數(shù)值分析課程設計

第1章 數(shù)值分析課程實踐概要
1.1 課程實踐的意義
1.2 實驗的基本要求
第2章 MATLAB簡介
2.1 MATLAB概述
2.2 常用基本指令
2.3 數(shù)值技術
第3章 案例詳解1：誤差的影響
3.1 基本知識回顧
3.2 設計題目
3.3 設計分析與實現(xiàn)
3.4 MATLAB實驗結(jié)果
第4章 案例詳解2：牛頓（Newton）法求非線性方程的根
4.1 基本知識回顧
4.2 設計題目
4.3 設計分析與實現(xiàn)
4.4 MATLAB實驗結(jié)果
第5章 案例詳解3：求解線性方程組
5.1 基本知識回顧
5.2 設計題目
5.3 設計分析與實現(xiàn)
5.4 MATLAB實驗結(jié)果
第6章 案例詳解4：冪法求矩陣特征值
6.1 基本知識回顧
6.2 設計題目
6.3 設計分析與實現(xiàn)
6.4 MATLAB實驗結(jié)果
第7章 案例詳解5：埃爾米特（Hermite）插值
7.1 基本知識回顧
7.2 設計題目
7.3 設計分析與實現(xiàn)
7.4 MATLAB實驗結(jié)果
第8章 案例詳解6：曲線擬合
8.1 基本知識回顧
8.2 設計題目
8.3 設計分析與實現(xiàn)
8.4 MATLAB實驗結(jié)果
第9章 案例詳解7：數(shù)值積分
9.1 基本知識回顧
9.2 設計題目
9.3 設計分析與實現(xiàn)
9.4 MATLAB實驗結(jié)果
第10章 案例詳解8：求常微分方程數(shù)值解的歐拉（Euler）法比較
10.1 基本知識回顧
10.2 設計題目
10.3 設計分析與實現(xiàn)
10.4 MATLAB實驗結(jié)果
第11章 課程設計習題
11.1 哈明（Hamming）級數(shù)的近似計算
11.2 求給定代數(shù)多項式的根
11.3 求解周期性三對角陣方程組
11.4 雅可比（Jacobi）迭代與高斯一塞德爾（Gauss—Seidel）迭代的比較
11.5 反冪法求矩陣特征值
11.6 三次樣條插值
11.7 正交多項式擬合
11.8 龍貝格（Romberg）算法的應用
11.9 龍格一庫塔（Runge—Kutta）法求解常微分方程組
附錄
參考文獻