極化散射與SAR遙感信息理論與方法

定　價：￥90.00

作　者：	金亞秋，徐豐著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

購買這本書可以去

ISBN：	9787030226495	出版時間：	2008-11-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	333	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《極化散射與SAR遙感信息理論與方法》總結(jié)了作者近年來在空間遙感與對地觀測中自然地表的電磁極化散射理論與合成孔徑雷達（SAR）遙感信息的理論建模與定量信息獲取方法的研究成果。在闡述自然地表極化電磁波散射的散射矩陣、輻射傳輸和Mueller矩陣的基本理論后，討論了極化SAR遙感數(shù)據(jù)圖像的散射特征；提出自然地表場景的散射投影映射計算和SAR圖像計算機模擬；研究隨機分布目標散射矢量的去取向變換，提出非監(jiān)督的地表新分類方法，研究米級分辨率多方位SAR圖像自動重建立體建筑物群目標的理論與方法；給出了雙站SAR圖像計算機模擬及其極化特征分析；討論UHF／VHF波段SAR對次地表層的探測；用多時相SAR差值圖像自動檢測地表的變化；推導了非均勻分層散射介質(zhì)高階Mueller矩陣解及其應用，脈沖波的Mueller矩陣解，以及脈沖波回波反演地表多個物理參數(shù)等。在闡述各章理論與方法的同時，包括了空間遙感與對地觀測中極化散射與SAR信息的多方面應用。《極化散射與SAR遙感信息理論與方法》可作為空間遙感與對地監(jiān)測信息技術(shù)、電波傳播與信號獲取與處理、電磁學、圖像處理、應用物理等有關(guān)領(lǐng)域的研究生、研究人員的研究與教學參考書。

作者簡介

　　金亞秋，1970年畢業(yè)于北京大學，1978年中國科學院首批公派出國研究生，1982、1983、1 985年先后獲美國麻省理工學院（MIT）科學碩士、電氣工程師，博士學位。曾任職于AER、紐約城市大學、英國York大學、美國NOAA/NESDiS、香港城市大學、日本東北大學?，F(xiàn)為復旦大學信息科學與工程學院教授、波散射與遙感信息教育部重點實驗室主任。國家級有突出貢獻的中青年科技專家．上海市勞動模范、國家重點基礎(chǔ)研究973項目首席科學家，IEEE Fellow．Electromagnetics AcademyFellow， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing副主編．Memberof IEEE GRSS AdCom。曾獲國家自然科學獎等十多項科技獎勵。研究領(lǐng)域為自然環(huán)境中電磁波散射輻射傳輸與傳播、空間遙感與對地監(jiān)測信息理論與技術(shù)，復雜系統(tǒng)中計算電磁學等。已在國內(nèi)外發(fā)表540多篇學術(shù)論文、11部學術(shù)專著與文集。徐豐，2003年獲東南大學工學學士學位．2007年獲復旦大學博士學位。現(xiàn)為美國NOAA/NESDIS博士后研究員。曾獲東南大學優(yōu)秀研究生一等獎．復旦大學優(yōu)秀研究生一等獎、中國電子學會優(yōu)秀青年學者論文獎．復旦大學研究生創(chuàng)新基金、每年全世界遴選一名的美國SUMMA研究生獎學金、上海市高?？苿?chuàng)杯獎等。研究領(lǐng)域為星載遙感建模與SAR成像技術(shù)等。已在國內(nèi)外學術(shù)刊物上發(fā)表40多篇學術(shù)論文。

圖書目錄

前言
第一章極化散射基礎(chǔ)
　1.1 極化電磁波
　1.2 非球形粒子的散射矩陣
　1.3 隨機粗糙面的散射
　1.4 建筑物模型與多次面散射
　1.5 植被地表散射輻射傳輸
第二章極化SAR數(shù)據(jù)分析
　2.1 散射指數(shù)與熵的變化
　2.2 多視圖像Stokes參數(shù)統(tǒng)計
　2.3 全極化sAR反演數(shù)字地面高程
第三章極化SAR成像模擬
　3.1 SAR成像原理
　3.2 映射投影成像模擬算法
　3.3 復雜自然場景成像模擬
第四章極化信息與地表分類
　4.1 極化測量與目標分解
　4.2 去取向理論
　4.3 地表分類與取向分析
　4.4 極化SAR圖像反演橋面高度
第五章多方位SAR觀測對目標自動重建
　5.1 目標像的識別與提取
　5.2 多方位SAR重建建筑物目標
　5.3 多方位SAR圖像的校正與配準
　5.4 雙方位SAR對復雜形體目標的重構(gòu)
第六章雙站極化SAR
　6.1 BiSAR成像算法
　6.2 BiSAR成像模擬
　6.3 BiSAR極化分析
第七章 UHF／VHF星載SAR與FR旋轉(zhuǎn)
　7.1 FR效應與P波段Mueller矩陣
　7.2 無FR的Mueller矩陣與±兀／2解纏
　7.3 UHF／VHF波段對次地表層土壤濕度探測
第八章多時相SAR識別陸地變化
　8.1 期望極大化(EM)算法估計變化分類
　8.2 雙閾值的EM算法
　8.3 Mar-kov隨機場對空間結(jié)構(gòu)相關(guān)的變化分類
　8.4 城市變化識別實例
　8.5 積雪層變化識別
　8.6 地震后地表變化識別
第九章非均勻散射層高階迭代解
　9.1 對角化VRT方程與薄層一階解
　9.2 高階散射迭代解
　9.3 數(shù)值結(jié)果
　9.4 迭代反演非均勻地表參數(shù)
第十章脈沖回波模擬
　10.1 分層隨機介質(zhì)的脈沖波VRT
　10.2 脈沖波的Mueller矩陣
　10.3 雙站和后向散射脈沖響應
　10.4 脈沖波反演
第十一章地表多參數(shù)反演
　11.1 脈沖回波反演植被地表的多參數(shù)
　11.2 植被層與地表面的多參數(shù)反演
參考文獻
附錄A 作者近年在極化散射與SAR信息研究發(fā)表的部分論著
附錄B 隨機非球形粒子雙站散射的相矩陣
附錄C SARSIM平臺開發(fā)說明和使用手冊
附錄D 散射矩陣、Mueller矩陣和相干矩陣在各定義間的轉(zhuǎn)換