基于詞聯接的自然語言處理技術及其應用研究

定　價：￥15.00

作　者：	李良炎
出版社：	學林出版社
叢編項：
標　簽：	信息處理(信息加工)

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ISBN：	9787807304562	出版時間：	2007-09-01	包裝：	平裝
開本：	32/0開	頁數：	162	字數：

內容簡介

　　隨著人類社會信息化程度和計算機軟硬件水平的提高，自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）技術逐漸成為計算機應用和人工智能研究的熱點，其基本技術目標是讓計算機具有類似人的語言智能，例如能夠象人一樣聽、說、讀、寫。圍繞NLP技術逐漸形成了一個專門的學科——計算語言學。該學科屬于交叉學科，涉及到語言學、心理學、心理語言學、腦科學、計算機科學、哲學、邏輯學、人工智能、數學、信息論、文學、美學等諸多學科或領域。從上個世紀中葉以來，雖然不同學科和領域的無數研究者投入了大量的研究資源，探索出了一些有效的技術，取得了一定的成果，但離實現基本技術目標還顯得非常遙遠。值此世紀之初，有必要從更高、更深的層面重新審視NLP技術的研究背景、目標和途徑，在繼承現有技術的基礎上大膽創(chuàng)新，探索出切實可行、面向未來的新技術。本文在這個方向上作出了努力，以拋磚引玉，促進NLP技術的發(fā)展。

作者簡介

　　李良炎，生于1974年，重慶開縣人，教育學學士，教育心理學碩士，計算機應用專業(yè)博士，重慶大學外國語學院副教授，重慶大學語言認知及語言應用研究基地專職研究員，重慶大學語言認知及信息處理研究所所長。主研完成國家自然科學基金項目“計算機輔助文學藝術創(chuàng)作研究”，已發(fā)表學術論文15篇，參編專著一部，四篇論文進入EI檢索。主要研究興趣為語料庫語言學、計算語言學、認知語言學、藝術心理學。業(yè)余愛好包括哲學、歷史、文學、美術、音樂、書法、編程等。

圖書目錄

前言
第一章　技術背景
　1.1　NLP的根本難點——認識性和不確定性
　1.2　現階段NLP的根本目標——受限語言智能仿知技術
　1.3　NLP技術的發(fā)展階段
　1.4　NLP技術的發(fā)展趨勢
　1.5　小結
第二章　基本詞聯接的NLP技術概述
　2.1　TCT的基本原理和技術結構
　2.2　TCT的哲學基礎——易學
　2.3　TCT的理論基礎——神經認知語言學
　2.4　TCT的方法基礎——基于實例的知識加工
　2.5　小結
第三章　基于詞聯接的知識表示技術（TCTR）
　3.1　知識表示基本原理
　3.2　自然語言知識結構與要素
　3.3　TCTR語言知識形式化系統
　3.4　小結
第四章　基于詞聯接的知識獲取技術（TCTO）
　4.1　知識獲取基本原理
　4.2　TCTO語言知識設計原理
　4.3　TCTO語料標注規(guī)范
　4.4　初級語言知識獲取與管理
　4.5　小結
第五章　基于詞聯的語言分析技術（TCTA）
　5.1　語言分析基本原理
　5.2　TCTA初級語言分析原理
　5.3　TCTA初級語言分析核心算法
　5.4　小結
第六章　基于詞聯接的語言評價技術（TCTE）
　6.1　語言評價基本原理
　6.2　TCTE語言風格評價原理
　6.3　TCTE語言風格計算
　6.4　小結
第七章　詩詞語言處理系統（PPS）開發(fā)與測試
　7.1　開發(fā)目標
　7.2　PPS設計
　7.3　PPS測試
　7.4　小結
第八章　總結與展望
參考文獻
附錄一　圖、表、公式索引
附錄二　《唐詩作品豪放與婉約風格評價問卷調查》表
附錄三　詩詞語言處理系統界面設計