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計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)與STATA應(yīng)用

計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)與STATA應(yīng)用

定 價:¥50.00

作 者: 胡詠梅 著
出版社: 北京師范大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 經(jīng)濟數(shù)學(xué)

ISBN: 9787303103386 出版時間: 2010-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 418 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  計量經(jīng)濟學(xué)起著非常重要的作用,同時得到越來越廣泛的應(yīng)用。在我國,計量經(jīng)濟學(xué)還處于引介和應(yīng)用階段,許多高等院校已將計量經(jīng)濟學(xué)作為經(jīng)濟管理和教育經(jīng)濟與管理專業(yè)本科生、碩士生的重要課程,越來越多的經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)的學(xué)者開始采用計量經(jīng)濟模型方法來研究經(jīng)濟現(xiàn)象、教育經(jīng)濟和社會福利等問題。

作者簡介

暫缺《計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)與STATA應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第一章 導(dǎo)論/1
第一節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)簡介/3
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)/9
第三節(jié) 經(jīng)典(傳統(tǒng))計量經(jīng)濟學(xué)的方法論/11
第四節(jié) 建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的步驟及要點/17
第五節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用軟件介紹/22
第二章 回歸分析簡述/27
第一節(jié) 回歸分析的性質(zhì)/30
第二節(jié) 雙變量回歸分析:一些基本概念/34
第三節(jié) 雙變量回歸分析:估計問題/41
第四節(jié) 正態(tài)性假定:經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型/51
第五節(jié) 雙變量回歸分析:區(qū)間估計與假設(shè)檢驗/56
第三章 線性回歸模型的矩陣方法/69
第一節(jié) 多元線性回歸模型/71
第二節(jié) 經(jīng)典線性回歸模型假定的矩陣表示/73
第三節(jié) OLS估計/77
第四節(jié) σ2的估計/82
第五節(jié) 判定系數(shù)R2/85
第六節(jié) 單參數(shù)顯著性檢驗/88
第七節(jié) 一般線性假設(shè)檢驗/89
第八節(jié) 置信區(qū)域/93
第九節(jié) 預(yù)測/94
第四章 線性回歸模型的擴展/101
第一節(jié) 非線性變量回歸模型/103
第二節(jié) 含時間變量的模型/114
第五章 多重共線性診斷及補救措施/119
第一節(jié) 多重共線性的性質(zhì)/121
第二節(jié) 出現(xiàn)多重共線性時的估計問題/124
第三節(jié) 實例分析:消費支出與可支配收入和人均GDP的關(guān)系/129
第四節(jié) 多重共線性診斷/132
第五節(jié) 補救措施/135
第六節(jié) 一個引申的例子:朗利數(shù)據(jù)/139
第六章 異方差性診斷及補救措施/145
第一節(jié) 異方差的性質(zhì)/147
第二節(jié) 出現(xiàn)異方差時的OLS估計/150
第三節(jié) 廣義最小二乘法(GLS)/151
第四節(jié) 異方差性診斷/153
第五節(jié) 補救措施/158
第六節(jié) 異方差性實例/163
第七章 自相關(guān)分析/171
第一節(jié) 自相關(guān)的含義、類型及來源/173
第二節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時的OLS估計量/176
第三節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時的BLUE估計量/177
第四節(jié) 自相關(guān)出現(xiàn)時使用OLS的后果/178
第五節(jié) 自相關(guān)的診斷/179
第六節(jié) 自相關(guān)的補救措施/187
第八章 計量經(jīng)濟建模:模型設(shè)定和診斷檢驗/195
第一節(jié) 模型設(shè)定偏誤的類型/197
第二節(jié) 模型設(shè)定偏誤的后果/199
第三節(jié) 模型設(shè)定偏誤的檢驗/205
第四節(jié) 從傳統(tǒng)建模理論到約化建模理論/213
第九章 含虛擬解釋變量的回歸模型/223
第一節(jié) 虛擬變量的性質(zhì)/225
第二節(jié) 含虛擬變量的回歸模型/227
第三節(jié) 虛擬解釋變量進入回歸模型的主要方式/232
第四節(jié) 分段線性回歸/235
第五節(jié) 鄒至莊檢驗/239
第六節(jié) 虛擬變量方法的一些技術(shù)性問題/242
第十章 定性響應(yīng)回歸模型/245
第一節(jié) 定性響應(yīng)回歸模型的性質(zhì)/247
第二節(jié) 線性概率模型/248
第三節(jié) 對數(shù)單位模型(Loglt模型)/256
第四節(jié) 概率單位模型(Probit模型)/265
第五節(jié) 托比模型(Tobit模型)/270
第十一章 動態(tài)計量經(jīng)濟模型:自回歸與分布滯后模型/275
第一節(jié) 滯后變量模型/277
第二節(jié) 分布滯后模型的參數(shù)估計/282
第三節(jié) 自回歸模型的參數(shù)估計/291
第四節(jié) 格蘭杰因果關(guān)系檢驗/298
第十二章 混合橫截面與面板數(shù)據(jù)方法/305
第一節(jié) 混合橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)介紹/309
第二節(jié) 利用混合橫截面數(shù)據(jù)作政策分析/312
第三節(jié) 用兩時期面板數(shù)據(jù)作政策分析/314
第四節(jié) 固定效應(yīng)估計和隨機效應(yīng)模型/318
第五節(jié) 面板數(shù)據(jù)應(yīng)用舉例/323
第十三章 工具變量法與兩階段最小二乘法/337
第一節(jié) 工具變量法/339
第二節(jié) 兩階段最小二乘法/348
第十四章 聯(lián)立方程模型/357
第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的性質(zhì)及應(yīng)用/359
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念/362
第三節(jié) 聯(lián)立方程偏誤問題/367
第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別/370
第五節(jié) 聯(lián)立性問題及檢驗/377
第六節(jié) 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計/380
附錄一 stata常用命令/390
附錄二 常用統(tǒng)計分布表/394
主要參考文獻/417

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