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數(shù)學(xué)建模

數(shù)學(xué)建模

定 價(jià):¥31.80

作 者: 李德宜,李明 主編
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 運(yùn)籌學(xué)

ISBN: 9787030246059 出版時(shí)間: 2009-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 303 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《數(shù)學(xué)建模》融數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)軟件于一體,主要介紹數(shù)學(xué)建模中常用的建模方法,即數(shù)值計(jì)算方法、基本建模方法、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、統(tǒng)計(jì)分析方法和圖論方法,并將這些方法結(jié)合實(shí)際案例利用MATLAB軟件或Lingo軟件給予實(shí)現(xiàn)。對(duì)每種建模方法《數(shù)學(xué)建?!范紡钠鋽?shù)學(xué)原理、軟件實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用案例三個(gè)方面加以介紹,使得讀者不僅了解每種建模方法的基本理論和應(yīng)用領(lǐng)域,還能夠借助數(shù)學(xué)軟件將此方法應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。讀者只需具備高等數(shù)學(xué):線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)知識(shí)便可以閱讀、學(xué)習(xí)《數(shù)學(xué)建?!??!稊?shù)學(xué)建模》可作為高等院校理工科各專業(yè)本科生、研究生數(shù)學(xué)建模課程的教材,也可作為大學(xué)生參加各類數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的培訓(xùn)教材以及科研工作者和工程人員的參考文獻(xiàn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)學(xué)建?!纷髡吆?jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)學(xué)建模概述
1.1 數(shù)學(xué)建模介紹
1.2 數(shù)學(xué)建模的一般步驟
1.3 數(shù)學(xué)建模示例
1.3.1 數(shù)學(xué)建模示例l:人、狗、雞、米過(guò)河問(wèn)題
1.3.2 數(shù)學(xué)建模示例2:人口預(yù)測(cè)問(wèn)題
1.4 數(shù)學(xué)建模能力的培養(yǎng)
1.5 課后練習(xí)
第2章 數(shù)值計(jì)算方法建模
2.1 非線性方程求解
2.1.1 非線性方程簡(jiǎn)介
2.1.2 非線性方程求解的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.1.3 建模示例:貸款問(wèn)題
2.2 線性方程組的數(shù)值解法
2.2.1 線性方程組簡(jiǎn)介
2.2.2 線性方程組求解的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.2.3 建模示例:種群繁殖問(wèn)題
2.3 插值
2.3.1 插值簡(jiǎn)介
2.3.2 一維插值的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.3.3 二維插值的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.3.4 建模示例:零件加工問(wèn)題
2.4 數(shù)據(jù)擬合
2.4.1 數(shù)據(jù)擬合簡(jiǎn)介
2.4.2 數(shù)據(jù)擬合的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.4.3 建模示例:錄像機(jī)計(jì)數(shù)問(wèn)題
2.5 數(shù)值差分與數(shù)值微分
2.5.1 數(shù)值差分與數(shù)值微分簡(jiǎn)介
2.5.2 數(shù)值微分的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.5.3 建模示例:湖水溫度變化問(wèn)題
2.6 數(shù)值積分
2.6.1 數(shù)值積分簡(jiǎn)介
2.6.2 數(shù)值積分的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.6.3 建模示例:煤炭?jī)?chǔ)量計(jì)算問(wèn)題
2.7 常微分方程(組)的數(shù)值解法
2.7.1 常微分方程簡(jiǎn)介
2.7.2 常微分方程(組)數(shù)值解法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
2.7.3 建模示例:導(dǎo)彈追蹤問(wèn)題
