人工智能課程研究

前言
第一篇　認(rèn)識(shí)高中人工智能課程——課程結(jié)構(gòu)與課標(biāo)解讀
　第1章　人工智能課程及其發(fā)展
　1.1　人工智能及其教育應(yīng)用
1.1.1　基本概念的界定
1.1.2 人工智能的教育應(yīng)用
1.2　中學(xué)人工智能課程現(xiàn)狀
1.2.1　各國課程管理概況
1.2.2　發(fā)達(dá)國家的人工智能課程
1.2.3　我國的人工智能課程
　第2章　課程標(biāo)準(zhǔn)的分析與比較
　2.1 人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)的分析
　2.1.1　信息技術(shù)課程結(jié)構(gòu)
　 2.1.2　課程標(biāo)準(zhǔn)與課程目標(biāo)
　 2.1.3　對(duì)課程標(biāo)準(zhǔn)的若干認(rèn)識(shí)
　 2.2　人工智能與問題解決
　 2.2.1　問題及其解決策略
　2.2.2　人工智能在問題解決中的作用
　 2.3　人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)的比較
　 2.3.1　英國人工智能課程標(biāo)準(zhǔn)剖析
　　　2.3.2 中英課程標(biāo)準(zhǔn)的比較與啟示
第二篇　掀起人工智能的神秘面紗——課程內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)分析
　第3章　知識(shí)及其表示
　3.1　知識(shí)的類型與特征
　 3.2　知識(shí)表示的常用方法
　 3.2.1　狀態(tài)空間表示
　3.2.2　產(chǎn)生式規(guī)則表示
　 3.2.3 與或圖
　 3.2.4　框架表示法
　 3.2.5　謂詞邏輯表示法
　第4章　推理與專家系統(tǒng)
　4.1　專家系統(tǒng)的類型與結(jié)構(gòu)
　4.1.1　專家系統(tǒng)及其類型
　 4.1.2　專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
　4.2　專家系統(tǒng)的工作原理
　4.2.1　正向推理與反向推理
　 4.2.2　混合推理與不確定性推理
　 4.2.3　推理中的沖突消解策略
　 4.2.4　解釋機(jī)制及其實(shí)現(xiàn)
　4.3　專家系統(tǒng)的開發(fā)
　4.3.1　開發(fā)過程
　 4.3.2　開發(fā)工具及其應(yīng)用
　第5章　人工智能語言與問題解決
　5.1　人工智能語言與Prolog
　5.1.1　人工智能語言及其特點(diǎn)
　 5.1.2　Protog語言及其工作機(jī)制
　 5.1.3　Prolog求解問題的步驟
　 5.2　智能搜索與人機(jī)博弈
　 5.2.1　狀態(tài)空間及其搜索
　5.2.2　盲目搜索和啟發(fā)式搜索
　……
第三編　走進(jìn)高中人工智能課堂——課程實(shí)施與教學(xué)資源開發(fā)
第四編　關(guān)注人工智能的教學(xué)載體——機(jī)器人教育與實(shí)踐能力培養(yǎng)
主要參考文獻(xiàn)
附錄　課題組完成的“人工智能與機(jī)器人教育”研究成果