MATLAB數(shù)學建模與仿真

定　價：￥39.00

作　者：	周品，趙新芬編著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：	MATLAB應用技術叢書
標　簽：	程序設計

購買這本書可以去

ISBN：	9787118062144	出版時間：	2009-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	384	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《MATLAB數(shù)學建模與仿真》著重介紹MATLAB在數(shù)學方面主要使用命令和內(nèi)容，讀者在學習了《MATLAB數(shù)學建模與仿真》之后，能很快掌握MATLAB在數(shù)學方面的主要功能，并能用MATLAB去解決實際中遇到的問題?！禡ATLAB數(shù)學建模與仿真》目的是培養(yǎng)學生運用所學知識建立數(shù)學模型，使用計算機解決實際問題的能力，從而培養(yǎng)學生的綜合應用能力和創(chuàng)新素質(zhì)?！禡ATLAB數(shù)學建模與仿真》包括高等數(shù)學、線性代數(shù)、計算方法、數(shù)理探究實驗和數(shù)學建模實驗等仿真實驗，并通過對一些物理過程進行數(shù)值模擬，加深了對物理學知識和規(guī)律的理解，其中所選擇的數(shù)學建模實例大多取自美國和我國近年來大學生數(shù)學建模比賽的試題。《MATLAB數(shù)學建模與仿真》可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生以及其他專業(yè)科技人員學習MATLAB數(shù)學實驗、建模、仿真方面的教材或參考書。

作者簡介

暫缺《MATLAB數(shù)學建模與仿真》作者簡介

圖書目錄

第1章 MATLAB入門
1.1 MATLAB的安裝及使用
1.1.1 MATLAB的安裝
1.1.2 MATLAB基本用法
1.2 向量與矩陣運算
1.2.1 向量及矩陣的生成
1.2.2 矩陣操作
1.2.3 矩陣的基本運算
1.3 MATLAB編程
1.3.1 腳本文件和函數(shù)文件
1.3.2 程序流程控制
1.3.3 函數(shù)調(diào)用和參數(shù)傳遞
1.3.4 內(nèi)聯(lián)函數(shù)
1.3.5 利用函數(shù)句柄執(zhí)行函數(shù)
1.3.6 程序的調(diào)試
1.4 MATLAB中的圖形
1.4.1 二維作圖
1.4.2 三維作圖
1.4.3 統(tǒng)計回歸圖
1.5 在線幫助和文件管理
1.5.1 在線幫助
1.5.2 文件和目錄管理
第2章特殊函數(shù)與圖形
2.1 預備知識
2.1.1 繪圖簡介
2.1.2 相關MATLAB命令
2.2 建模與計算實驗
第3章線性方程組
3.1 預備知識
3.2 計算實驗線性方程組求解
3.3 建模實驗投入產(chǎn)出分析和基因遺傳
3.3.1 投入產(chǎn)出分析
3.3.2 基因遺傳
第4章函數(shù)和方程
4.1 預備知識
4.1.1 求方程近似解的簡單方法
4.1.2 最小二乘法
4.2 計算實驗方程根的近似計算
4.2.1 二分法求根
4.2.2 牛頓迭代法求根
4.2.3 用MATLAB中的內(nèi)部函數(shù)求根
4.3 建模實驗路程估計問題
第5章定積分的近似計算
5.1 預備知識
5.1.1 矩形法
5.1.2 梯形法
5.1.3 拋物線法
5.1.4 三種算法的誤差估計
5.1.5 相關的MATLAB命令
5.2 計算實驗計算定積分近似值
5.2.1 矩形法計算定積分近似值
5.2.2 編程用矩形法計算定積分的近似值
5.2.3 編程用梯形法計算定積分的近似值
5.3 建模實驗奶油蛋糕
5.3.1 導數(shù)、單調(diào)性與極值
5.3.2 奶油蛋糕
第6章常微分方程
6.1 預備知識
6.1.1 微分方程的相關知識
6.1.2 解常微分方程的MATLAB命令
6.2 計算實驗：歐拉法和剛性方程組
6.2.1 歐拉法
6.2.2 剛性方程組
6.3 建模實驗：產(chǎn)品銷售量的增長和導彈系統(tǒng)的改進
6.3.1 產(chǎn)品銷售量的增長
6.3.2 導彈系統(tǒng)的改進
第7章 MATLAB符號運算
7.1 符號對象
7.1.1 符號對象的定義
7.1.2 計算精度和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
7.1.3 符號矩陣和符號函數(shù)
7.2 符號矩陣算術操作
7.3 基本初等運算
7.4 符號微積分
7.5 積分變換
7.6 Taylor級數(shù)
7.7 其他
7.8 便捷函數(shù)作圖
7.8.1 函數(shù)曲線圖
7.8.2 函數(shù)曲面圖
7.9 符號計算局限性和Maple調(diào)用
7.9.1 符號計算局限性
7.9.2 Maple的調(diào)用
第8章隨機模擬和統(tǒng)計分析
8.1 預備知識
8.1.1 概率和統(tǒng)計的相關知識
8.1.2 概率和統(tǒng)計的MATLAB指令
8.2 計算實驗：計算機模擬
8.2.1 蒙特卡洛方法
8.2.2 產(chǎn)生模擬隨機數(shù)的計算機命令
8.2.3 連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的計算機模擬
8.3 建模實驗：零件參數(shù)設計
第9章數(shù)據(jù)建模
9.1 預備知識
9.1.1 插值、擬合和回歸分析的相關知識
9.1.2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB指令
9.2 計算實驗：異常數(shù)據(jù)的處理和線性化
9.2.1 異常數(shù)據(jù)的處理
9.2.2 線性化最小二乘擬合
9.3 建模實驗：人口預測問題和海底測量
9.3.1 人口預測問題
9.3.2 海底測量
第10章線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃
10.1 預備知識
10.1.1 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的相關知識
10.1.2 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的MATLAB指令
10.2 建模與計算實驗
10.2.1 線性規(guī)劃
10.2.2 非線性規(guī)劃
10.3 補充知識：線性規(guī)劃單純形算法
第11章矩陣的特征值與特征向量
11.1 預備知識
11.1.1 方陣特征方程的求解法
11.1.2 計算特征值和特征向量的迭代法
11.1.3 求方陣特征值的有關命令
11.2 建模與計算實驗
第12章整數(shù)線性規(guī)劃
12.1 預備知識
12.1.1 整數(shù)線性規(guī)劃的相關知識
12.1.2 整數(shù)線性規(guī)劃MATIAB參考程序
12.2 0—1型整數(shù)線性規(guī)劃
12.2.1 整數(shù)線性規(guī)劃的相關知識
12.2.2 整數(shù)線性規(guī)劃MATIAB指令及參考程序
12.3 建模與計算實驗
第13章圖與網(wǎng)絡優(yōu)化
第14章古典密碼與破譯
第15章動態(tài)規(guī)劃
第16章部分智能優(yōu)化算法
參考文獻