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算法概論(注釋版)

算法概論(注釋版)

定 價(jià):¥55.00

作 者: (美)達(dá)斯格普塔(Dasgupta,S) 等著;錢楓,鄒恒明 注釋
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 經(jīng)典原版文庫(kù)
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)理論

ISBN: 9787111253617 出版時(shí)間: 2009-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 376 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)源自加州大學(xué)伯克利分校和加州大學(xué)圣迭戈分校本科生的算法課講義,以獨(dú)特的視角展現(xiàn)了算法設(shè)計(jì)的精巧技術(shù)及魅力。在表達(dá)每一種技術(shù)時(shí),強(qiáng)調(diào)每個(gè)算法背后的簡(jiǎn)潔數(shù)學(xué)思想,分析其時(shí)間和空間效率,運(yùn)用與其他技術(shù)類比的方法來(lái)說(shuō)明特征,并提供了大量實(shí)例。本書(shū)以人類最古老的算法(算術(shù)運(yùn)算)為起點(diǎn),將各種算法中優(yōu)美而有代表性的內(nèi)容囊括書(shū)中,并以最前沿的理論(量子算法)結(jié)束,構(gòu)成了較為完整的算法知識(shí)體系。本書(shū)主要特點(diǎn)●生動(dòng)的寫(xiě)作風(fēng)格:作者貫穿一條主線,以講故事的形式將概念娓娓道來(lái),非常易于理解和消化?!駜?yōu)美地兼顧語(yǔ)言的生動(dòng)和嚴(yán)謹(jǐn)性:本書(shū)中看不到很多數(shù)學(xué)公式,取而代之的是精確的文字?jǐn)⑹觥!窈侠淼靥暨x主題:用300多頁(yè)的篇幅使讀者對(duì)這門博大精深的科學(xué)有深刻的認(rèn)識(shí)。●穿插注解框:內(nèi)容包括人文歷史背景、對(duì)復(fù)雜概念的進(jìn)一步闡述、算法的擴(kuò)展與重要應(yīng)用等,對(duì)正文的敘述進(jìn)行補(bǔ)充。

作者簡(jiǎn)介

  Sanjoy Dasgupta,擁有加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,現(xiàn)為加州大學(xué)圣迭戈分校教授,主要研究領(lǐng)域是多維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。他曾是AT&T實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)技術(shù)人員。

圖書(shū)目錄

出版者的話
序言
Preface
方框目錄
0 Prologue(序論)
 0.1 Books and algorithms(書(shū)和算法)
 0.2 Enter Fibonacci(斐波那契數(shù)列)
 0.3 Big-O notation(大O記號(hào))
 Exercises(習(xí)題)
1 Algorithms with numbers(數(shù)的算法)
 1.1 Basic arithmetic(基本算術(shù))
 1.2 Modular arithmetic(模運(yùn)算)
 1.3 Primality testing(素性測(cè)試)
 1.4 Cryptography(密碼學(xué))
 1.5 Universal hashing(全域散列)
 Exercises(習(xí)題)
 Randomized algorithms:a virtual chapter(虛擬章:隨機(jī)化算法)
2 Divide-and-conquer algorithms(分而治之算法)
 2.1 Multiplication(乘法)
 2.2 Recurrence relations(遞歸關(guān)系)
 2.3 Mergesort(合并排序)
 2.4 Medians(中位數(shù))
 2.5 Matrix multiplication(矩陣乘法)
 2.6 The fast Fourier transform(快速傅里葉變換)
 Exercises(習(xí)題)
3 Decompositions of graphs(圖的分解)
 3.1 Why graphs?(圖論)
 3.2 Depth-first search in undirected graphs(無(wú)向圖中的深度優(yōu)先搜索)
 3.3 Depth-first search in directed graphs(有向圖中的深度優(yōu)先搜索)
 3.4 Strongly connected components(強(qiáng)連通分量)
 Exercises(習(xí)題)
4 Paths in graphs(圖的路徑)
 4.1 Distances(距離)
 4.2 Breadth-first search(廣度優(yōu)先搜索)
 4.3 Lengths on edges(邊的長(zhǎng)度)
 4.4 Dijkstra’s algorithm(Dijkstra算法)
 4.5 Priority queue implementations(實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列)
 4.6 Shortest paths in the presence of negative edges(帶負(fù)權(quán)的邊的圖中的最短路徑)
 4.7 Shortest paths in dags(有向無(wú)環(huán)圖中的最短路徑)
 Exercises(習(xí)題)
5 Greedy algorithms(貪婪算法)
 5.1 Minimum spanning trees(最小生成樹(shù))
 5.2 Huffman encoding(赫夫曼編碼)
 5.3 Horn formulas(Horn公式)
 5.4 Set cover(集合覆蓋)
 Exercises(習(xí)題)
6 Dynamic programming(動(dòng)態(tài)規(guī)劃)
 6.1 Shortest paths in dags,revisited(回顧:有向無(wú)環(huán)圖中的最短路徑)
 ……
7 Linear programming and reductions(線性規(guī)劃與歸約)
8 NP-complete problems(NP完全問(wèn)題)
9 Coping with NP-completeness(處理NP完全問(wèn)題)
10 Quantum algorithms(量子算法)
Historical notes and further reading
(歷史注記與擴(kuò)展閱讀)
索引
注釋

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