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R語言與統(tǒng)計分析

R語言與統(tǒng)計分析

定 價:¥38.00

作 者: 湯銀才 主編
出版社: 高等教育出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 程序設(shè)計

ISBN: 9787040250626 出版時間: 2008-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 377 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書以數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計分析方法為基礎(chǔ),在簡明扼要地闡述統(tǒng)計學(xué)基本概念、基本思想與基本方法的基礎(chǔ)上,講述與之相對應(yīng)的日函數(shù)的實現(xiàn),并通過具體的例子說明統(tǒng)計問題求解的過程。本書注重統(tǒng)計的思想性、方法的實用性和計算的可操作性。在內(nèi)容的安排上不僅包含了基礎(chǔ)統(tǒng)計分析中的探索性數(shù)據(jù)分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗,還包括了非參數(shù)統(tǒng)計分析的常用方法、多元統(tǒng)計分析方法及貝葉斯統(tǒng)計分析方法。每一部分都通過具體例子重點講述解決問題的思想、方法和在日中的實現(xiàn)過程。通過本書,讀者不僅可以快速學(xué)會日的基本原理與核心內(nèi)容,而且可以根據(jù)書中的例子與例子中的日程序?qū)W會解決問題的統(tǒng)計計算方法與基本的編程技術(shù),為解決更為復(fù)雜的統(tǒng)計問題奠定扎實的基礎(chǔ)。

作者簡介

暫缺《R語言與統(tǒng)計分析》作者簡介

圖書目錄

第一章 R介紹
1.1 S語言與R
1.2 R的特點
1.3 R的資源
1.4 R的安裝與運行
1.4.1 R軟件的安裝、啟動與關(guān)閉
1.4.2 R程序包的安裝與使用
第一章習(xí)題
第二章 R的基本原理與核心
2.1 R的基本原理
2.2 R的在線幫助
2.3 一個簡短的R會話
2.4 R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.4.1 R的對象與屬性
2.4.2 瀏覽對象的信息
2.4.3 向量的建立
2.4.4 數(shù)組與矩陣的建立
2.4.5 數(shù)據(jù)框(dataframe)的建立
2.4.6 列表(1ist)的建立
2.4.7 時間序列(ts)的建立
2.5 數(shù)據(jù)的存儲與讀取
2.5.1 數(shù)據(jù)的存儲
2.5.2 數(shù)據(jù)的讀取
2.6 R的圖形功能
2.6.1 繪圖函數(shù)
2.6.2 低級繪圖命令
2.6.3 繪圖參數(shù)
2.6.4 一個實例
2.7 R.編程
2.7.1 循環(huán)和向量化
2.7.2 用R寫程序
2.7.3 編寫你自己的函數(shù)
2.7.4 養(yǎng)成良好的編程習(xí)慣
第二章習(xí)題
第三章 概率與分布
3.1 隨機抽樣
3.2 排列組合與概率的計算
3.3 概率分布
3.3.1 離散分布的分布律
3.3.2 連續(xù)分布的密度函數(shù)
3.4 R中內(nèi)嵌的分布
3.5 應(yīng)用:中心極限定理
3.5.1 中心極限定理
3.5.2 漸近正態(tài)性的圖形檢驗
3.5.3 舉例
第三章習(xí)題
第四章 探索性數(shù)據(jù)分析
4.1 常用分布的概率函數(shù)圖
4.2 直方圖與密度函數(shù)的估計
4.2.1 直方圖
4.2.2 核密度估計
4.3 單組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析
4.3.1 單組數(shù)據(jù)的圖形描述
4.3.2 單組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計
4.4 多組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析
4.4.1 兩組數(shù)據(jù)的圖形概括
4.4.2 多組數(shù)據(jù)的圖形描述
4.4.3 多組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計
4.4.4 分組數(shù)據(jù)的圖形概括
4.5 分類數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析
4.5.1 列聯(lián)表的制作
4.5.2 列聯(lián)表的圖形描述
第四章習(xí)題
第五章 參數(shù)估計
5.1 矩法估計和極大似然估計
5.1.1 矩法估計
5.1.2 極大似然估計
5.2 單正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.2.1 均值μ的區(qū)間估計
5.2.2 方差σ2的區(qū)間估計
5.3 兩正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.3.1 均值差μ1-μ2的置信區(qū)間
5.3.2 兩方差比σ12/22的置信區(qū)間
5.4 單總體比率p的區(qū)間估計
5.5 兩總體比率差p1-p2的區(qū)間估計
5.6 樣本容量的確定
5.6.1 估計正態(tài)總體均值時樣本容量的確定
5.6.2 估計比例p時樣本容量的確定
第五章習(xí)題
第六章 參數(shù)的假設(shè)檢驗
6.1 假設(shè)檢驗與檢驗的p值
6.1.1 假設(shè)檢驗的概念與步驟
6.1.2 檢驗的p值
6.2 單正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
6.2.1 均值μ的假設(shè)檢驗
6.2.2 方差盯σ2的檢驗:x2檢驗
6.3 兩正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
6.3.1 均值的比較:t檢驗
6.3.2 方差的比較:F檢驗
6.4 成對數(shù)據(jù)的t檢驗
6.5 單樣本比率的檢驗
6.5.1 比率p的精確檢驗
6.5.2 比率p的近似檢驗
6.6 兩樣本比率的檢驗
第六章習(xí)題
第七章 非參數(shù)的假設(shè)檢驗
7.1 單總體位置參數(shù)的檢驗
7.1.1 中位數(shù)的符號檢驗
7.1.2 Wilcoxon符號秩檢驗
7.2 分布的一致性檢驗:x2檢驗
7.3 兩總體的比較與檢驗
7.3.1 X2獨立性檢驗
7.3.2 Fisher精確檢驗
7.3.3 Wilcoxon秩和檢驗法和Mann-whitneyU檢驗
7.3.4 Mood檢驗
7.4 多總體的比較與檢驗
7.4.1 位置參數(shù)的Kruskal-Wallis秩和檢驗
7.4.2 尺度參數(shù)的Ansari-Bradley檢驗
7.4.3 尺度參數(shù)的Fligner-Killeen檢驗
第七章習(xí)題
第八章 方差分析
8.1 單因子方差分析
8.1.1 數(shù)學(xué)模型
8.1.2 均值的多重比較
8.1.3 同時置信區(qū)間:Tukey法
8.1.4 方差齊性檢驗
……
第九章 回歸分析與相關(guān)分析
第十章 多元統(tǒng)計分析介紹
第十一章 貝葉斯統(tǒng)計分析

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