決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)（原書第7版）

定　價：￥88.00

作　者：	（美）特班（Turban，E.），阿倫森（Aronson，J.E.），梁定澎（Liang T.P.）材，楊東濤，錢峰譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

購買這本書可以去

ISBN：	9787111259053	出版時間：	2009-02-01	包裝：	平裝
開本：	大16開	頁數(shù)：	453	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)（原書第7版）》的目的是向讀者介紹這些技術(shù)，我們統(tǒng)一稱之為管理支持系統(tǒng)（managementsupport systems，MSS）?！稕Q策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)（原書第7版）》介紹了基本技術(shù)以及這些系統(tǒng)以何種方式構(gòu)建和使用。21世紀以來，在決策制定過程中管理者們?nèi)绾芜\用計算機化的支持方式已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。隨著越來越多的決策制定者掌握計算機和Web知識，決策支持系統(tǒng)／商業(yè)智能正在不斷地演變，從一開始的作為基本的個人支持工具，正迅速地成為整個機構(gòu)中的共用品。數(shù)據(jù)倉庫以及分析工具大大提高了跨越機構(gòu)界限的信息獲取。為團隊提供的決策支持繼續(xù)隨著群體支持系統(tǒng)的新發(fā)展而不斷改善，用以在任何時間、任何地點提高協(xié)同工作。人工智能方法正在提高決策支持的質(zhì)量，并已經(jīng)滲透到許多應用領(lǐng)域。智能代理執(zhí)行常規(guī)任務，使決策者能夠騰出時間更專注于重要工作，有組織的學習和知識管理的發(fā)展使得在任何時間、任何地點為有關(guān)問題提供整個機構(gòu)的專門技術(shù)成為可能。互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)信息傳遞系統(tǒng)提高井促進了所有這些決策支持系統(tǒng)。

作者簡介

　　埃弗雷姆·特班，埃弗雷姆特班（Efraim Turban，M.B.A.，Ph.D.，加利福尼亞大學伯克利分校）是香港城市大學的訪問教授。曾在里海大學（Lehigh University）、佛羅里達國際大學（F10ridaInernaional University）、南加州大學（Southern California University）任教。特班博士曾在頂級期刊發(fā)表過100多篇論文，這些期刊包括Management Science，MIS Quarterly和Decision Support System等。他撰寫了20本著作，包括（（電子商務：管理視角和管理的信息技術(shù)》。特班教授為世界上許多知名公司提供咨詢。目前特班教授的研究興趣包括基于web的決策支持系統(tǒng)，在電子商務系統(tǒng)中應用智能代理和全球電子商務中的協(xié)作問題。杰伊E.阿倫森，杰伊E-阿倫森（Jay E.Aronson，M.S.，Ph.D.，卡內(nèi)基梅隆大學）是佐治亞大學Terry商學院的管理信息系統(tǒng)教授，曾經(jīng)任教于南衛(wèi)理公會大學（Southern Methodist University）.阿倫森博士曾在頂級期刊上發(fā)表50多篇文章，這些期刊包括Management Science、MisQuarterly和Information Systems Research等。他是3本專著的作者并參與編寫了幾本專業(yè)辭典。他還是國際大型公司的咨詢顧問。阿倫森教授目前的研究領(lǐng)域包括知識管理、協(xié)同計算和并行計算.梁定澎，（Ting—Peng Liang，MA，Ph.D.，賓夕法尼亞大學）是中國臺灣中山大學信息系統(tǒng)教授，曾經(jīng)任教于伊利諾伊大學香檳分校（University of Illinois，Urbana.Champaign）和普度大學（Purdue UniVersity）。他在頂級期刊上發(fā)表過50多篇文章，這些期刊包括Manngemem Science，MIS Quarterly、Decision Support Sestem和Journal of MIs等。他編寫了3本著作，并為美國和中國臺灣地區(qū)的幾家大公司做咨詢。梁定澎教授目前的研究領(lǐng)域包括基于web的智能系統(tǒng)、電子商務、知識管理和信息技術(shù)的戰(zhàn)略應用。

