
4.1.2 使用RDF表達語義
4.2 本體入門
4.2.1 分布式知識
4.2.2 本體元素概述
4.3 本體的元素
4.3.1 OWL2類型
4.3.2 本體首部
4.3.3 標注
4.3.4 基本分類
4.3.5 定義和使用屬性
4.3.6 屬性的定義域和值域
4.3.7 描述屬性
4.3.8 數(shù)據(jù)類型
4.3.9 否定屬性斷言
4.3.10 屬性約束
4.3.11 高級類描述
4.3.12 OWL中的等價
4.4 小結
第5章 現(xiàn)實世界中的知識建模
5.1 探究語義Web的組件
5.1.1 語義Web框架
5.1.2 存儲和檢索RDF
5.1.3 辨識OWL的語義
5.1.4 常見框架和組件
5.1.5 知識庫性能
5.2 探索OWLProfile
5.2.1 OWLFull和OWLDL
5.2.2 OWLProfile
5.3 OWL推理演示
5.3.1 本體
5.3.2 示例應用程序
5.3.3 結果
5.4 使用本體
5.4.1 將知識模型從應用程序中分離出來
5.4.2 跨領域和應用程序邊界實現(xiàn)共享
5.4.3 基礎本體的含義
5.4.4 常見的基礎本體
5.4.5 查找本體進行重用或擴展
5.4.6 選擇合適的基礎本體
5.5 小結
第6章 發(fā)現(xiàn)信息
6.1 導航語義Web
6.2 搜索語義Web
6.3 查詢語義Web
6.3.1 SPARQL快速入門
6.3.2 四種基本的查詢形式
6.3.3 SELECT的精髓
6.3.4 RDF數(shù)據(jù)集、FROM和FROMNAMED
6.3.5 查詢修飾符
6.3.6 CONSTRUCT的精髓
6.3.7 DESCRIBE的精髓
6.3.8 ASK的精髓
6.3.9 SPARQL蘊含
6.3.10 不支持的功能
6.4 小結
第7章 添加規(guī)則
7.1 規(guī)則的含義
7.2 使用規(guī)則的原因
7.2.1 不支持對屬性的組合
7.2.2 內(nèi)置的使用
7.2.3 本體式中介
7.2.4 有限制的假設
7.3 規(guī)則語言
7.4 SWRL的精髓
7.4.1 抽象語法
7.4.2 XML的具體語法
7.4.3 RDF的具體語法
7.4.4 內(nèi)置
7.4.5 DL-Safe規(guī)則
7.4.6 本體式中介
7.5 Jena規(guī)則
7.6 規(guī)則交換格式
7.6.1 深入研究細節(jié)
7.6.2 RIF的未來
7.7 小結
第Ⅲ部分 建立語義Web應用程序
第8章 應用程序設計框架
8.1 構建語義Web框架
8.2 Jena語義Web框架
8.3 使用Jena進行程序設計
8.3.1 建立Jena開發(fā)環(huán)境
8.3.2 建立知識庫：建立模型
8.3.3 使用語義Web數(shù)據(jù)填充模型
8.3.4 合并語義Web數(shù)據(jù)
8.3.5 詢問語義Web數(shù)據(jù)
8.3.6 語義Web數(shù)據(jù)推理
8.3.7 導出語義Web數(shù)據(jù)
8.3.8 釋放語義Web數(shù)據(jù)操作所占用的資源
8.3.9 管理語義Web數(shù)據(jù)
8.4 通用應用程序示例FrienoTracker概述
8.5 小結
第9章 整合信息
9.1 整合信息
9.1.1 表示信息
9.1.2 各種表示之間的轉換
9.1.3 解決轉換過程中的難題
9.1.4 介紹FriendTracker的數(shù)據(jù)源
9.2 以RDF格式公開基于XML的Web服務
9.2.1 WeathergovXMLFeed介紹
9.2.2 使用XSL轉換來公開XML
9.2.3 使用XML綁定和Velocity來公開XML
9.3 將關系數(shù)據(jù)庫公開為RDF
9.4 公開其他類型的數(shù)據(jù)源
9.4.1 使用一個定制的流式RDFWriter來公開Jabber
9.4.2 使用Reflection來公開Java對象
9.5 小結
第10章 對準信息
10.1 數(shù)據(jù)源本體、領域本體和應用程序本體
10.2 本體的對準
10.2.1 本體構造
10.2.2 通過規(guī)則進行轉換
10.2.3 顯式轉換
10.2.4 特定的轉換方法
10.3 FriendTracker
10.3.1 使用OWL和SWRL來對準本體
10.3.2 使用XSLT來對準本體
10.3.3 使用代碼來對準本體
10.3.4 使用RDFS來對準簡單本體
10.4 記錄鏈接
10.5 小結
第11章 信息共享
11.1 微格式
11.2 eRDF
11.3 RDFa
11.3.1 已支持的屬性
11.3.2 空白節(jié)點
11.3.3 語言支持
11.4 工具和框架
11.4.1 RDF轉換工具
11.4.2 SPARQL，端點
11.4.3 xOperator
11.5 RDFa版本的 Friend Tracker
11.6 小結
第Ⅳ部分 擴展語義Web程序設計
第12章 開發(fā)和使用語義服務
12.1 背景
12.1.1 發(fā)現(xiàn)
12.1.2 調(diào)用
12.1.3 協(xié)商
12.1.4 錯誤處理
12.1.5 監(jiān)視
12.1.6 組合
12.2 實現(xiàn)語義服務
12.3 Web服務語義標記
12.3.1 ServiceProfile
12.3.2 ServiceModel
12.3.3 ServiceGrounding
12.4 Web服務建模本體
12.5 wSDL語義標注
12.5.1 SAWSDL舉例
12.5.2 SAWSDL工具
12.6 小結
第13章 管理空間和時間
13.1 軟件中的空間和時間
13.1.1 空間信息
13.1.2 時間信息
13.2 表示語義Web上的時空數(shù)據(jù)
13.3 使用Jena實現(xiàn)的時空軟件
13.3.1 使用空間數(shù)據(jù)
13.3.2 示例：空間查詢
13.3.3 示例：事務處理時間界定的查詢
13.4 小結
13.5 參考資源
第14章 語義Web模式和最佳實踐
14.1 聚合不同的數(shù)據(jù)源
14.1.1 將數(shù)據(jù)源公開為KDF
14.1.2 將數(shù)據(jù)引入領域知識模型
14.1.3 在知識庫中存儲信息
14.1.4 啟動數(shù)據(jù)流程
14.2 標注非結構化的數(shù)據(jù)
14.2.1 標注管理
14.2.2 本體管理
14.2.3 非結構化數(shù)據(jù)源和客戶端應用程序
14.3 協(xié)調(diào)語義服務
14.4 應用語義Web最佳實踐
14.4.1 創(chuàng)建URI
14.4.2 指定度量單位
14.4.3 表示N元關系
14.4.4 管理不良數(shù)據(jù)
14.5 小結
第15章 進階
15.1 改進本體
15.1.1 本體倉儲和注冊站
15.1.2 LinkedData
15.1.3 版本控制
15.1.4 本體指標
15.2 改進集成
15.2.1 語義管道
15.2.2 分布式查詢
15.2.3 對準
15.3 改進推理
15.3.1 規(guī)則交換格式（RIF）
15.3.2 概率推理
15.3.3 信任：證明標記語言
15.3.4 LarKC：大型知識對撞機
15.4 改進可視化
15.5 小結
附錄A RDF
附錄B OWLWeb本體語言
附錄C SWRL
附錄D SPARQL
附錄E Jena參考指南
附錄F 安裝參考指南