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風(fēng)險(xiǎn)建模

風(fēng)險(xiǎn)建模

定 價(jià):¥46.00

作 者: (美)喬納森·文 著,王燕鳴 譯
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 戰(zhàn)略管理

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ISBN: 9787302192916 出版時(shí)間: 2009-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 366 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  金融領(lǐng)域充滿(mǎn)了各種風(fēng)險(xiǎn),要在這種環(huán)境中成功進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作,風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)該是每一個(gè)經(jīng)營(yíng)決策的重要組成部分——無(wú)論是公司戰(zhàn)略還是資產(chǎn)配置。盡管人們?cè)?jīng)一度認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是不可預(yù)測(cè)和不可控制的,但是風(fēng)險(xiǎn)分析工具和風(fēng)險(xiǎn)理論的發(fā)展逐漸改變了我們對(duì)這一重要商業(yè)元素的看法。在《風(fēng)險(xiǎn)建模》一書(shū)中,喬納森?文博士為讀者提供了有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)分析最新的闡述,這些方法都曾被應(yīng)用于真實(shí)的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析中,從而讓讀者能更直觀地認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、了解風(fēng)險(xiǎn)量化的不同方法?!讹L(fēng)險(xiǎn)建?!芬詫?duì)不確定性和風(fēng)險(xiǎn)的簡(jiǎn)單介紹為開(kāi)篇,將視角逐漸轉(zhuǎn)向建模的重要步驟和商業(yè)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)分析。全書(shū)按照主題分為九部分,書(shū)中不僅對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了定性和定量的描述,還介紹了如何確定、預(yù)測(cè)量化、評(píng)估、對(duì)沖、分散和管理風(fēng)險(xiǎn)的方法?!讹L(fēng)險(xiǎn)建?!返年P(guān)鍵概念有:模型建立(決策分析和建模)蒙特卡羅模擬(風(fēng)險(xiǎn)量化和預(yù)測(cè))實(shí)物期權(quán)分析(戰(zhàn)略期權(quán)和管理的活性)預(yù)測(cè)(包含數(shù)據(jù)和不包含數(shù)據(jù)的模擬和預(yù)測(cè))最優(yōu)化(靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、隨機(jī)、連續(xù)、離散和非線性問(wèn)題的組合)在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)分析(《風(fēng)險(xiǎn)建?!钒咐婕邦I(lǐng)域包括制藥、生物技術(shù)處理結(jié)構(gòu)、石油天然氣的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)、軍事戰(zhàn)略、金融規(guī)劃、雇員股票期權(quán)、保健管理和全球衛(wèi)星系統(tǒng))

