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商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究

商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究

定 價(jià):¥25.00

作 者: 夏紅芳 著
出版社: 浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 博士文叢·經(jīng)管系列
標(biāo) 簽: 貨幣銀行學(xué)

ISBN: 9787308069816 出版時(shí)間: 2009-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 149 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  如何對信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量和管理是商業(yè)銀行經(jīng)營的永恒主題。近年來,商業(yè)銀行面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)越來越大、越來越復(fù)雜,備受銀行體系以及經(jīng)濟(jì)主體乃至監(jiān)管當(dāng)局的關(guān)注?!渡虡I(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究(經(jīng)管系列)》以商業(yè)銀行為視角,研究其風(fēng)險(xiǎn)管理最重要的一環(huán),即對貸款企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的度量與管理,以期對發(fā)展中的我國商業(yè)銀行提供技術(shù)和方法?!渡虡I(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究(經(jīng)管系列)》首先界定信用風(fēng)險(xiǎn)的概念和特點(diǎn),對風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的理論背景、信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法以及國內(nèi)外的研究狀況進(jìn)行全面的歸納和整理,為《商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究(經(jīng)管系列)》的研究提出思路和方向。研究以風(fēng)險(xiǎn)度量方法的改進(jìn)和實(shí)證分析為重點(diǎn),運(yùn)用上市公司所披露的財(cái)務(wù)信息,建立了上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,提出信用風(fēng)險(xiǎn)度量的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。通過與上海某商業(yè)銀行的合作,對其1999-2005年的貸款明細(xì)和公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)研究,運(yùn)用粗糙集理論的約簡功能,從中選出最能反映企業(yè)信用狀況的8項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),再應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行信用評價(jià)。實(shí)證研究表明,所提方法具有較高精度?!渡虡I(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究(經(jīng)管系列)》利用CCER提供的上市公司個(gè)股行情數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行了KMV方法的實(shí)證研究,對其違約距離計(jì)算公式進(jìn)行了對比和改進(jìn),得出了適合中國國情的具體操作方法。對于非上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)的動態(tài)度量問題,《商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究(經(jīng)管系列)》研究了由KMV模型發(fā)展而來的PFM模型,并結(jié)合我國實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)方法估計(jì)非上市公司的資產(chǎn)價(jià)值和波動率,用資產(chǎn)保值增值率代替資產(chǎn)的連續(xù)回報(bào),進(jìn)行違約距離計(jì)算。實(shí)證研究表明,《商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究(經(jīng)管系列)》所提方法對我國上市公司、非上市公司具有較好的信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)和預(yù)測能力。

作者簡介

  夏紅芳,女,1965年1月出生,江蘇宜興人,管理學(xué)博士。浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院金融學(xué)院副教授,副院長。從事金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理、資本市場等研究,近年來在《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》等雜志發(fā)表論文30余篇,主持省部級課題2項(xiàng),已出版圖書2部。

圖書目錄

01 導(dǎo)論
1.1 信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理概述/001
1.2 銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理的必要性/005
1.3 國內(nèi)外銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量與管理研究進(jìn)展/007
1.4 本書研究的內(nèi)容及框架/013
02 現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型的理論基礎(chǔ)及其評析
2.1 現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型的理論基礎(chǔ)/017
2.2 現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量方法評析/022
03 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理/033
3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法/036
3.3 評估模型指標(biāo)的提煉/038
3.4 評價(jià)過程與實(shí)證分析/040
3.5 結(jié)束語/044
04 基于粗集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
4.1 粗集理論簡介及數(shù)學(xué)表達(dá)/045
4.2 風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)遘選的粗糙集方法/048
4.3 非上市公司信用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià),/055
4.4 結(jié)束語/058
05 基于KMV模型的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量實(shí)證分析
5.1 KMv模型原理及研究方法/061
5.2 違約距離的計(jì)算公式/068
5.3 基于KMv模型的我國農(nóng)業(yè)類上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析/069
5.4 結(jié)束語/076
06 基于KMV模型的非上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)度量實(shí)證研究
6.1 非上市公司資產(chǎn)價(jià)值和波動性的估計(jì)/080
6.2 資產(chǎn)價(jià)值和波動率估計(jì)的實(shí)證研究/083
6.3 農(nóng)業(yè)類非上市公司違約的實(shí)證研究/087
6.4 153家非上市公司違約的實(shí)證研究/089
6.5 結(jié)束語/090
07 信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理的銀行配套改革
7.1 組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)/091
7.2 風(fēng)險(xiǎn)管理信息資源開發(fā)與披露/098
7.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理/104
7.4 信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理理念與文化的培育/107
08 總結(jié)與展望
8.1 研究工作總結(jié)/114
8.2 后續(xù)研究工作展望/115
參考文獻(xiàn)/u7
附表/127
附表1 67家非上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)/127
附表2 153家非上市公司(不包含農(nóng)業(yè)類)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和違約狀況/136
附表3 153家非上市公司(不包含農(nóng)業(yè)類)的違約預(yù)測結(jié)果/142
后記/148

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