計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	劉艷春、陳利昌編
出版社：	北京大學(xué)出版社，中國(guó)林業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)全國(guó)應(yīng)用型本科財(cái)經(jīng)管理系列實(shí)用規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)管專(zhuān)業(yè)

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ISBN：	9787503839153	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	277	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)科類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的八門(mén)核心課程之一，是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科。《21世紀(jì)全國(guó)應(yīng)用型本科財(cái)經(jīng)管理系列實(shí)用規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的特色是面向中國(guó)實(shí)際，將經(jīng)濟(jì)管理學(xué)理論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法和計(jì)算機(jī)應(yīng)用相結(jié)合，對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行建模、預(yù)測(cè)、模擬與分析?！?1世紀(jì)全國(guó)應(yīng)用型本科財(cái)經(jīng)管理系列實(shí)用規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》共分11章，具體內(nèi)容包括緒論、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、多重共線性、異方差性、自相關(guān)性、虛擬變量與隨機(jī)解釋變量模型、滯后變量模型、聯(lián)立方程模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的若干新發(fā)展。《21世紀(jì)全國(guó)應(yīng)用型本科財(cái)經(jīng)管理系列實(shí)用規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》主要以講清楚思路方法為目標(biāo)，盡量省去繁雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，結(jié)合EViews軟件來(lái)介紹實(shí)際的應(yīng)用，具有很強(qiáng)的可操作性?！?1世紀(jì)全國(guó)應(yīng)用型本科財(cái)經(jīng)管理系列實(shí)用規(guī)劃教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科專(zhuān)業(yè)本科生，以及非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可作為高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科考生、經(jīng)濟(jì)管理工作者和研究人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
1．1．1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程
1．1．2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
1．1．3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所包含的內(nèi)容
1．2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本概念
1．2．1數(shù)據(jù)的來(lái)源與類(lèi)型
1．2．2經(jīng)濟(jì)變量與經(jīng)濟(jì)參數(shù)
1．2．3模型與方程
1．3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法
1．3．1計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工作的對(duì)象
1．3．2建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟
1．4計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用簡(jiǎn)介
1．4．1EViews軟件的基本功能
1．41．EViews軟件的主要功能菜單
1．4．3EViews軟件的常用命令
本章小結(jié)
習(xí)題

第2章一元線性回歸模型
2．1一元線性回歸模型的基本假定
2．1．1回歸分析概述
2．1．2總體回歸方程與樣本回歸方程
2．2一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
2．2．1一元線性回歸模型的基本假定
2．2．2普通最小二乘法
2．2．3最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
2．2．4借助EViews軟件進(jìn)行分析
2．3一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2．3．1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
2．3．2回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
2．3．3參數(shù)的置信區(qū)間
2．3．4正態(tài)性檢驗(yàn)
2．4回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測(cè)問(wèn)題
2．5案例分析
本章小結(jié)
習(xí)題

第3章多元線性回歸模型
3．1多元線性回歸模型的基本假定
3．2多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3．2．1普通最小二乘法
3．2．2普通最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
3．2．3借助EViews軟件進(jìn)行分析
3．3多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3．3．1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3．3．2回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)
3．3．3回歸模型總體顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)
3．3．4多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
3．3．5可以化為線性的多元非線性回歸模型
3．4．案例分析
本章小結(jié)
習(xí)題

第4章多重共線性
4．1多重共線性的含義與產(chǎn)生的原因
4．1．1多重共線性的含義
4．1．2多重共線性產(chǎn)生的原因
4．2多重共線性產(chǎn)生的后果
4．2．1完全多重共線性帶來(lái)的后果
4．2．2經(jīng)濟(jì)變量與經(jīng)濟(jì)參數(shù)
4．3多重共線性的檢驗(yàn)
4．3．1相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
4．3．2輔助回歸判定系數(shù)檢驗(yàn)
4．3．3方差膨脹因子檢驗(yàn)
4．3．4正規(guī)方程組系數(shù)矩陣條件數(shù)檢驗(yàn)
4．4多重共線性的修正方法
4．4．1刪除不重要的解釋變量
4．4．2利用已知信息
4．4．3逐步回歸
4．4．4主成分回歸
4．5案例分析
4．5．1多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果分析
4．5．2多重共線性修正結(jié)果分析
4．5．3EViews過(guò)程的實(shí)現(xiàn)
本章小結(jié)
習(xí)題

第5章異方差性
第6章自相關(guān)性
第7章虛擬變量與隨機(jī)解釋變量模型
第8章滯后變量模型
第9章聯(lián)立方程模型
第10章計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
第11章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的若干新發(fā)展