作者簡(jiǎn)介

  納森·文博士是Real Options Valuation,Inc.(ROV)創(chuàng)始人、主席和首席執(zhí)行官。ROV是一家專(zhuān)注于戰(zhàn)略實(shí)物期權(quán)、金融價(jià)值評(píng)估、蒙特卡羅仿真、隨機(jī)預(yù)測(cè)、優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)分析領(lǐng)域的咨詢(xún)、培訓(xùn)和軟件開(kāi)發(fā)的公司。ROV公司位于加利福尼亞州硅谷的北部。他是Risk Simulator軟件、Modeling Toolkit軟件、Real Options SLS軟件和本書(shū)中介紹的雇員股權(quán)定價(jià)軟件ESOV的開(kāi)發(fā)者,還制作了風(fēng)險(xiǎn)分析培訓(xùn)的DVD。他還舉辦風(fēng)險(xiǎn)分析和CRA課程的公共培訓(xùn)課程和研討會(huì)。他出版過(guò)很多書(shū),包括:Real Options Analysis Course:Business Cases(2003);Applied Risk Analysis:Moving Beyond Uncertainty(2003)和ValuingEmployee Stock Options(2004)等。他的書(shū)和軟件被廣泛地用于世界的多個(gè)著名大學(xué),包括德國(guó)的Bern學(xué)院、韓國(guó)的Chung.An大學(xué)、Georgetown大學(xué)(位于墨西哥的ITESM)、麻省理工大學(xué)(MIT)、美國(guó)海軍研究生院、紐約大學(xué)、瑞典的Stockholm大學(xué)、智利的Andes大學(xué)、Chile大學(xué)、Pennsylvania Wharton學(xué)院、英國(guó)的York大學(xué)和蘇格蘭的Edinburgh大學(xué)等。喬納森·文博士目前是金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,他教授的課程包括財(cái)務(wù)管理、投資學(xué)、實(shí)物期權(quán)分析、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。作為全職教授,他在世界各地的大學(xué)任教或曾任教,從美國(guó)加利福尼亞Monterey的海軍研究生院到金門(mén)大學(xué)(加利福尼亞)和圣瑪麗學(xué)院(加利福尼亞)。他擔(dān)任很多MBA論文和博士論文的學(xué)術(shù)委員會(huì)成員。他還教授為時(shí)一周的風(fēng)險(xiǎn)分析、實(shí)物期權(quán)分析和針對(duì)經(jīng)理人的公共風(fēng)險(xiǎn)分析課程,課程的參與者在完成了課程之后的考試以后可以獲得CRA證書(shū)的認(rèn)證。譯者簡(jiǎn)介:王燕鳴博士是中山大學(xué)金融系和數(shù)學(xué)系的教授,博士生導(dǎo)師。曾在美國(guó)麻省理工學(xué)院、明尼蘇達(dá)大學(xué)、澳大利亞國(guó)立大學(xué)等16個(gè)國(guó)家的多所學(xué)校做訪問(wèn)研究,有著比較豐富的國(guó)際交流與合作的經(jīng)歷和多文化、多層次的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。目前在金融學(xué)和數(shù)學(xué)兩個(gè)學(xué)科指導(dǎo)博士研究生和碩士研究生。作為負(fù)責(zé)人,他主持了16項(xiàng)來(lái)自國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部專(zhuān)項(xiàng)基金和廣東省自然科學(xué)基金等競(jìng)爭(zhēng)性縱向基金的課程和項(xiàng)目。他教授的課程包括EMBA、MBA和研究生的數(shù)據(jù)模型與決策、投資學(xué)、金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理等。主要學(xué)術(shù)兼職有美國(guó)國(guó)際雜志的編委、科學(xué)院雜志《數(shù)學(xué)譯林》編委和一些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的成員等。在金融風(fēng)險(xiǎn)管理方面有一定的研究和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。為一些港口、地鐵等大型建設(shè)項(xiàng)目和政府與企業(yè)的重要項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)或直接參與其中的部分項(xiàng)目,曾獲得廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)二等獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

