注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)組建與管理智能化網(wǎng)站

智能化網(wǎng)站

智能化網(wǎng)站

定 價(jià):¥20.00

作 者: 王有為 著
出版社: 復(fù)旦大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 網(wǎng)絡(luò)配置與管理

ISBN: 9787309068955 出版時(shí)間: 2009-10-01 包裝: 平裝
開本: 大32開 頁數(shù): 266 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  網(wǎng)站是發(fā)布和獲取各類信息的重要途徑,也是電子商務(wù)的運(yùn)營平臺(tái)。由于規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,網(wǎng)站的設(shè)計(jì)、維護(hù)和評估也越來越困難。智能化網(wǎng)站能夠根據(jù)用戶的使用自動(dòng)調(diào)整其提供的內(nèi)容及形式,因而能夠應(yīng)對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)站管理挑戰(zhàn)?!吨悄芑W(wǎng)站》源于作者10年來發(fā)表在國際、國內(nèi)核心期刊上的近20篇學(xué)術(shù)論文,主要內(nèi)容分為三大部分、14個(gè)章節(jié),針對自適應(yīng)網(wǎng)站地圖、網(wǎng)站基本鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、網(wǎng)站附加鏈接結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)以及用戶興趣的跟蹤技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。書中運(yùn)用了圖論、智能優(yōu)化算法、多目標(biāo)規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和方法,各章 附有大量的計(jì)算實(shí)例?!吨悄芑W(wǎng)站》適合于從事電子商務(wù)研究、開發(fā)與應(yīng)用的研究人員和工程技術(shù)人員,系統(tǒng)工程和管理工程的教學(xué)與科研人員閱讀,也可以作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的參考教材。

作者簡介

  王有為,復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授。1996年畢業(yè)于東北大學(xué),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位,2003年獲系統(tǒng)工程博士學(xué)位。2005年,在加拿大麥克馬斯特大學(xué)(McMaster University)完成博士后研究。2007年3月至2008年4月,赴加拿大西安大略大學(xué)毅偉商學(xué)院(Ivey School of Business,The University of Western Ontario)進(jìn)行訪問研究。主要研究方向?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)建模與優(yōu)化、智能優(yōu)化方法、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、信息管理等。作為主要成員參加和負(fù)責(zé)了國家863、國家自然科學(xué)基金、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目、上海市浦江人才計(jì)劃等研究項(xiàng)目20余項(xiàng)。主持并參加了“交通銀行上海分行內(nèi)部信息系統(tǒng)規(guī)劃”等多項(xiàng)橫向課題。學(xué)術(shù)論著方面,近年來共出版教材兩部,其中《移動(dòng)商務(wù)》一書是國內(nèi)第一部深入探討移動(dòng)商務(wù)原理與應(yīng)用的專著?在國內(nèi)外權(quán)威和核心刊物上發(fā)表論文近30篇,其中被SCI索引3篇,被SSCI索引1篇,被EI索引7篇。

