《實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,內(nèi)容包括:貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹(shù)判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、"矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等,以及不同判別方法的比較。此外,還簡(jiǎn)要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的程序包TMVA(toolkit for multivariate data analysis),并分析了粒子物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法的一些實(shí)例?!秾?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》可供實(shí)驗(yàn)物理王作者和大專院校相關(guān)專業(yè)師生、理論物理研究人員、工程技術(shù)人員及從事自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)測(cè)量和分析研究人員參考。