現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法

定　價(jià)：￥89.50

作　者：	（英國(guó)）Steve Selvin 著；呂旌?jiǎn)?譯
出版社：	北京大學(xué)醫(yī)學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	生物科學(xué)的理論與方法

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ISBN：	9787810719926	出版時(shí)間：	2008-04-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁(yè)數(shù)：	413 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書不同于常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍，并不偏重于闡述理論，也不單純描述統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，而是將統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)這三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的方面整合成一體加以展現(xiàn)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)型計(jì)算機(jī)語(yǔ)言SPLus和數(shù)據(jù)實(shí)例相結(jié)合的方法，詳細(xì)介紹一些初中級(jí)生物統(tǒng)計(jì)方法。書中的統(tǒng)計(jì)理論介紹已剔除了復(fù)雜的數(shù)學(xué)部分，各章節(jié)的主題圍繞詳盡的應(yīng)用方法和針對(duì)相應(yīng)計(jì)算機(jī)/圖形分析過(guò)程的細(xì)致描述展開，從而將理論、數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)過(guò)程、統(tǒng)計(jì)圖形和結(jié)果解讀結(jié)合在一起，展現(xiàn)了生物統(tǒng)計(jì)分析的完整過(guò)程。本書適合于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和流行病學(xué)研究生，生物統(tǒng)計(jì)教學(xué)專業(yè)人員，醫(yī)學(xué)院校師生等參考閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1 S語(yǔ)言
起步
3種數(shù)據(jù)類型及一些輸人規(guī)則
在S-Plus中讀人數(shù)值
一些S工具——初級(jí)水平
S算術(shù)
更多S工具——中級(jí)水平
用于統(tǒng)計(jì)分析的S工具
S-Plus中的統(tǒng)計(jì)分布
數(shù)組和列表
矩陣代數(shù)工具
其他S工具
4個(gè)S程序范例
Data文件
附錄：內(nèi)置的編輯器
習(xí)題Ⅰ
2 數(shù)據(jù)描述技術(shù)
　描述性統(tǒng)計(jì)量
　基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
　直方圖平滑——密度估計(jì)
　莖葉圖
　組間比較——t檢驗(yàn)
　組間比較——箱式圖
　數(shù)據(jù)分布和理論分布的對(duì)比——百分位數(shù)圖
　多組比較——QQ圖
　xy圖
　三維圖形——透視圖
　三維圖形——等高線圖
　三維圖形——坐標(biāo)軸旋轉(zhuǎn)
　數(shù)據(jù)平滑技術(shù)
　空間數(shù)據(jù)的二維平滑
　數(shù)據(jù)聚類描述
　可加性——“清理”一個(gè)數(shù)組
　范例——應(yīng)用S函數(shù)進(jìn)行地理計(jì)算
　估計(jì)二維分布的中心點(diǎn)
附錄：S幾何
習(xí)題Ⅱ
3　模擬：隨機(jī)數(shù)值
　均勻隨機(jī)數(shù)
　一個(gè)范例
　無(wú)放回抽樣和有放回抽樣
　離散概率分布隨機(jī)抽樣——接受／拒絕抽樣
　離散概率分布隨機(jī)抽樣——反向轉(zhuǎn)換法
　二項(xiàng)概率分布
　超幾何概率分布
　泊松概率分布
　幾何概率分布
　連續(xù)分布的隨機(jī)抽樣
　反向轉(zhuǎn)換法
　模擬來(lái)自正態(tài)分布的數(shù)值
　其他四種統(tǒng)計(jì)分布
　模擬最小值和最大值
　BUTLER方法
　復(fù)雜區(qū)域中的隨機(jī)數(shù)值
　多元正態(tài)變量
習(xí)題Ⅲ
4　廣義線性模型
最簡(jiǎn)單的情況——單變量線性回歸
多個(gè)變量的情形
多變量線性模型
對(duì)殘差值的深入觀察
預(yù)測(cè)——點(diǎn)值估計(jì)的可信區(qū)間
glm()中的關(guān)系表達(dá)式
多項(xiàng)式回歸
判別分析
線性logistic模型
分類數(shù)據(jù)——雙變量線性logistic模型
多變量數(shù)據(jù)——線性logistic模型
擬合優(yōu)度
　……
5 統(tǒng)計(jì)估計(jì)
6 表格數(shù)據(jù)分析
7 方差分析和其他S函數(shù)
8 率，壽命表及生存分析
譯者贅言