2.8 課后練習(xí)
第3章 基本方法建模
3.1 平衡方法建模
3.1.1 平衡方法簡(jiǎn)介
3.1.2 建模示例:汽車的剎車距離問(wèn)題
3.2 馬爾可夫鏈方法建模
3.2.1 馬爾可夫鏈方法簡(jiǎn)介
3.2.2 建模示例:遺傳問(wèn)題
3.3 比例方法建模
3.3.1 比例方法簡(jiǎn)介
3.3.2 建模示例:劃艇比賽的成績(jī)問(wèn)題
3.4 構(gòu)造分析方法建模
3.4.1 構(gòu)造分析方法介紹
3.4.2 建模示例:席位的公平分配問(wèn)題
3.5 簡(jiǎn)單的優(yōu)化方法建模
3.5.1 簡(jiǎn)單的優(yōu)化方法簡(jiǎn)介
3.5.2 建模示例:血管分支問(wèn)題
3.6 微分方程方法建模
3.6.1 微分方程方法介紹
3.6.2 建模示例:傳染病問(wèn)題
3.7 概率方法建模
3.7.1 概率方法介紹
3.7.2 建模示例:報(bào)童的售報(bào)問(wèn)題
3.8 層次分析法建模
3.8.1 層次分析法介紹
3.8.2 建模示例:彩票中獎(jiǎng)方案的合理性問(wèn)題
3.9 課后練習(xí)
第4章 數(shù)學(xué)規(guī)劃方法建模
4.1 線性規(guī)劃方法建模
4.1.1 線性規(guī)劃方法簡(jiǎn)介
4.1.2 線性規(guī)劃方法建模的基本技巧
4.1.3 線性規(guī)劃的IAngo實(shí)現(xiàn)
4.1.4 線性規(guī)劃方法建模示例
4.2 整數(shù)規(guī)劃方法建模
4.2.1 整數(shù)規(guī)劃方法簡(jiǎn)介
4.2.2 整數(shù)規(guī)劃方法建模的基本技巧
4.2.3 整數(shù)規(guī)劃方法的Lingo軟件實(shí)現(xiàn)
4.2.4 整數(shù)規(guī)劃方法建模示例
4.3 課后練習(xí)
第5章 統(tǒng)計(jì)分析方法建模
5.1 概率論的基本知識(shí)
5.1.1 概率論的基本知識(shí)介紹
5.1.2 概率論基本知識(shí)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.1.3 建模示例:路燈更換策略
5.2 統(tǒng)計(jì)分析的基本知識(shí)介紹
5.2.1 統(tǒng)計(jì)分析的基本知識(shí)介紹
5.2.2 統(tǒng)計(jì)分析基本知識(shí)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.2.3 建模示例:間歇噴泉問(wèn)題
5.3 參數(shù)估計(jì)
5.3.1 參數(shù)估計(jì)介紹
5.3.2 參數(shù)估計(jì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.3.3 建模示例:銀行排隊(duì)問(wèn)題
5.4 假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)介紹
5.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.4.3 建模示例:物流公司的收益問(wèn)題
5.5 方差分析
5.5.1 單因素方差分析介紹
5.5.2 單因素方差分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.5.3 雙因素方差分析介紹
5.5.4 雙因素方差分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.5.5 建模示例:銷售業(yè)績(jī)區(qū)域差異問(wèn)題
5.6 回歸分析
5.6.1 一元線性回歸分析介紹
5.6.2 多元線性回歸分析介紹
5.6.3 回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.6.4 建模示例:醫(yī)院服務(wù)評(píng)價(jià)問(wèn)題
5.7 聚類分析
5.7.1 聚類分析介紹
5.7.2 聚類分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.7.3 建模示例:資源分類問(wèn)題
5.8 判別分析
5.8.1 判別分析介紹
5.8.2 判別分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.8.3 建模示例:蠓的分類問(wèn)題
5.9 課后練習(xí)
第6章 圖論方法建模
6.1 圖論的基本知識(shí)
6.1.1 圖論的基本概念
6.1.2 圖的矩陣表示
6.2 最短路徑
6.2.1 最短路徑介紹
6.2.2 最短路徑的軟件實(shí)現(xiàn)
6.2.3 建模示例:山間修路問(wèn)題
6.3 最小生成樹(shù)
6.3.1 最小生成樹(shù)介紹
6.3.2 最小生成樹(shù)的軟件實(shí)現(xiàn)
6.3.3 建模示例:通信線路鋪設(shè)問(wèn)題
6.4 網(wǎng)絡(luò)流
6.4.1 網(wǎng)絡(luò)流介紹
6.4.2 網(wǎng)絡(luò)流的軟件實(shí)現(xiàn)
6.4.3 建模示例:運(yùn)輸方式選擇問(wèn)題
6.5 課后練習(xí)
附錄A MATLAB軟件初步
附錄B Lingo軟件初步
參考文獻(xiàn)

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