SQLServer 2005商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥79.80

作　者：	（美國）（Brian Larson）著；趙志恒、武海鋒譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	SQL

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ISBN：	9787302169222	出版時(shí)間：	2008-03-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	621 pages	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　使用Micrsoft SQL Server 2005及本書所介紹的內(nèi)容可以及時(shí)地把關(guān)鍵任務(wù)的信息傳遞給企業(yè)職員。本書逐步向讀者展示了創(chuàng)建、定制和發(fā)布信息的過程，這些信息可以使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。書中首先簡單闡述了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和腳本技術(shù)，然后對(duì)MDX查詢、KPI分析和全新的統(tǒng)一多維模型進(jìn)行了詳細(xì)說明。本書結(jié)合實(shí)例、完整的練習(xí)和可下載的代碼，全面闡述了SQL Server 2005中的整合、分析和報(bào)表功能。適合于使用Micrsoft SQL Server 2005進(jìn)行商業(yè)智能開發(fā)的系統(tǒng)架構(gòu)師和程序員、企業(yè)CIO以及應(yīng)用程序開發(fā)人員，也可作為高等院校相關(guān)課程的教材。

作者簡介

　　Brian Larson，微軟認(rèn)證的解決方案專家（MCSD）和數(shù)據(jù)庫管理員（MCDBA），從事計(jì)算機(jī)行業(yè)20年，擔(dān)任資深顧問16年，在為企業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。他目前任美國明尼蘇達(dá)州Superior Consulting Services的技術(shù)總監(jiān)，是微軟RepoSing Services的咨詢合作伙伴。此外，Brian還擔(dān)任微軟Reporting Services開發(fā)小組的顧問，致力于Reporting Services原始代碼庫的編寫。在Reporting Services應(yīng)用與最佳實(shí)踐方面，Brian為財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)提供了有力的技術(shù)指導(dǎo)。除本書之外，Brian還著有Microsoft SQLServer 2000 Reporting Services一書。Brian的個(gè)人網(wǎng)站為blarson@teamscs.com。

圖書目錄

第Ⅰ部分商業(yè)智能化
　第1章使組織機(jī)構(gòu)具備有效決策
　　1.1 有效決策能力
　　1.2 具備有效決策能力的要素
　　1.3 商業(yè)智能
　第2章充分利用現(xiàn)有資源
　　2.1 商業(yè)智能的作用
　　2.2 多層次商業(yè)智能
　　2.3 Maximum Miniatures公司
　　2.4 建立基礎(chǔ)
　第3章商業(yè)智能的源系統(tǒng)
　　3.1 尋找源系統(tǒng)
　　3.2 數(shù)據(jù)集市
　　3.3 小結(jié)
　第4章統(tǒng)一維度模型
　　4.1 聯(lián)機(jī)分析處理
　　4.2 統(tǒng)一維度模型
　　4.3 小結(jié)
　第5章開始商業(yè)智能的第一步
　　5.1 Business Intelligence Development Studio
5.2 SQL Server Management Studio
5.3 小結(jié)
第Ⅱ部分定義商業(yè)智能的結(jié)構(gòu)
　第6章建立基礎(chǔ)－創(chuàng)建和填充
　　6.1 數(shù)據(jù)集市
　　6.2 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市
　　6.3 小結(jié)
　第7章使用Integration Services填充數(shù)據(jù)集市　
　　7.1 Integration Services
7.2 包的開發(fā)特性
　　7.3 應(yīng)用Integration
　　7.4 小結(jié)
第Ⅲ部分分析多維數(shù)據(jù)集
　第8章多維數(shù)據(jù)集的機(jī)制
　第9章 OLAP多維數(shù)據(jù)集的屬性
　第10章編寫新的腳本---MDX
　第11章 MDX查詢
第Ⅳ部分數(shù)據(jù)挖掘
　第12章數(shù)據(jù)挖掘入門
　第13章處理數(shù)據(jù)挖掘模型
　第14章使用數(shù)據(jù)挖掘
第Ⅴ部分報(bào)表
　第15章使用Reporting Services實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能
　第16章在應(yīng)用中整合OLAP
　第17章 Excel透視表和透視圖表