多傳感器數(shù)據(jù)融合手冊(cè)

定　價(jià)：￥80.00

作　者：	馬偉明編
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	“十一五”國(guó)家重點(diǎn)圖書(shū)出版規(guī)劃項(xiàng)目海軍新軍事變革叢書(shū)
標(biāo)　簽：	人工智能

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787121061769	出版時(shí)間：	2008-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32	頁(yè)數(shù)：	784 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　多傳感器數(shù)據(jù)融合是一門(mén)新興技術(shù)，在軍事和非軍事領(lǐng)域中都礙到了廣泛應(yīng)用、多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)汲取了人工智能、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)估計(jì)等多門(mén)學(xué)科的相關(guān)技術(shù)計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)的成熟為數(shù)據(jù)融合的廣泛應(yīng)用提供了基礎(chǔ)本書(shū)作者全都是數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域的知名帶頭人他們的成果將為該領(lǐng)域提供權(quán)威性的參考本書(shū)為數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員、研究人員和使用人員提供了獨(dú)特的、全面的、最新的資料，包括五個(gè)部分，其突出特點(diǎn)是：◆詳盡介紹了數(shù)據(jù)融合的基本術(shù)語(yǔ)和模型◆闡述了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，目標(biāo)跟蹤和識(shí)別的先進(jìn)技術(shù)◆介紹了數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的實(shí)際問(wèn)題，包括需求分析、系統(tǒng)工程、算法選擇、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、人機(jī)接口和性能評(píng)估◆介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的廣泛應(yīng)用，包括DoD、NASA、DARPA以及復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的基于狀態(tài)的監(jiān)控等應(yīng)用◆介紹了一些數(shù)據(jù)融合資源和Web站點(diǎn)

作者簡(jiǎn)介

　　霍爾，博士，賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)，主管科學(xué)研究和研究生教育，獲天體物理學(xué)碩士、博士學(xué)位以及物理學(xué)和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。Hall博士是IEEE高級(jí)會(huì)員，從事數(shù)據(jù)融合及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域研究20多年，曾應(yīng)邀做過(guò)數(shù)據(jù)融合及人工智能領(lǐng)域的國(guó)際性學(xué)術(shù)報(bào)告，此外還參加了幾項(xiàng)軍用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的研制，出版了三本著作（包括Artech House于1992年出版的《多傳感器數(shù)據(jù)融合的數(shù)學(xué)方法》），發(fā)表了180多篇學(xué)術(shù)論文。在進(jìn)入賓夕法尼亞州立大學(xué)之前，Hall博士在計(jì)算機(jī)科學(xué)公司以及麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室從事HRB系統(tǒng)（Raytheon的一個(gè)部分，E系統(tǒng)）的研究。

圖書(shū)目錄

Ⅰ 多傳感器數(shù)據(jù)融合引論
　1 多傳感器數(shù)據(jù)融合
　2 JDL 數(shù)據(jù)融合修正模型
　3 多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法介紹
　4 圖像和空間數(shù)據(jù)融合原理及實(shí)踐
　5 數(shù)據(jù)配準(zhǔn)
　6 數(shù)據(jù)融合自動(dòng)化：自頂向下的觀點(diǎn)
　7 證據(jù)組合方法比較
Ⅱ 跟蹤和關(guān)聯(lián)的先進(jìn)方法
　8 雷達(dá)、聲吶、光電傳感器應(yīng)用中的概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)目標(biāo)跟蹤
　9 最優(yōu)和近似數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的組合方法介紹
　10 多目標(biāo)跟蹤的貝葉斯方法
　11 使用多幀分配的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
　12 采用協(xié)方差交集的（CI）廣義分布式數(shù)據(jù)融合
　13 非線性系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合
　14 基于隨機(jī)集理論的目標(biāo)跟蹤與識(shí)別
Ⅲ 系統(tǒng)工程和是實(shí)現(xiàn)
　15 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的餓需求來(lái)源
　16 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的系統(tǒng)工程實(shí)現(xiàn)方法
　17 Correlation工程的研究與分析：關(guān)聯(lián)問(wèn)題及其技術(shù)的全面評(píng)估
　18 支持戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)管理
　19 消除人跡接口的瓶頸：人機(jī)接口（HCI）對(duì)數(shù)據(jù)融合
　20 多傳感器融合處理性能評(píng)估
　21 多傳感器數(shù)據(jù)融合中的一些小秘訣
Ⅳ 應(yīng)用實(shí)例
Ⅴ 資源