多元統(tǒng)計(jì)分析

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	符想先，靳劉蕊，王兢著
出版社：	鄭州大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)方法

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ISBN：	9787564501709	出版時(shí)間：	2009-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	316	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)非常重要的分支，它起源于20世紀(jì)初，1928年J.維希特（J.wishart）發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)差陣的精確分布》，被認(rèn)為是多元統(tǒng)計(jì)分析歷史的開(kāi)始。20世紀(jì)30年代，R.A.費(fèi)希爾（R.A.Fisher）、H.霍特林（H.Hotelling）等人做了一系列奠基性的工作，使多元統(tǒng)計(jì)分析在理論上得到迅速發(fā)展。20世紀(jì)40年代，多元統(tǒng)計(jì)分析在心理學(xué)、教育學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域獲得了一些應(yīng)用。但由于在應(yīng)用時(shí)需要大量的計(jì)算，加上第二次世界大戰(zhàn)的影響，使其發(fā)展受到影響，甚至停滯了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。20世紀(jì)50年代中期開(kāi)始，隨著電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展和普及，多元統(tǒng)計(jì)分析在地質(zhì)、氣象、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)分析等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，同時(shí)也促進(jìn)了理論的發(fā)展。各種統(tǒng)計(jì)軟件（如SAS，SPSS等）的開(kāi)發(fā)和使用，使實(shí)際工作者利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法解決實(shí)際問(wèn)題更加簡(jiǎn)單方便。20世紀(jì)80年代起在我國(guó)許多領(lǐng)域拉開(kāi)了多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的帷幕，并在其理論研究和應(yīng)用上取得了顯著成就。對(duì)實(shí)際領(lǐng)域中的研究者和高等院校的學(xué)生來(lái)說(shuō)，要學(xué)習(xí)掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的各種模型和方法，手頭有一本既有多元統(tǒng)計(jì)分析理論又有實(shí)際案例分析的參考書(shū)是非常必要的，為此我們編著了這本《多元統(tǒng)計(jì)分析》。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多元統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章緒論
第一節(jié) 多元統(tǒng)計(jì)分析的作用
第二節(jié) 主要內(nèi)容安排
第二章矩陣代數(shù)
第一節(jié) 矩陣及基本運(yùn)算
第二節(jié) 行列式、逆矩陣和矩陣的秩
第三節(jié) 特征根、特征向量和矩陣的跡
第四節(jié) 正定陣和非負(fù)定陣
第五節(jié) 矩陣代數(shù)運(yùn)算的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第三章多元正態(tài)分布
第一節(jié) 一元統(tǒng)計(jì)分析中的有關(guān)概念
第二節(jié) 多元統(tǒng)計(jì)分析中的基本概念
第三節(jié) 多元正態(tài)分布的定義及基本性質(zhì)
第四節(jié) 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) X和S的抽樣分布
第六節(jié) 隨機(jī)向量數(shù)字特征的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第四章多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 均值向量的檢驗(yàn)
第二節(jié) 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
第三節(jié) 有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第五章聚類(lèi)分析
第一節(jié) 聚類(lèi)分析的基本思想
第二節(jié) 相似性度量
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類(lèi)方法
第四節(jié) 其他聚類(lèi)法
第五節(jié) 聚類(lèi)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第六章判別分析
第一節(jié) 距離判別
第二節(jié) 貝葉斯（Bayes）判別
第三節(jié) 費(fèi)希爾判別
第四節(jié) 逐步判別
第五節(jié) 判別分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第七章主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本思想及數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 主成分分析的幾何意義
第三節(jié) 主成分的推導(dǎo)及其性質(zhì)
第四節(jié) 主成分分析中有關(guān)問(wèn)題的討論
第五節(jié) 主成分分析的應(yīng)用
第六節(jié) 主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第八章因子分析
第一節(jié) 因子分析的基本理論
第二節(jié) 因子分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 因子載荷矩陣的估計(jì)方法
第四節(jié) 因子旋轉(zhuǎn)
第五節(jié) 因子得分
第六節(jié) 因子分析的應(yīng)用
第七節(jié) 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第九章對(duì)應(yīng)分析
第一節(jié) 對(duì)應(yīng)分析的基本思想
第二節(jié) 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
第三節(jié) 對(duì)應(yīng)分析的基本原理
第四節(jié) 對(duì)應(yīng)分析的應(yīng)用
第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
第十章典型相關(guān)分析
第一節(jié) 典型相關(guān)分析及基本思想
第二節(jié) 總體典型相關(guān)
第三節(jié) 樣本典型相關(guān)
第四節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第五節(jié) 典型相關(guān)系數(shù)的計(jì)算步驟
第十一章多重多元回歸分析
第一節(jié) 多重多元線性回歸分析
第二節(jié) 雙重篩選逐步回歸分析
第十二章定性資料的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 定性變量數(shù)量化
第二節(jié) 對(duì)數(shù)線性模型
第三節(jié) Logistic回歸
第四節(jié) 對(duì)數(shù)線性模型和Logistic回歸模型的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
附錄一
附錄二
參考文獻(xiàn)