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實(shí)驗(yàn)誤差原理與數(shù)據(jù)處理

實(shí)驗(yàn)誤差原理與數(shù)據(jù)處理

定 價(jià):¥25.00

作 者: 楊旭武 主編
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 化學(xué)實(shí)驗(yàn)

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ISBN: 9787030247780 出版時(shí)間: 2009-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 156 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《實(shí)驗(yàn)誤差原理與數(shù)據(jù)處理》根據(jù)實(shí)驗(yàn)誤差的性質(zhì)和數(shù)據(jù)處理的規(guī)律編寫(xiě)而成,去掉了繁而難的數(shù)學(xué)推演,深入淺出,通俗易懂,實(shí)用性強(qiáng)?!秾?shí)驗(yàn)誤差原理與數(shù)據(jù)處理》包括誤差理論、數(shù)據(jù)處理、附錄、習(xí)題及其答案和研究生讀書(shū)應(yīng)用報(bào)告五部分,其主要內(nèi)容包含實(shí)驗(yàn)誤差的分類(lèi)及其表示方法,實(shí)驗(yàn)誤差原理,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的期望值、方差及其估計(jì),實(shí)驗(yàn)測(cè)量中誤差的傳遞,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平均值及其誤差,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確報(bào)道,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示法,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的插值法和量熱實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理。書(shū)后附有配套的習(xí)題和答案,以及研究生讀書(shū)應(yīng)用報(bào)告實(shí)例。《實(shí)驗(yàn)誤差原理與數(shù)據(jù)處理》可供化學(xué)、化工專(zhuān)業(yè)本科生和研究生及教學(xué)工作者使用,亦可作為其他實(shí)驗(yàn)研究、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及相關(guān)科技工作者的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章 實(shí)驗(yàn)誤差的分類(lèi)及其表示方法
1.1 實(shí)驗(yàn)誤差的分類(lèi)
1.1.1 系統(tǒng)誤差
1.1.2 隨機(jī)誤差
1.1.3 過(guò)失誤差
1.2 系統(tǒng)誤差的消除方法
1.2.1 恒定系統(tǒng)誤差的消除方法
1.2.2 可變系統(tǒng)誤差的消除方法
1.3 實(shí)驗(yàn)誤差的表示方法
1.3.1 誤差
1.3.2 偏差
1.4 準(zhǔn)確度、精密度和正確度
1.4.1 準(zhǔn)確度和精密度
1.4.2 準(zhǔn)確度和精密度二者與系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差之間的關(guān)系
第2章 實(shí)驗(yàn)誤差原理
2.1 隨機(jī)事件及其概率
2.1.1 隨機(jī)事件
2.1.2 頻率
2.1.3 概率
2.2 實(shí)驗(yàn)誤差的正態(tài)分布
2.2.1 相同條件下多次測(cè)量與隨機(jī)誤差原理
2.2.2 統(tǒng)計(jì)直方圖與誤差的正態(tài)分布
第3章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的期望值、方差及其估計(jì)
3.1 期望值μ與方差δ
3.1.1 期望值μ
3.1.2 方差δ
3.2 實(shí)驗(yàn)總體N(μ,δ2)參數(shù)估計(jì)的方法
3.2.1 點(diǎn)估計(jì)法
3.2.2 區(qū)間估計(jì)法
第4章 實(shí)驗(yàn)測(cè)量中誤差的傳遞
4.1 系統(tǒng)誤差的傳遞
4.1.1 加減運(yùn)算
4.1.2 乘除運(yùn)算
4.1.3 對(duì)數(shù)運(yùn)算
4.1.4 指數(shù)運(yùn)算
4.2 隨機(jī)誤差的傳遞
4.2.1 加減運(yùn)算
4.2.2 乘除運(yùn)算
4.2.3 對(duì)數(shù)運(yùn)算
4.2.4 指數(shù)運(yùn)算
4.3 極值誤差及其應(yīng)用
4.3.1 極值誤差
4.3.2 誤差分配
第5章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平均值及其誤差
5.1 有效數(shù)字及其運(yùn)算規(guī)則
5.2 真值與平均值
5.2.1 算術(shù)平均值
5.2.2 均方根平均值
5.2.3 加權(quán)平均值
5.2.4 中位值
5.2.5 幾何平均值
5.3 最小二乘法原理與算術(shù)平均值
