多元分析及其在高等教育研究中的應用

定　價：￥22.00

作　者：	李健寧著
出版社：	安徽大學出版社
叢編項：
標　簽：	教育理論

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ISBN：	9787811106879	出版時間：	2009-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	174	字數(shù)：

內容簡介

　　《多元分析及其在高等教育研究中的應用》的主要特點是將統(tǒng)計原理分析與實際研究案例及SAS軟件操作有機結合，從而彌補了以往只注重統(tǒng)計原理闡述，缺少研究案例和軟件操作的原理型教材或單純介紹統(tǒng)計軟件等應用手冊的不足?！抖嘣治黾捌湓诟叩冉逃芯恐械膽谩穬热菁劝ǘ嘣€性回歸、因子分析等傳統(tǒng)多元分析方法，又涉及結構方程模型、廣義可加模型等前沿方法?！抖嘣治黾捌湓诟叩冉逃芯恐械膽谩帆I給那些缺乏專門的高等數(shù)學知識而又需要應用較為復雜的統(tǒng)計分析方法的讀者，如教育學、心理學、社會學、經濟學、管理學等學科的研究生和研究工作者。當然，高年級的社會科學領域的大學生通過自學《多元分析及其在高等教育研究中的應用》，并借助于SAS軟件或其他統(tǒng)計軟件，也可以很好地在自己的研究中應用這些方法。

作者簡介

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圖書目錄

第1章多元分析概述
1.1 引言
1.2 多元分析的應用
1.3 多元數(shù)據(jù)的組織
1.3.1 平均數(shù)
1.3.2 方差與標準差
1.3.3 隨機變量
1.3.4 隨機向量
1.3.5 多元數(shù)據(jù)
1.3.6 平均值向量
1.3.7 標準化數(shù)據(jù)矩陣
1.3.8 協(xié)方差矩陣
1.3.9 相關矩陣
第2章多元線性回歸模型(上)
2.1 多元線性回歸分析
2.1.1 多元線性回歸模型
2.1.2 多元線性回歸方程的建立
2.1.3 回歸效果的檢驗
2.1.4 高等學校生均教育經費影響因素分析
2.1.5 應用和解釋多元回歸分析時存在的潛在問題
2.2 逐步回歸分析
2.2.1 自變量的選擇
2.2.2 逐步回歸分析的基本原理
2.2.3 區(qū)域高等教育發(fā)展水平影響因素分析
2.2.4 高職生職業(yè)價值觀與自主性學習關系的實證研究
2.2.5 研究生學術忠誠影響因素實證研究
2.3 路徑分析
2.3.1 路徑分析的基本原理
2.3.2 路徑分析在教育發(fā)展戰(zhàn)略研究中的應用
2.4 多項式回歸
2.5 趨勢面分析
2.5.1 趨勢面模型的建立
2.5.2 趨勢面模型的參數(shù)估計
2.5.3 趨勢面模型的適合度檢驗
2.5.4 普通高等學校本專研在校生比例區(qū)域分布模型
第3章多元線性回歸模型(下)
3.1 多對多回歸
3.1.1 多對多線性回歸的基本原理
3.1.2 區(qū)域經濟水平與高等教育發(fā)展關系的回歸分析
3.2 典型相關分析
3.2.1 典型相關分析的基本原理
3.2.2 區(qū)域經濟發(fā)展與高等教育發(fā)展的典型相關分析
3.2.3 高等學校學科競爭潛力與學科競爭實力的典型相關分析
3.3 多重共線性
3.3.1 多重共線性的診斷方法
3.3.2 多重共線性的診斷案例分析
3.4 嶺回歸分析
3.4.1 嶺回歸的基本原理
3.4.2 區(qū)域高等教育發(fā)展影響因素的嶺回歸分析
3.5 偏最小二乘回歸
3.5.1 偏最小二乘回歸的基本原理
3.5.2 區(qū)域經濟水平與高等教育發(fā)展關系的偏最小二乘回歸分析
第4章協(xié)方差結構分析
4.1 主成分分析
4.1.1 主成分分析的基本模型
4.1.2 主成分的個數(shù)及解釋
4.1.3 區(qū)域高等教育發(fā)展能力的綜合分析評價
4.2 主成分回歸
4.3 因子分析
4.3.1 因子分析的基本模型
4.3.2 因子分析模型中的主要統(tǒng)計量
4.3.3 因子分析的基本步驟
4.3.4 因子得分
4.3.5 我國區(qū)域高等教育發(fā)展水平的統(tǒng)計分析
4.3.6 因子分析與主成分分析的聯(lián)系與區(qū)別
4.4 結構方程模型
4.4.1 結構方程模型的基本形式
4.4.2 從探索型因子分析到驗證型因子分析
4.4.3 結構方程模型的基本步驟
4.4.4 結構方程模型的參數(shù)估計
4.4.5 結構方程模型的評價
4.4.6 男大學生無氣力癥調查分析
4.4.7 研究生學術努力行為的影響機制研究
第5章分類與分組方法
5.1 聚類分析
5.1.1 聚類分析的方法
5.1.2 聚類統(tǒng)計量
5.1.3 系統(tǒng)聚類法
5.1.4 中國大學前100名聚類分析
5.2 判別分析
5.2.1 判別分析的種類
5.2.2 中國大學前100名判別分析
5.2.3 判別分析與因子分析的聯(lián)系與區(qū)別
5.3 多維標度法
5.3.1 古典多維標度法的基本原理
5.3.2 高等學?？茖W研究發(fā)展水平的MDS分析
第6章屬性數(shù)據(jù)分析
6.1 Logistic(邏輯斯諦)回歸分析
6.1.1 Logistic(邏輯斯諦)回歸分析的基本原理
6.1.2 Logistic(邏輯斯諦)回歸分析案例
6.1.3 多分類無序反應變量Logistic回歸
6.1.4 多分類有序反應變量Logistic回歸
6.2 對數(shù)線性模型
6.2.1 對數(shù)線性模型的基本原理
6.2.2 大學生閑暇活動分析的對數(shù)線性模型
6.3 對應分析
6.3.1 對應分析的基本原理
6.3.2 頭發(fā)顏色與1艮睛顏色的對應分析
6.3.3 美國大學競爭力的對應分析
第7章混合線性模型與廣義可加模型
7.1 混合線性模型
7.1.1 混合線性模型的結構
7.1.2 混合線性模型的SAS實現(xiàn)
7.1.3 高等學校工資增長趨勢研究
7.2 廣義可加模型
7.2.1 可加模型和廣義可加模型
7.2.2 廣義可加模型的SAS實現(xiàn)
7.2.3 女性生育一孩率影響因素分析
參考文獻