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數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)

數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)

定 價(jià):¥19.00

作 者: 陳越,童若鋒 著
出版社: 浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)課程綜合實(shí)驗(yàn)系列規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫(kù)理論

ISBN: 9787308065337 出版時(shí)間: 2009-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 140 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書主要圍繞數(shù)值分析的基本知識(shí)點(diǎn),詳細(xì)分析了一套8道課程設(shè)計(jì)題目,通過相關(guān)背景知識(shí)回顧、題目設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)以及與MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較等,為學(xué)生完成數(shù)值計(jì)算方法的實(shí)踐提供參考。同時(shí)本教材還提供一套9道難度稍高的題目以及簡(jiǎn)要提示,供讀者做進(jìn)一步實(shí)踐。全部題目可從在線自動(dòng)判題系統(tǒng)http://acm·zju·edu.cn/na public/中找到,具有一定趣味性和挑戰(zhàn)性。本教材可作為數(shù)值分析課程配套的實(shí)驗(yàn)教材,也適合于作為大專院校理工類學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)計(jì)算方法的輔助教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 數(shù)值分析課程實(shí)踐概要
1.1 課程實(shí)踐的意義
1.2 實(shí)驗(yàn)的基本要求
第2章 MATLAB簡(jiǎn)介
2.1 MATLAB概述
2.2 常用基本指令
2.3 數(shù)值技術(shù)
第3章 案例詳解1:誤差的影響
3.1 基本知識(shí)回顧
3.2 設(shè)計(jì)題目
3.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
3.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第4章 案例詳解2:牛頓(Newton)法求非線性方程的根
4.1 基本知識(shí)回顧
4.2 設(shè)計(jì)題目
4.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
4.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第5章 案例詳解3:求解線性方程組
5.1 基本知識(shí)回顧
5.2 設(shè)計(jì)題目
5.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
5.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第6章 案例詳解4:冪法求矩陣特征值
6.1 基本知識(shí)回顧
6.2 設(shè)計(jì)題目
6.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
6.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第7章 案例詳解5:埃爾米特(Hermite)插值
7.1 基本知識(shí)回顧
7.2 設(shè)計(jì)題目
7.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
7.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第8章 案例詳解6:曲線擬合
8.1 基本知識(shí)回顧
8.2 設(shè)計(jì)題目
8.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
8.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第9章 案例詳解7:數(shù)值積分
9.1 基本知識(shí)回顧
9.2 設(shè)計(jì)題目
9.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
9.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第10章 案例詳解8:求常微分方程數(shù)值解的歐拉(Euler)法比較
10.1 基本知識(shí)回顧
10.2 設(shè)計(jì)題目
10.3 設(shè)計(jì)分析與實(shí)現(xiàn)
10.4 MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第11章 課程設(shè)計(jì)習(xí)題
11.1 哈明(Hamming)級(jí)數(shù)的近似計(jì)算
11.2 求給定代數(shù)多項(xiàng)式的根
11.3 求解周期性三對(duì)角陣方程組
11.4 雅可比(Jacobi)迭代與高斯一塞德爾(Gauss—Seidel)迭代的比較
11.5 反冪法求矩陣特征值
11.6 三次樣條插值
11.7 正交多項(xiàng)式擬合
11.8 龍貝格(Romberg)算法的應(yīng)用
11.9 龍格一庫(kù)塔(Runge—Kutta)法求解常微分方程組
附錄
參考文獻(xiàn)

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