線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)證明題500例解析

第一篇 證明題
　第一章 行列式
　　1.1.1 行列式的定義與性質(zhì)
　　1.1.2 行列式按行（列）展開(kāi)
　第二章 矩陣
　　1.2.1 矩陣的概念、線(xiàn)性運(yùn)算、乘積與轉(zhuǎn)置
　　1.2.2 逆矩陣
　　1.2.3 矩陣的初等變換與初等矩陣及矩陣的秩
　　1.2.4 分塊矩陣
　第三章 向量
　　1.3.1 向量的線(xiàn)性組合及線(xiàn)性相關(guān)性
　　1.3.2 向量組的極大線(xiàn)性無(wú)關(guān)組及向量組的秩
　第四章 線(xiàn)性方程組
　　1.4.1 線(xiàn)性方程組解的判別 齊次線(xiàn)性方程組的基礎(chǔ)解系和通解
　　1.4.2 非齊次線(xiàn)性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解
　第五章 矩陣的特征值和特征向量
　　1.5.1 矩陣的特征值和特征向量
　　1.5.2 相似矩陣及矩陣的對(duì)角化
　　1.5.3 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的對(duì)角化
　第六章 二次型
　　1.6.1 二次型及其矩陣 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形及規(guī)范形
　　1.6.2 二次型及其矩陣的正定性概念及判別法
第二篇 證明題解析
　第一章 行列式
　　2.1.1 行列式的定義與性質(zhì)
　　2.1.2 行列式按行（列）展開(kāi)
　第二章 矩陣
　　2.2.1 矩陣的概念、線(xiàn)性運(yùn)算、乘積與轉(zhuǎn)置
　　2.2.2 逆矩陣
　　2.2.3 矩陣的初等變換與初等矩陣及矩陣的秩
　　2.2.4 分塊矩陣
　第三章 向量
　　2.3.1 向量的線(xiàn)性組合及線(xiàn)性相關(guān)性
　　2.3.2 向量組的極大線(xiàn)性無(wú)關(guān)組及向量組的秩
　第四章 線(xiàn)性方程組
　　2.4.1 線(xiàn)性方程組解的判別 齊次線(xiàn)性方程組的基礎(chǔ)解系和通解
　　2.4.2 非齊次線(xiàn)性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解
　第五章 矩陣的特征值和特征向量
　　2.5.1 矩陣的特征值和特征向量
　　2.5.2 相似矩陣及矩陣的對(duì)角化
　　2.5.3 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的對(duì)角化
　第六章 二次型
　　2.6.1 二次型及其矩陣 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形及規(guī)范形
　　2.6.2 二次型及其矩陣的正定性概念及判別法
第一篇 證 明 題
　第一章 隨機(jī)事件和概率
　　1.1.1 事件及其關(guān)系和運(yùn)算
　　1.1.2 事件的概率
　　1.1.3 獨(dú)立事件和獨(dú)立試驗(yàn)
　第二章 隨機(jī)變量及其分布
　　1.2.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　1.2.2 離散型隨機(jī)變量
　　1.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
　第三章 多維隨機(jī)變量的分布
　　1.3.1 聯(lián)合分布的一般性質(zhì)
　　1.3.2 多元正態(tài)分布
　　1.3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　1.3.4 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
　第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　1.4.1 一般性質(zhì)
　　1.4.2 概率論中常見(jiàn)的不等式
　　1.4.3 隨機(jī)變量的相關(guān)性
　第五章 中心極限定理
　　1.5.1 依概率收斂和大數(shù)定律
　　1.5.2 中心極限定理
　第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念（抽樣分布）
　　1.6.1 總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
　　1.6.2 正態(tài)總體的常用抽樣分布
　　1.6.3 極限抽樣分布
　第七章 參數(shù)估計(jì)
　　1.7.1 未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　　1.7.2 求估計(jì)量的方法
　　1.7.3 正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)
　　1.7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　第八章 假設(shè)檢驗(yàn)與比較
　　1.8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
　　1.8.2 正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　　1.8.3 比率的顯著性檢驗(yàn)
第二篇 證明題解析
　第一章 隨機(jī)事件和概率
　　2.1.1 事件及其關(guān)系和運(yùn)算
　　2.1.2 事件的概率
　　2.1.3 獨(dú)立事件和獨(dú)立試驗(yàn)
　第二章 隨機(jī)變量及其分布
　　2.2.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
　　2.2.2 離散型隨機(jī)變量
　　2.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
　第三章 多維隨機(jī)變量的分布
　　2.3.1 聯(lián)合分布的一般性質(zhì)
　　2.3.2 多元正態(tài)分布
　　2.3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　2.3.4 隨機(jī)向量函數(shù)的分布
　第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　2.4.1 一般性質(zhì)
　　2.4.2 概率論中常見(jiàn)的不等式
　　2.4.3 隨機(jī)變量的相關(guān)性
　第五章 中心極限定理
　　2.5.1 依概率收斂和大數(shù)定律
　　2.5.2 中心極限定理
　第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念（抽樣分布）
　　2.6.1 總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
　　2.6.2 正態(tài)總體的常用抽樣分布
　　2.6.3 極限抽樣分布
　第七章 參數(shù)估計(jì)
　　2.7.1 未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　　2.7.2 求估計(jì)量的方法
　　2.7.3 正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)
　　2.7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　第八章 假設(shè)檢驗(yàn)與比較
　　2.8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤
　　2.8.2 正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　　2.8.3 比率的顯著性檢驗(yàn)
參考書(shū)目