第一部分 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
第1章 超越不確定性
風(fēng)險(xiǎn)簡(jiǎn)史:究竟何為機(jī)會(huì)博弈
不確定性與風(fēng)險(xiǎn)
為什么風(fēng)險(xiǎn)在決策中很重要
處理風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)方式
風(fēng)險(xiǎn)與不確定性概覽
綜合風(fēng)險(xiǎn)分析框架
問(wèn)題
第二部分 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
第2章 從風(fēng)險(xiǎn)到富有
概覽
風(fēng)險(xiǎn)基本要素
風(fēng)險(xiǎn)收益的性質(zhì)
風(fēng)險(xiǎn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)
風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量法
附錄 計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)
問(wèn)題
第3章 建模方法指南
模型文檔整理
分離輸入值、計(jì)算和結(jié)果
保護(hù)模型
使模型易用:數(shù)據(jù)確認(rèn)與警告
跟蹤模型
用VBA將模型自動(dòng)化
模型美學(xué)和條件格式
附錄 VBA建模及寫(xiě)作宏入門(mén)
練習(xí)
第三部分 風(fēng)險(xiǎn)量化
第4章 蒙特卡羅模擬
什么是蒙特卡羅模擬
模擬為何重要
模擬與傳統(tǒng)分析比較
應(yīng)用Risk Simulator和Excel進(jìn)行模擬
問(wèn)題
第5章 試用Risk Simulator?
啟用Risk Simulator?
運(yùn)行一個(gè)蒙特卡羅模擬
使用預(yù)測(cè)圖和置信區(qū)間
相關(guān)性與精度控制
Risk Simulator 5.0有哪些新功能?
附錄 理解概率分布
問(wèn)題
練習(xí)
第6章 潘多拉魔盒
模擬中的颶風(fēng)圖及敏感性分析
敏感性分析
分布擬合:?jiǎn)巫兞颗c多重變量
拔靴模擬
假設(shè)檢驗(yàn)
數(shù)據(jù)提取,保存模擬結(jié)果和生成報(bào)告
自定義宏
回歸與預(yù)測(cè)診斷工具
統(tǒng)計(jì)分析工具
分布分析工具
附錄 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
問(wèn)題
練習(xí)
第四部分 商業(yè)案例
第7章 商業(yè)案例:制藥和生物科技企業(yè)交易的組織管理、石油和天然氣開(kāi)發(fā)與
生產(chǎn)、財(cái)務(wù)規(guī)劃模擬、醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)管理和基于風(fēng)險(xiǎn)的管理層薪酬評(píng)估
案例分析:制藥和生物科技企業(yè)交易的組織管理
案例分析:石油和天然氣開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)
案例分析:財(cái)務(wù)規(guī)劃模擬
案例分析:醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)管理
案例分析:基于風(fēng)險(xiǎn)的管理層薪酬評(píng)估
第五部分 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
第8章 今天預(yù)測(cè)明天
不同類(lèi)型的預(yù)測(cè)技術(shù)
運(yùn)行RiskSimulator中的預(yù)測(cè)工具
時(shí)間序列分析
多元回歸
隨機(jī)過(guò)程預(yù)測(cè)
注意事項(xiàng)
非線性外推
Box-JenkinsARIMA高級(jí)時(shí)間序列
自回歸求和移動(dòng)平均模型(Box—JenkinsARIMA高級(jí)時(shí)間序列)
J-S曲線預(yù)測(cè)
GARCH波動(dòng)率預(yù)測(cè)
馬爾可夫鏈
最大似然估計(jì)模型(MLE)
樣條模型(三次樣條內(nèi)插和外插模型)
問(wèn)題
練習(xí)
第9章 用歷史預(yù)測(cè)未來(lái)
時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
沒(méi)有趨勢(shì)和周期
簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型
有趨勢(shì)但無(wú)周期
沒(méi)有趨勢(shì)但有周期
有周期和有趨勢(shì)
回歸分析
預(yù)測(cè)模型的缺陷:異常點(diǎn)、非線性、復(fù)共線性、異方差、自相關(guān)、結(jié)構(gòu)性漏洞
回歸分析中的其他技術(shù)型問(wèn)題
附錄A預(yù)測(cè)區(qū)間
附錄B普通最小二乘法
附錄C檢查并校正異方差
附錄D發(fā)現(xiàn)并檢查復(fù)共線性
附錄E檢查并校正自相關(guān)
問(wèn)題
練習(xí)
第六部分 風(fēng)險(xiǎn)分散
第10章 關(guān)于最優(yōu)化決策的研究
什么是最優(yōu)化模型
旅行者資金安排
有關(guān)最優(yōu)化的術(shù)語(yǔ)
運(yùn)用幾何方法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化以及運(yùn)用Excel規(guī)劃求解
問(wèn)題
第11章 不確定情況下的最優(yōu)化
最優(yōu)化的步驟
連續(xù)型最優(yōu)化
離散整型最優(yōu)化
附錄資產(chǎn)組合最優(yōu)化中的年收益以及風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算
問(wèn)題
練習(xí)
第七部分 風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖
第12章 實(shí)物期權(quán)及其可選擇性
什么是實(shí)物期權(quán)
實(shí)物期權(quán)分析概述
需要考慮的問(wèn)題
運(yùn)用實(shí)物期權(quán)分析
各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)都高度依賴(lài)于實(shí)物期權(quán)模型
對(duì)實(shí)物期權(quán)模型的批評(píng)、限制條件和誤解
問(wèn)題
第13章 Real Options Super Lattice Solver(SLS)軟件揭秘
第八部分 更多產(chǎn)業(yè)中的運(yùn)用
第14章 案例拓展:房地產(chǎn)業(yè)、銀行業(yè)、軍事策略、汽車(chē)零件市場(chǎng)、全球?qū)Φ赜^測(cè)系統(tǒng)以及員工股票期權(quán)
第九部分 風(fēng)險(xiǎn)管理
第15章 警告標(biāo)志
第16章 改變公司文化
各章問(wèn)題答案

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