計算智能與計算電磁學(xué)

前言
第1章　緒論　
　　1.1　計算智能　
　　1.1.1　人工智能的概念　
　　1.1.2　計算智能的概念　
　　1.1.3　計算智能研究領(lǐng)域　
　1.2　計算電磁學(xué)　
　1.3　計算智能的電磁應(yīng)用　
　參考文獻(xiàn)　
第2章　遺傳算法基本原理　
　2.1　遺傳算法概述　
　　2.1.1　遺傳算法簡史　
　　2.1.2　遺傳算法特點(diǎn)　
　　2.1.3　遺傳算法研究課題　
　2.2　遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)　
　　2.2.1　模式的概念　
　　2.2.2　模式定理　
　　2.2.3　隱并行性　
　　2.2.4　積木塊假說　
　2.3　基本遺傳算法
　　2.3.1　編碼技術(shù)
　　2.3.2　群體設(shè)定
　　2.3.3　適應(yīng)度函數(shù)
　　2.3.4　遺傳操作
　　2.3.5　遺傳算法的收斂性
　　2.3.6　幾種流行遺傳算法策略
　2.4　微量遺傳算法
　2.5　免疫遺傳算法
　參考文獻(xiàn)
第3章　遺傳算法電磁應(yīng)用
　3.1　遺傳算法電磁應(yīng)用概述
　3.2　吸波材料優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用
　　3.2.1　電磁吸波材料簡介
　　3.2.2　吸波材料設(shè)計中的分層優(yōu)化
　　3.2.3　吸波材料設(shè)計中的分塊優(yōu)化
　　3.2.4　分層設(shè)計和分塊設(shè)計相結(jié)合
　3.3　天線陣列優(yōu)化設(shè)計應(yīng)用
　　3.3.1　天線陣列綜合的發(fā)展現(xiàn)狀
　　3.3.2　天線陣列綜合用遺傳算法
　　3.3.3　模擬退火算法
　　3.3.4　遺傳模擬退火算法的實(shí)現(xiàn)
　　3.3.5　直線天線陣列的綜合
　　3.3.6　平面天線陣列的綜合
　3.4　電磁復(fù)超越方程求解應(yīng)用
　　3.4.1　算法描述
　　3.4.2　算法實(shí)例
　　3.4.3　算法特點(diǎn)
　　參考文獻(xiàn)
第4章　模糊理論基本原理
　4.1　模糊理論概述
　　4.1.1　模糊理論簡史
　　4.1.2　模糊理論特點(diǎn)
　　4.1.3　模糊理論研究課題
　4.2　模糊理論基礎(chǔ)知識
　　4.2.1　模糊概念與模糊集合
　　4.2.2　常用的隸屬函數(shù)
　　4.2.3　模糊集合的運(yùn)算
　4.3　模糊關(guān)系和模糊推理
　　4.3.1　模糊關(guān)系
　　4.3.2　模糊關(guān)系的運(yùn)算
　　4.3.3　模糊蘊(yùn)含和模糊推理
　4.4　模糊邏輯系統(tǒng)
　　4.4.1　模糊系統(tǒng)
　　4.4.2　模糊邏輯系統(tǒng)框架
　……
第5章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
第6章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電磁應(yīng)用
附錄1　計算智能和計算電磁學(xué)相關(guān)網(wǎng)站
附錄2　相關(guān)程序