圖書目錄

作者簡介
前言
第一篇決策制定和計算機支持
第1章管理支持系統(tǒng)概論
1.1 開篇短文：哈拉斯賭場的賭注
1.2 管理者和決策制定
1.3 管理決策制定和信息系統(tǒng)
1.4 管理者和計算機支持
1.5 計算機化的決策支持和技術(shù)
1.6 決策支持的框架
1.7 決策支持系統(tǒng)的概念
1.8 群體支持系統(tǒng)
1.9 企業(yè)信息系統(tǒng)
1.10 知識管理系統(tǒng)
1.11 專家系統(tǒng)
1.12 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.13 高級智能決策支持系統(tǒng)
1.14 混合支持系統(tǒng)
1.15 本書計劃
應用案例1-1 ABB自動化公司使用DSS
更快更好地決策
第2章決策制定：系統(tǒng)、建模和支持
2.1 開篇短文：標準汽車配件公司轉(zhuǎn)向基于團隊的決策制定
2.2 決策制定：介紹和定義
2.3 系統(tǒng)
2.4 模
2.5 決策制定的步驟
2.6 決策制定：情報階段
2.7 決策制定：設(shè)計階段
2.8 決策制定：選擇階段
2.9 決策制定：實施階段
2.10 如何支持決策
2.11 個性類型、性別、認知和決策風格
2.12 決策者
應用案例2.1 IMERYS的陶土處理計劃：決策經(jīng)典案例
應用案例2.2 IMERYS的陶土流程規(guī)劃：決策經(jīng)典案例
應用案例2.3制片首席場務使用層次分析法選擇電影項目
第二篇決策支持系統(tǒng)
第3章決策支持系統(tǒng)：總論
3.1 開篇短文：西南航空公司應用DSS應對競爭
3.2 DSS的結(jié)構(gòu)
3.3 什么是DSS
3.4 DSS的特征和功能
3.5 DSS的部件
3.6 數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)
3.7 模型管理子系統(tǒng)
3.8 用戶界面(對話)子系統(tǒng)
3.9 知識管理子系統(tǒng)
3.10 用戶
3.11 DSS硬件
3.12 DSS分類
3.13 小結(jié)
應用案例3.1 PetroVantage的開發(fā)：業(yè)務分析／DSS創(chuàng)造電子交易市場
應用案例3.2 聯(lián)邦快遞記錄客戶和包裹
第4章建模與分析
4.1 開篇短文：杜邦對鐵路運輸系統(tǒng)進行了仿真并避免了巨大的經(jīng)濟損失
4.2 MSS建模
4.3 靜態(tài)模型與動態(tài)模型
4.4 確定性、不確定性和風險
4.5 影響圖
4.6 用電子表格實現(xiàn)MSS建模
4.7 幾種備選方案的決策分析(決策表和決策樹)
4.8 MSS數(shù)量模型的結(jié)構(gòu)
4.9 數(shù)學規(guī)劃優(yōu)化
4.10 多重目標、靈敏度分析、如果一那么分析和目標搜索問題
4.11 解決問題的搜索方法
4.12 啟發(fā)式方法編程
4.13 仿真
4.14 可視化互動建模和可視化互動仿真
4.15 定量軟件套裝
4.16 模型庫管理
應用案例4.1 IMERYS中的陶土處理計劃：決策制定的經(jīng)典案例
第5章商業(yè)智能：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)分析和可視化
5.1 開篇短文：信息共享是國土安全部門國家安全戰(zhàn)略的核心要素
5.2 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和來源
5.3 數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)問題和數(shù)據(jù)質(zhì)量
5.4 互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫服務
