統(tǒng)計(jì)診斷

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	韋博成，林金官，解鋒昌編著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)方法

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ISBN：	9787040256390	出版時(shí)間：	2009-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	247	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《統(tǒng)計(jì)診斷》系統(tǒng)介紹統(tǒng)計(jì)診斷的基本原理、方法和應(yīng)用，全書(shū)共八章，分為兩部分：前五章為第一部分，結(jié)合線性模型介紹統(tǒng)計(jì)診斷的基本模型和基本方法；后三章為第二部分，結(jié)合非線性模型介紹統(tǒng)計(jì)診斷的某些新進(jìn)展。其中第一部分只要求讀者具有工科類高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，既可作為概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究生教材，經(jīng)濟(jì)金融、生物醫(yī)學(xué)、管理科學(xué)、工程技術(shù)等專業(yè)研究生的教學(xué)參考書(shū)，也可供相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生、教師、科技人員和統(tǒng)計(jì)工作者參考?！督y(tǒng)計(jì)診斷》第二部分要求讀者具有更多的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，可供有興趣進(jìn)一步學(xué)習(xí)與研究統(tǒng)計(jì)診斷的讀者參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第一章引論
§1.1 統(tǒng)計(jì)診斷概述
§1.2 線性回歸模型
1.2.1 矩陣運(yùn)算
1.2.2 線性回歸的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
1.2.3 帶有附加變量的線性模型
1.2.4 一般線性模型與廣義最小二乘估計(jì)
1.2.5 線性回歸的殘差與杠桿值
第二章線性回歸基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷方法
§2.1 數(shù)據(jù)刪除模型及其參數(shù)估計(jì)
§2.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的回歸診斷
2.2.1 廣義Cook距離與Cook距離
2.2.2 W-K統(tǒng)計(jì)量和AP統(tǒng)計(jì)量
2.2.3 數(shù)值實(shí)例
§2.3 似然距離
2.3.1 似然距離的定義
2.3.2 正態(tài)線性模型的似然距離
2.3.3 似然距離的近似計(jì)算
2.3.4 數(shù)值實(shí)例
第三章線性回歸基于均值漂移模型和方差加權(quán)模型的診斷方法
§3.1 基于均值漂移模型的回歸診斷
3.1.1 參數(shù)估計(jì)及等價(jià)性定理
3.1.2 漂移參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3.1.3 數(shù)值實(shí)例
§3.2 基于方差加權(quán)模型的回歸診斷
§3.3 異方差模型及方差齊性檢驗(yàn)
第四章線性模型的數(shù)據(jù)變換
§4.1 方差穩(wěn)定化變換和線性化變換
§4.2 Box-Cox變換
4.2.1 變換參數(shù)的極大似然估計(jì)
4.2.2 變換參數(shù)的Atkinson估計(jì)
§4.3 自變量的變換及雙邊變換
§4.4 數(shù)據(jù)變換模型的假設(shè)檢驗(yàn)
§4.5 數(shù)據(jù)變換模型的統(tǒng)計(jì)診斷
4.5.1 診斷模型分析
4.5.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷
4.5.3 自變量變換模型的統(tǒng)計(jì)診斷
第五章局部影響分析
§5.1 基于似然距離的局部影響分析
5.1.1 擾動(dòng)模型與似然距離
5.1.2 基于似然距離的局部影響分析
5.1.3 子集參數(shù)的局部影響分析
5.1.4 統(tǒng)計(jì)量的局部影響分析
§5.2 線性模型的局部影響分析
5.2.1 方差加權(quán)擾動(dòng)模型
5.2.2 因變量擾動(dòng)模型
5.2.3 自變量擾動(dòng)模型
§5.3 數(shù)據(jù)變換模型的局部影響分析
5.3.1 方差加權(quán)擾動(dòng)
5.3.2 自變量的擾動(dòng)
5.3.3 變換數(shù)據(jù)的擾動(dòng)
5.3.4 自變量變換的局部影響分析
第六章非線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)診斷以及異方差和相關(guān)性檢驗(yàn)
§6.1 非線性回歸模型
§6.2 統(tǒng)計(jì)診斷
6.2.1 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷統(tǒng)計(jì)量
6.2.2 診斷模型分析
6.2.3 局部影響分析
§6.3 基于正態(tài)誤差的異方差和相關(guān)性檢驗(yàn)
6.3.1 方差齊性檢驗(yàn)
6.3.2 相關(guān)性和異方差檢驗(yàn)
6.3.3 進(jìn)一步的問(wèn)題
§6.4 基于t分布誤差的異方差和相關(guān)性檢驗(yàn)
6.4.1 方差齊性檢驗(yàn)
6.4.2 進(jìn)一步的問(wèn)題
第七章廣義非線性模型的統(tǒng)計(jì)診斷及其變離差檢驗(yàn)
§7.1 廣義非線性模型
§7.2 統(tǒng)計(jì)診斷
7.2.1 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷統(tǒng)計(jì)量
7.2.2 診斷模型分析
7.2.3 局部影響分析
7.2.4 廣義杠桿值
§7.3 變離差檢驗(yàn)
7.3.1 變離差檢驗(yàn)的參數(shù)化方法
7.3.2 進(jìn)一步的問(wèn)題
第八章基于EM算法的統(tǒng)計(jì)診斷方法
§8.1 EM算法及Q函數(shù)
§8.2 基于Q函數(shù)和數(shù)據(jù)刪除模型的診斷
§8.3 基于Q函數(shù)的局部影響分析
§8.4 非線性隨機(jī)效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)診斷
8.4.1 可加非線性隨機(jī)效應(yīng)模型及其EM算法
8.4.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷
8.4.3 局部影響分析
§8.5 泊松逆高斯回歸模型的統(tǒng)計(jì)診斷
8.5.1 泊松逆高斯回歸模型及其EM算法
8.5.2 基于數(shù)據(jù)刪除模型的診斷
8.5.3 局部影響分析
參考文獻(xiàn)