統(tǒng)計學（第二版）

第二版前言
第一版前言
第1章 導論
1.1 統(tǒng)計實踐歷史與統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展
1.2 統(tǒng)計與統(tǒng)計學
1.3 統(tǒng)計學的幾個基本范疇
1.4 統(tǒng)計學的方法
習題
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集的組織形式
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集方法
2.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集方案與問卷設計
2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量
習題
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述
3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預處理
3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述
3.3 定量數(shù)據(jù)的描述
3.4 定量數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法
習題
第4章 概率和概率分布
4.1 隨機變量及其分布
4.2 抽樣分布
4.3 正態(tài)分布
4.4 幾個重要的概率分布
習題
第5章 參數(shù)估計
5.1 參數(shù)估計的基本概念
5.2 參數(shù)估計的基本方法
5.3 總體均值和總體比例的區(qū)間估計
5.4 兩個總體均值和兩個總體比例之差的置信區(qū)間估計
習題
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的一般問題
6.2 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
6.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
6.4 假設檢驗中的其他問題
習題
第7章 非參數(shù)估計
7.1 非參數(shù)估計的特點
7.2 單樣本非參數(shù)檢驗
7.3 兩樣本非參數(shù)檢驗
7.4 秩相關分析
習題
第8章 方差分析
8.1 單因素方差分析
8.2 無交互作用的雙因素方差分析
8.3 有交互作用的雙因素方差分析
習題
第9章 相關與回歸
9.1 相關與回歸概述
9.2 相關關系的測度
9.3 一元線性回歸分析
9.4 多元線性回歸模型
9.5 曲線回歸
習題
第10章 時間數(shù)列分析
10.1 時間數(shù)列概述
10.2 時間數(shù)列的水平分析指標
10.3 時間數(shù)列的速度分析指標
10.4 時間數(shù)列的分解
習題
第11章 統(tǒng)計指數(shù)
11.1 指數(shù)的意義與分類
11.2 綜合指數(shù)
11.3 平均指數(shù)
11.4 指數(shù)數(shù)列
11.5 幾種常用的經(jīng)濟指數(shù)
習題
附錄 有關統(tǒng)計的應用數(shù)據(jù)
1 二項分布表
2 泊松分布表
3 標準正態(tài)分布表
4 正態(tài)分布分位數(shù)表
5 t分布表
6 x2分布表
7 F分布表
8 Kolmogorov-Smirnov檢驗臨界值表
9 符號檢驗界域表
10 兩樣本K-S檢驗統(tǒng)計量
1l 游程檢驗臨界值表
12 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布
13 Spearman秩相關系數(shù)檢驗臨界值表
14 相關系數(shù)ρ=0的臨界值表
15 正交表
16 Kendall τ檢驗臨界值表
17 組合數(shù)
18 m=n時Smirnov檢驗臨界值
19 m≠n時Smirnov檢驗臨界值
20 隨機數(shù)字表
參考文獻