5.5 決策支持系統(tǒng)／商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
5.6 數(shù)據(jù)庫組織和結(jié)構(gòu)
5.7 數(shù)據(jù)倉庫
5.8 數(shù)據(jù)集市
5.9 商業(yè)智能／商業(yè)分析
5.10 在線分析處理
5.1l 數(shù)據(jù)挖掘
5.12 數(shù)據(jù)可視化、多維性和實時分析
5.13 地理信息系統(tǒng)
5.14 商業(yè)智能和Web：Web智能／Web分析應用案例5一l坎貝拉公司的數(shù)據(jù)倉庫和OLAP
應用案例5.2 明尼蘇達州藍十字藍盾公司的CRM通過數(shù)據(jù)集成和規(guī)劃節(jié)約了時間
應用案例5.3 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析
第6章決策支持系統(tǒng)開發(fā)
6.1 開篇短文：OsramSylvania“小思考、大規(guī)劃”——InfoNetHR的開發(fā)
6.2 DSS開發(fā)介紹
6.3 傳統(tǒng)的系統(tǒng)開發(fā)生命周期
6.4 可選擇的開發(fā)方法
6.5 原型：DSS開發(fā)方法
6.6 變革管理
6.7 DSS技術(shù)水平和工具
6.8 DSS開發(fā)平臺
6.9 DSS開發(fā)工具的選擇
6.10 團隊開發(fā)的DSS
6.1l 終端用戶開發(fā)的DSS
6.12 整合DSS
應用案例6.l IMERYs的陶土處理計劃：決策制定的經(jīng)典案例
第三篇協(xié)作、溝通、企業(yè)決策支持系統(tǒng)
第7章協(xié)同計算技術(shù)：群體支持系統(tǒng)
7.1 開篇短文：克萊斯勒公司的群件系統(tǒng)——SCORE
7.2 群體決策制定、溝通和協(xié)作
7.3 溝通支持
7.4 協(xié)作支持：計算機支持的協(xié)同工作
7.5 群體支持系統(tǒng)
7.6 群體支持系統(tǒng)技術(shù)
7.7 GRUUPSYSTEMSMEETINUROOM
7.8 群體支持系統(tǒng)的會議過程
7.9 遠程學習
7.10 創(chuàng)造力和構(gòu)思的產(chǎn)生
應用案例7.1 輝瑞制藥公司有效而安全的協(xié)同計算
應用案例7.2 陶氏化學公司創(chuàng)建了世界上最大的課堂
第8章企業(yè)信息系統(tǒng)
8.1 開篇短文：美國軍方開始使用門戶網(wǎng)站
8.2 企業(yè)信息系統(tǒng)：概念和定義
8.3 經(jīng)理信息系統(tǒng)和企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展
8.4 經(jīng)理的角色和信息需求
8.5 經(jīng)理支持系統(tǒng)的特征和功能
8.6 EIS和DSS的比較和集成
8.7 EIS、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、多維分析、數(shù)據(jù)表達和Web
8.8 企業(yè)系統(tǒng)中的軟信息
8.9 組織DSS
8.10 供應鏈、價值鏈和決策支持
8.11 供應鏈問題和解決方案
8.12 物料需求計劃、企業(yè)資源計劃／企業(yè)資源管理和供應鏈管理系統(tǒng)
8.13 客戶關(guān)系(資源)管理系統(tǒng)
8.14 新出現(xiàn)的企業(yè)信息系統(tǒng)：產(chǎn)品生命周期管理、業(yè)務流程管理和業(yè)務活動監(jiān)控
8.15 一線決策支持系統(tǒng)
8.16 經(jīng)理和企業(yè)信息系統(tǒng)的未來
應用案例8.1 李維斯如何使其產(chǎn)品進入沃爾瑪
應用案例8.2 麥當勞的企業(yè)信息系統(tǒng)：MehuRtad
第四篇智能決策支持系統(tǒng)
第五篇在電子商務時代執(zhí)行管理支持系統(tǒng)
術(shù)語表
參考文獻