系統(tǒng)可靠性理論：模型、統(tǒng)計方法及應用（第2版）

第1章 概述
第2章 失效模型
　2.1 引言
　2.2 狀態(tài)變量
　2.3 失效時間
　2.4 可靠度函數(shù)
　2.5 失效率函數(shù)
　2.6 平均失效時間
　2.7 平均剩余壽命
　2.8 二項式分布和幾何分布
　2.9 指數(shù)分布
　2.10 均勻Poisson過程
　2.11 Gamma分布
　2.12 Weibull分布
　2.13 正態(tài)分布
　2.14 對數(shù)正態(tài)分布
　2.15 Birnbaum-Saunders分布
　2.16 反高斯分布
　2.17 極值分布
　2.18 應力相關建模法
　2.19 其他分布簇
　2.20 小結
　習題
第3章 系統(tǒng)定性分析
　3.1 引言
　3.2 系統(tǒng)及其界面
　3.3 功能分析
　3.4 失效及失效分類
　3.5 失效模式、影響和關鍵性分析法
　3.6 故障樹分析法
　3.7 因果框圖法
　3.8 Bayesian置信網(wǎng)絡法
　3.9 事件樹分析法
　3.10 可靠性框圖法
　3.11 系統(tǒng)結構分析法
　習題
第4章 獨立單元系統(tǒng)
　4.1 引言
　4.2 系統(tǒng)可靠性
　4.3 不可修系統(tǒng)
　4.4 故障樹定量分析法
　4.5 系統(tǒng)可靠度的計算方法
　4.6 冗余
　習題
第5章 單元重要性
　5.1 引言
　5.2 Birnbaum衡定方法
　5.3 潛在提高值法
　5.4 風險業(yè)績值法
　5.5 風險降低值法
　5.6 關鍵重要性衡定法
　5.7 Fussell-Vesely值衡定法
　5.8 示例
　習題
第6章 相關失效
　6.1 引言
　6.2 如何獲得可靠的系統(tǒng)
　6.3 相關失效模型
　6.4 特殊模型
　6.5 關聯(lián)變量
　習題
第7章計數(shù)過程
　7.1 引言
　7.2 齊次Poisson過程
　7.3 更新過程
　7.4 非齊次Poisson過程
　7.5 非完美維修過程
　7.6 模型的選擇
　習題
第8章 Markov過程
　8.1 引言
　8.2 Markov過程
　8.3 漸進解
　8.4 串并聯(lián)結構
　8.5 首次系統(tǒng)失效平均時間
　8.6 由關聯(lián)單元組成的系統(tǒng)
　8.7 備用系統(tǒng)
　8.8 復雜系統(tǒng)
　8.9 時間相關解法
　8.10 半Markov過程
　習題
第9章 維修后系統(tǒng)的可靠性
　9.1 引言
　9.2 維修類型
　9.3 停機時間及其分布
　9.4 可用性
　9.5 系統(tǒng)可用性
　9.6 預防性維修策略
　9.7 維修最優(yōu)化
　習題
第10章 安全系統(tǒng)的可靠性
　10.1 引言
　10.2 安全測量系統(tǒng)
　10.3 執(zhí)行時的失效概率
　10.4 安全不可用性
　10.5 共因失效
　10.6 IEC61508
　10.7 PDS方法
　10.8 Markov方法
　習題
第11章 壽命數(shù)據(jù)分析
　11.1 引言
　11.2 完整的和截尾的數(shù)據(jù)組
　11.3 非參數(shù)方法
　11.4 參數(shù)方法
　11.5 模型選擇
　習題
第12章 加速壽命試驗
　12.1 引言
　12.2 加速壽命試驗設計
　12.3 分步應力加速試驗的參數(shù)模型
　12.4 ALT的非參數(shù)模型
　習題
第13章 Bayesian可靠性分析
　13.1 引言
　13.2 基本概念
　13.3 Bayesian點估計
　13.4 置信區(qū)間
　13.5 先驗分布的選擇
　13.6 Bayesian壽命檢驗采樣計劃
　13.7 先驗分布的闡述
　13.8 預示密度
　習題
第14章 可靠性數(shù)據(jù)分析
參考文獻