圖書目錄

第一部分:智能化網(wǎng)站系統(tǒng)
第1章 智能化網(wǎng)站
1.1 電子商務(wù)網(wǎng)站
1.2 電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)和管理
1.2.1 網(wǎng)站設(shè)計(jì)和管理流程
1.2.2 網(wǎng)站設(shè)計(jì)的一般要求
1.2.3 網(wǎng)站設(shè)計(jì)技術(shù)分類
1.2.4 頁面設(shè)計(jì)原則
1.3 智能化網(wǎng)站概念的提出
參考文獻(xiàn)
第2章 智能化網(wǎng)站研究綜述
2.1 智能化網(wǎng)站研究的分類
2.2 智能化網(wǎng)站的相關(guān)研究領(lǐng)域
2.2.1 自適應(yīng)超媒體
2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘
2.2.3 信息檢索
2.2.4 圖論
2.2.5 統(tǒng)計(jì)預(yù)測
2.3 智能化網(wǎng)站的研究內(nèi)容
2.3.1 網(wǎng)站之間的鏈接結(jié)構(gòu)分析
2.3.2 網(wǎng)頁知名度評估
2.3.3 用戶訪問模式分析
2.3.4 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
2.4 智能化網(wǎng)站的技術(shù)方法
2.4.1 網(wǎng)站地圖
2.4.2 搜索引擎
2.4.3 智能導(dǎo)航工具
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 智能優(yōu)化算法綜述
3.1 禁忌搜索算法
3.2 捕食搜索算法
3.2.1 原始的捕食搜索算法
3.2.2 基于禁忌表的捕食搜索算法
3.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二部分:網(wǎng)站優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究
第4章 基于圖論的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題
4.1 引言
4.2 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的圖描述
4.2.1 基本概念
4.2.2 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)描述
4.3 算法復(fù)雜性分析
4.3.1 算法的漸近分析
4.3.2 多項(xiàng)式時(shí)間算法
4.3.3 算法的空間代價(jià)
4.4 圖論相關(guān)算法
4.4.1 圖的周游算法
4.4.2 求頂點(diǎn)間距離的算法
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 自適應(yīng)網(wǎng)站地圖設(shè)計(jì)
5.1 引言
5.2 自適應(yīng)網(wǎng)站地圖系統(tǒng)架構(gòu)
5.3 自適應(yīng)網(wǎng)站地圖系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
5.3.1 全局結(jié)點(diǎn)
5.3.2 局部結(jié)點(diǎn)
5.3.3 中間結(jié)點(diǎn)
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)
5.4.1 網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.4.2 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析
5.4.3 全局結(jié)點(diǎn)
5.4.4 局部結(jié)點(diǎn)
5.4.5 中間結(jié)點(diǎn)
5.4.6 研究發(fā)現(xiàn)
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 網(wǎng)站基本鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
6.1 引言
6.2 問題描述及模型建立
6.3 算法設(shè)計(jì)
6.4 數(shù)值例子
6.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
6.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 信息類網(wǎng)站附加鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
7.1 引言
7.2 網(wǎng)上購物流程及可達(dá)性概念的提出
7.2.1 鏈接的可達(dá)性
7.2.2 網(wǎng)頁的可達(dá)性
7.3 網(wǎng)站設(shè)計(jì)效果評估
7.3.1 平均載入時(shí)間
7.3.2 網(wǎng)站評估方法
7.3.3 實(shí)例研究
7.4 基于可達(dá)性的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
7.4.1 基于主觀數(shù)據(jù)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法
7.4.2 基于客觀數(shù)據(jù)的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 電子商務(wù)網(wǎng)站附加鏈接結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.1 引言
8.2 電子超市及其網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
8.2.1 電子超市的產(chǎn)生
8.2.2 數(shù)學(xué)模型的建立
8.3 商品相關(guān)性與獲利因子的定義
8.4 模型求解算法
8.4.1 禁忌搜索算法(TS)
8.4.2 快速搜索算法(SS)
8.5 數(shù)值例子
8.5.1 一個(gè)小規(guī)模網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化的例子
8.5.2 采用隨機(jī)生成數(shù)據(jù)的大規(guī)模問題的例子
8.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三部分:網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)研究
第9章 基于向量的網(wǎng)站導(dǎo)航技術(shù)
9.1 引言
9.2 智能網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)架構(gòu)
9.3 智能網(wǎng)頁推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
9.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
9.3.2 聚類分析
9.4 仿真算例
9.4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
9.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 基于序列聚類的網(wǎng)站導(dǎo)航技術(shù)
10.1 引言
10.2 基于用戶訪問序列的網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)
10.2.1 網(wǎng)站瀏覽路徑
10.2.2 圖之間距離的測度方法
10.2.3 用戶訪問圖化簡
10.2.4 導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)
10.3 仿真實(shí)驗(yàn)
10.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
10.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
10.3.3 算法性能指標(biāo)和聚類算法參數(shù)
10.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
10.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 基于序列模式挖掘的網(wǎng)站導(dǎo)航技術(shù)
11.1 引言
11.2 基于序列模式的導(dǎo)航系統(tǒng)
11.2.1 文獻(xiàn)綜述
11.2.2 序列模式挖掘算法
11.2.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
11.2.4 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
11.3 仿真實(shí)驗(yàn)
11.3.1 數(shù)據(jù)來源
11.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
11.3.3 性能指標(biāo)和參數(shù)設(shè)定
11.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
11.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 用戶興趣變化跟蹤問題研究
12.1 引言
12.2 文獻(xiàn)綜述
12.2.1 混合型興趣模型
12.2.2 長短期興趣模型
12.3 新的用戶興趣度識(shí)別算法
12.3.1 算法概述
12.3.2 數(shù)學(xué)符號定義
12.3.3 算法邏輯
12.4 仿真實(shí)驗(yàn)研究
12.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)源
12.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境
12.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
12.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄12.1 模擬系統(tǒng)單元格說明
附錄12.2 模擬系統(tǒng)操作方法
第13章 智能化網(wǎng)站系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
13.1 引言
13.2 電子超市系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
13.2.1 總體規(guī)劃
13.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
13.2.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
13.2.4 系統(tǒng)維護(hù)
13.3 結(jié)構(gòu)自適應(yīng)調(diào)整的電子超市網(wǎng)站設(shè)計(jì)
13.3.1 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)與頁面設(shè)計(jì)
13.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
13.3.3 網(wǎng)站結(jié)構(gòu)自適應(yīng)調(diào)整
13.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第14章 結(jié)束語

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號