5.4 加權(quán)平均值與算術(shù)平均值
5.4.1 單次測(cè)量誤差與算術(shù)平均值的誤差
5.4.2 算術(shù)平均值的概率誤差
5.4.3 加權(quán)平均值及其誤差
5.4.4 不等權(quán)測(cè)量值的權(quán)數(shù)與誤差大小的關(guān)系
5.4.5 不等權(quán)測(cè)量中權(quán)數(shù)為1的單次觀測(cè)誤差
5.5 等權(quán)測(cè)量值的平均值的誤差與不等權(quán)測(cè)量值的平均值的誤差
5.5.1 等權(quán)測(cè)量值的平均值的誤差
5.5.2 不等權(quán)測(cè)量值的平均值的誤差
5.5.3 有限測(cè)量次數(shù)中高斯定律的應(yīng)
5.6 總平均值的計(jì)算及其誤差
5.7 關(guān)于平均值的幾個(gè)問(wèn)題
5.7.1 平均值間符合程度的判斷
5.7.2 不一致平均值的合并
5.7.3 平均值的誤差與觀測(cè)次數(shù)的關(guān)系
5.7.4 平均值之標(biāo)準(zhǔn)誤差的標(biāo)準(zhǔn)誤差及其有效數(shù)字
第6章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
6.1 異常值的檢驗(yàn)準(zhǔn)則
6.1.1 3S法則
6.1.2 4d法則
6.1.3 格魯布斯(Grubbs)法則
6.1.4 Q檢驗(yàn)法則
6.1.5 肖維涅準(zhǔn)則
6.1.6 t檢驗(yàn)法則
6.1.7 實(shí)驗(yàn)次數(shù)與概率誤差檢驗(yàn)法
6.2 平均值的F檢驗(yàn)
6.3 平均值的t檢驗(yàn)
6.3.1 平均值與標(biāo)準(zhǔn)值的比較
6.3.2 兩個(gè)平均值的比較
第7章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確報(bào)道
7.1 已知標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的報(bào)道及其概率含義
7.2 未知標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的報(bào)道
7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果精確度的表示法綜述
第8章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示法
8.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)列表表示法
8.1.1 列表表示法的優(yōu)點(diǎn)
8.1.2 列表時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)
8.1.3 數(shù)據(jù)分度之差分圖解法
8.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)圖解表示法
8.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)方程表示法
8.3.1 圖解法
8.3.2 平均法
8.3.3 最小二乘法
第9章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的插值法
9.1 內(nèi)插法
9.1.1 比例法
9.1.2 圖解法
9.1.3 多項(xiàng)式與差分法
9.1.4 牛頓內(nèi)插公式
9.1.5 方程法
9.1.6 拉格朗日內(nèi)插公式
9.2 外推法
9.2.1 圖解外推法
9.2.2 應(yīng)用內(nèi)插公式計(jì)算外推值
9.2.3 用最小二乘法求得的經(jīng)驗(yàn)公式外推
第10章 量熱實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理
10.1 溫差T的圖解校正法
10.2 溫差T的公式校正法
10.2.1 環(huán)境等溫量熱中熱交換值△(△T)的奔特公式校正法
10.2.2 環(huán)境等溫量熱中熱交換值△(△T)的烏沙夫公式校正法
10.2.3 絕熱量熱中熱交換值△(△T)的公式校正法
習(xí)題
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)
附錄1相關(guān)數(shù)據(jù)表
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2概率積分表
附表3t分布表f雙側(cè))
附表4F分布表(單側(cè))
附表5格魯布斯檢驗(yàn)Tan值表
附表6線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)臨界值表
附錄2研究生讀書(shū)應(yīng)用報(bào)告
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的幾種方法簡(jiǎn)介
有效數(shù)字在分析化學(xué)中的應(yīng)用
最小二乘法原理與應(yīng)用實(shí)例
經(jīng)典最小二乘法及正交最小二乘法
傳熱實(shí)驗(yàn)中的數(shù)據(jù)處理方法
多工序加工過(guò)程的誤差傳遞建模
Excel在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

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