注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)人工智能定量遙感

定量遙感

定量遙感

定 價(jià):¥68.00

作 者: (美)梁順林 著,范聞捷 等譯
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 人工智能

ISBN: 9787030237422 出版時(shí)間: 2009-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 388 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書自成體系,首先概要論述了定量遙感的基礎(chǔ)理論,分章節(jié)著重介紹大氣、植被冠層、土壤和雪面的輻射傳輸模型,并結(jié)合應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)介紹了目前傳感器定標(biāo)、大氣糾正、幾何糾正、各種植物生理參數(shù)(如葉面積指數(shù)、植物吸收的光合作用有效輻射比例) 、地球物理參數(shù)(如寬波段反照率、發(fā)射率和表面溫度)和四維數(shù)據(jù)同化等方面的代表現(xiàn)有研究水平的定量算法,最后給出了定量遙感在生態(tài)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書全面、系統(tǒng)地介紹了定量遙感領(lǐng)域的反演基本理論和所取得的最新成就,是對(duì)目前定量遙感研究的系統(tǒng)概括和總結(jié)。本書的主要讀者對(duì)象為大專院校遙感和GIS 專業(yè)的本科生、研究生,也可以作為從事遙感科學(xué)和技術(shù)研究的科技工作者、遙感項(xiàng)目的計(jì)劃和管理工作者,以及遙感應(yīng)用部門工作人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《定量遙感》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章 緒論
1.1 光學(xué)遙感中的定量模型
1.2 基本概念
1.2.1 數(shù)字值
1.2.2 輻亮度
1.2.3 立體角
1.2.4 輻照度
1.2.5 二向性反射率及反照率
1.2.6 地球外的太陽(yáng)輻照度
1.3 遙感建模系統(tǒng)
1.3.1 場(chǎng)景生成
1.3.2 場(chǎng)景輻射建模
1.3.3 大氣輻射傳輸建模
1.3.4 導(dǎo)航建模
1.3.5 傳感器建模
1.3.6 制圖和面元?jiǎng)澐?br />1.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 大氣短波輻射傳輸建模
2.1 輻射傳輸方程
2.2 地表BRDF統(tǒng)計(jì)模型
2.2.1 Minnaert函數(shù)
2.2.2 LommelSeeliger函數(shù)
2.2.3 Walthall函數(shù)
2.2.4 StaylorSuttles函數(shù)
2.2.5 Rahman函數(shù)
2.2.6 核函數(shù)
2.3 大氣光學(xué)特性
2.3.1 瑞利散射
2.3.2 米氏散射
2.3.3 氣溶膠粒子大小分布
2.3.4 氣體吸收
2.3.5 氣溶膠氣候?qū)W
2.4 輻射傳輸方程求解
2.4.1 輻射場(chǎng)分解
2.4.2 數(shù)值解法
2.4.3 近似解:二流算法
2.4.4 輻射傳輸?shù)拇硇越夥ǎㄜ浖?br />2.5 考慮表面BRDF的近似表達(dá)
2.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 植被冠層反射模型
3.1 冠層輻射傳輸方程
3.1.1 冠層結(jié)構(gòu)
3.1.2 一維輻射傳輸公式
3.1.3 邊界條件
3.1.4 熱點(diǎn)效應(yīng)
3.1.5 非均質(zhì)冠層的公式
3.2 葉片光學(xué)模型
3.2.1 “平板”模型
3.2.2 針葉模型
3.2.3 光線追蹤模型
3.2.4 隨機(jī)模型
3.2.5 混合介質(zhì)模型
3.3 輻射傳輸方程的求解
3.3.1 近似解
3.3.2 數(shù)值解:高斯塞德爾算法
3.4 幾何光學(xué)模型
3.5 計(jì)算機(jī)模擬模型
3.5.1 蒙特卡羅光線追蹤模型
3.5.2 輻射度模型
3.6 最新進(jìn)展
3.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 土壤和雪的反射模型
4.1 雪和土壤單次散射的性質(zhì)
4.1.1 雪的光學(xué)性質(zhì)
4.1.2 土壤的光學(xué)性質(zhì)
4.2 雪和土壤角反射率的多重散射解法
4.2.1 近似的解法
4.2.2 數(shù)值解法
4.3 幾何光學(xué)模型
4.4 雪參數(shù)的反演
4.5 實(shí)際問(wèn)題
4.5.1 雪和土壤表面的粗糙度
4.5.2 混合雪像元
4.5.3 細(xì)雪與臟雪
4.5.4 借助輔助信息的土壤反演
4.5.5 土壤穿透深度
4.5.6 土壤濕度狀況
4.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 衛(wèi)星遙感輻射定標(biāo)
5.1 背景
5.2 發(fā)射后定標(biāo)方法
5.2.1 海洋定標(biāo)
5.2.2 沙漠定標(biāo)
5.2.3 云定標(biāo)
5.2.4 其他
5.3 LantlsatTM和AVHRR反射波段的定標(biāo)系數(shù)
5.3.1 LandsatTM
5.3.2 NOAAAVHRR
5.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)1
第6章 光學(xué)圖像的大氣糾正
6.1 引言
6.2 單視角圖像的糾正方法
6.2.1 基于定量的方法
6.2.2 直方圖匹配法
6.2.3 暗目標(biāo)法
6.2.4 對(duì)比度降低法
6.2.5 類型匹配法
6.3 多視角圖像的糾正方法
6.3.1 通過(guò)多視角成像光譜輻射計(jì)(MISR)的數(shù)據(jù)估算氣溶膠光學(xué)厚度
6.3.2 從MISR數(shù)據(jù)中反演地表方向反射率
6.4 估算整層大氣水汽含量的方法
6.4.1 概述
6.4.2 差分吸收法
6.4.3 分裂窗算法
6.4.4 單位轉(zhuǎn)換
6.5 最新進(jìn)展
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 地形校正方法
7.1 引言
7.2 余弦校正法
7.3 IPW法
7.4 陰影函數(shù)運(yùn)算法則
7.5 DEM數(shù)據(jù)及其生成
7.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 地表生物物理量的估計(jì)
8.1 統(tǒng)計(jì)方法
8.1.1 多光譜植被指數(shù)
8.1.2 高光譜植被指數(shù)
8.1.3 空間信號(hào)和應(yīng)用
8.1.4 一種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法
8.2 優(yōu)化反演方法
8.3 遺傳算法
8.4 查找表法
8.5 綜合反演法
8.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
8.5.2 投影追蹤法
8.5.3 回歸樹
8.6 不同反演方法的比較
8.7 最新進(jìn)展
8.7.1 統(tǒng)計(jì)算法
8.7.2 優(yōu)化算法
8.7.3 查找表算法
8.7.4 應(yīng)用
8.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 地面輻射平衡估算Ⅰ:寬波段的反照率
第10章 地表輻射平衡估算Ⅱ :長(zhǎng)波
第11章 四維數(shù)據(jù)同化
第12章 真實(shí)性檢驗(yàn)與空間尺度轉(zhuǎn)換
第13章 遙感應(yīng)用
縮略詞

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) m.ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)