遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動態(tài)特性研究

定　價：￥60.00

作　者：	張化光著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787030212122	出版時間：	2008-05-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	246	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動態(tài)特性研究》系統(tǒng)地研究了遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性。全書共九章，針對一系列遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局性能進(jìn)行了分析，給出了時滯、參數(shù)攝動、互聯(lián)結(jié)構(gòu)約束等對其性能的影響。書中所給的動態(tài)性能分析方法包括M矩陣、代數(shù)不等式以及線性矩陣不等式方法等?！哆f歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動態(tài)特性研究》的主要特點(diǎn)是透徹的性能分析及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撟C明，特別是在時滯、參數(shù)攝動以及新型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等方面提出了開創(chuàng)性的設(shè)計與分析方法。書中的內(nèi)容全部來源于作者近幾年來的創(chuàng)新性研究成果，新穎實(shí)用，研究方法先進(jìn)，具有重要的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價值?！哆f歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動態(tài)特性研究》適合于高等院校中應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、控制科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等專業(yè)的高年級本科生、研究生和教師使用，同時也可供相關(guān)的科技人員作為參考書使用。

作者簡介

　　張化光，1959年5月生。1991年于東南大學(xué)熱工自動化專業(yè)獲博士學(xué)位，爾后來到東北大學(xué)自動控制博士后流動站作兩年的博士后科研工作。自1994年起在東北大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)任教授、博士生導(dǎo)師及電氣自動化研究所所長。曾在美國、韓國和香港地區(qū)三所大學(xué)長期從事合作科研工作及任訪問學(xué)者。近年來主要從事模糊系統(tǒng)理淪、模糊控制與智能控制、自適應(yīng)控制、混沌控制、電力系統(tǒng)自動化、新型電機(jī)和拖動系統(tǒng)的設(shè)計及其自動化的理論研究和工程開發(fā)工作。曾獲得國家自然科學(xué)基金、歸國留學(xué)人員基金、國家“863”重大專項(xiàng)等資助。曾主持或作為主要科研人員完成了30多項(xiàng)國內(nèi)外的相關(guān)科研項(xiàng)目。4項(xiàng)研究成果分別獲國家能源部、遼寧省和國家教委（甲類）科技進(jìn)步一、二等獎。享受國務(wù)院政府特殊津貼。

圖書目錄

序
前言
第1章　遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)動態(tài)分析基礎(chǔ)
1.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
1.2　遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
1.3　時滯對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性的影響
1.4　神經(jīng)元的激勵和抑制對網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性的影響
1.5　遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性分析方法和內(nèi)容
1.6　遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性分析的預(yù)備知識
參考文獻(xiàn)
第2章　時滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
2.1　引言
2.2　單時滯不對稱Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性分析
2.3　單時滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性分析
2.4　多定常時滯不對稱Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動態(tài)特性分析
2.5　多定常時滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第3章　時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性研究
3.1　相關(guān)假設(shè)和引理
3.2　多時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性分析
3.3　具有混合時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性分析
參考文獻(xiàn)
第4章　時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
4.1　多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)分析
4.2　多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第5章　第一類廣義遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
5.1　第一類廣義遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2　多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時滯依賴穩(wěn)定性判據(jù)
5.3　多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時滯獨(dú)立穩(wěn)定性判據(jù)
5.4　第一類廣義多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性分析
5.5　第一類廣義多時滯參數(shù)攝動遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
5.6　第一類廣義多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第6章　第二類廣義遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性分析
6.1　第二類廣義遞歸時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2　第二類廣義多時變時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性分析
6.3　帶有分布時滯的變系數(shù)第二類廣義遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)特性分析
參考文獻(xiàn)
第7章　時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
7.1　引言
7.2　單時滯不對稱Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動態(tài)特性分析
7.3　單時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時滯依賴穩(wěn)定性分析
7.4　單時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型魯棒穩(wěn)定性分析
7.5　多時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性
7.6　多時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性
參考文獻(xiàn)
第8章　時變時滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
8.1　引言
8.2　問題描述
8.3　相關(guān)假設(shè)和引理
8.4　時滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第9章　時變時滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性分析
9.1　引言
9.2　相關(guān)基礎(chǔ)知識
9.3　時變時滯模糊系統(tǒng)和時變時滯模糊基函數(shù)
9.4　時變時滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和實(shí)現(xiàn)
9.5　時變時滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
索引
本書中使用的符號