智能信息處理技術基礎

第1章 人工智能概述
　1.1 信息與信息技術
　1.2 智能與智能技術
　1.3 人工智能的研究內容與應用領域
第2章 搜索技術
　2.1 狀態(tài)空間搜索法
　2.2　盲目搜索方法
　2.3 啟發(fā)式搜索
　2.4 博弈搜索
第3章 人工神經網絡
　3.1 人工神經網絡的基本概念
　3.2 前饋型神經網絡
　3.3 反饋型神經網絡
　3.4 白組織神經網絡
第4章 遺傳算法
　4.1 遺傳算法的基本思想
　4.2 編碼方法
　4.3　適應度函數(shù)
　4.4 遺傳操作
　4.5 運行參數(shù)選擇及自適應
　4.6 基因模式定理
　4.7 遺傳算法的應用
　4.8 進化策略與進化規(guī)劃
第5章　模糊計算
　5.1 模糊集合及其運算規(guī)則
5.2　模糊關系
5.3 模糊推理
5.4 模糊控制器的基本概念
5.5 模糊控制器的控制規(guī)則
第6章 數(shù)據挖掘
6.1 數(shù)據挖掘的基本概念
6.2　數(shù)據挖掘前的預處理
6.3 基于關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據挖掘
6.4 基于粗糙集理論的數(shù)據挖掘
　6.5　基于聚類分析的數(shù)據挖掘
附錄A　程序清單
附錄B　運行結果
參考文獻