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SQL Server 2005分析服務(wù)從入門(mén)到精通

SQL Server 2005分析服務(wù)從入門(mén)到精通

定 價(jià):¥39.00

作 者: (美)雅各布、等;顧小波 譯
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 微軟技術(shù)叢書(shū)
標(biāo) 簽: SQLServer

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ISBN: 9787302163312 出版時(shí)間: 2007-11-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16 頁(yè)數(shù): 306 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)從SQL Server分析服務(wù)的基礎(chǔ)知識(shí)入手,介紹了開(kāi)發(fā)到部署的整個(gè)生命周期過(guò)程,闡述了怎樣使用分析服務(wù)所提供的工具和功能。本書(shū)采用步驟式方法指導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)內(nèi)容,輕松創(chuàng)建、管理并共享OLAP多維數(shù)據(jù)集,為實(shí)現(xiàn)BI方案做準(zhǔn)備。 本書(shū)是一本理想的參考書(shū),適合SQL Server 2005應(yīng)用和開(kāi)發(fā)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

  Reed Jacobson,日立咨詢公司的商業(yè)智能實(shí)施高級(jí)架構(gòu)師。他編著了很多培訓(xùn)課程和書(shū)籍。

圖書(shū)目錄

第Ⅰ部分  開(kāi)始了解分析服務(wù)
第1章  理解商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)    3
1.1  分析服務(wù)介紹    3
1.2  回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念    4
1.2.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途    4
1.2.2  多維數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)    5
1.2.3  事實(shí)表    8
1.2.4  維度表    9
1.3  快速參考    13
第2章  理解OLAP和分析服務(wù)    14
2.1  理解OLAP    14
2.1.1  持續(xù)的快速響應(yīng)    15
2.1.2  基于元數(shù)據(jù)的查詢    16
2.1.3  電子表風(fēng)格的公式    18
2.2  理解分析服務(wù)    19
2.2.1  分析服務(wù)和速度    19
2.2.2  分析服務(wù)和元數(shù)據(jù)    20
2.2.3  分析服務(wù)公式    21
2.2.4  分析服務(wù)工具    22
2.3  快速參考    23
第3章  創(chuàng)建第一個(gè)多維數(shù)據(jù)集    24
3.1  瀏覽商業(yè)智能開(kāi)發(fā)工作臺(tái)    24
3.1.1  查看分析服務(wù)項(xiàng)目的內(nèi)容    25
3.1.2  瀏覽菜單命令    27
3.2  準(zhǔn)備創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集    28
3.2.1  回顧分析需求    29
3.2.2  創(chuàng)建新的分析服務(wù)項(xiàng)目    29
3.3  創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集    30
3.3.1  使用不帶有數(shù)據(jù)源的
多維數(shù)據(jù)集向?qū)?nbsp;   30
3.3.2  在多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器中瀏覽
多維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)    36
3.4  生成架構(gòu)    38
3.4.1  使用架構(gòu)生成向?qū)?nbsp;   38
3.4.2  向關(guān)系架構(gòu)加載數(shù)據(jù)    42
3.5  處理和瀏覽多維數(shù)據(jù)集    44
3.5.1  部署和處理多維數(shù)據(jù)集    45
3.5.2  瀏覽多維數(shù)據(jù)集    46
3.6  快速參考    48
第Ⅱ部分  基 礎(chǔ) 設(shè) 計(jì)
第4章  設(shè)計(jì)維度    51
4.1  瀏覽數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)    51
4.2  構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)維度    52
4.2.1  添加數(shù)據(jù)源    52
4.2.2  創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖    54
4.2.3  使用維度向?qū)?nbsp;   55
4.2.4  部署維度    60
4.2.5  更改特性的屬性    62
4.3  使用時(shí)間維度    63
4.3.1  修改數(shù)據(jù)源視圖    63
4.3.2  創(chuàng)建時(shí)間維度    64
4.3.3  使用角色共享維度    68
4.4  創(chuàng)建父子維度    70
4.4.1  創(chuàng)建職員維度    70
4.4.2  為非葉子級(jí)別成員匯總數(shù)據(jù)    72
4.4.3  管理父子維度中的級(jí)別    75
4.5  快速參考    78
第5章  設(shè)計(jì)度量值組和度量值    80
5.1  向多維數(shù)據(jù)集添加度量值組    80
5.1.1  生成一個(gè)多維數(shù)據(jù)集    80
5.1.2  更改度量值和度量值組的
屬性    83
5.1.3  指定維度用法    84
5.1.4  瀏覽多個(gè)度量值組    87
5.2  聚合半累加性度量值    91
5.2.1  向已有的多維數(shù)據(jù)集添加
度量值組    91
5.2.2  使用半累加聚合函數(shù)    93
5.3  計(jì)算無(wú)重復(fù)計(jì)數(shù)    95
5.4  創(chuàng)建簡(jiǎn)單計(jì)算    97
5.4.1  向多維數(shù)據(jù)集添加計(jì)算    97
5.4.2  使用條件格式    102
5.5  快速參考    103
第6章  使用財(cái)務(wù)度量值組    105
6.1  設(shè)計(jì)賬戶維度    105
6.1.1  使用賬戶智能    106
6.1.2  使用一元操作符    110
6.1.3  按賬戶聚合    114
6.2  設(shè)計(jì)非累加性會(huì)計(jì)度量值    118
6.3  快速參考    121
第7章  設(shè)計(jì)聚合和層次結(jié)構(gòu)    123
7.1  理解聚合設(shè)計(jì)    123
7.1.1  使用聚合設(shè)計(jì)向?qū)?nbsp;   124
7.1.2  查看聚合    128
7.1.3  更改分區(qū)計(jì)數(shù)    130
7.1.4  向聚合設(shè)計(jì)添加屬性    132
7.2  設(shè)計(jì)用戶層次結(jié)構(gòu)    133
7.2.1  添加用戶層次結(jié)構(gòu)    134
7.2.2  聚合用戶層次結(jié)構(gòu)    136
7.3  優(yōu)化聚合    138
7.3.1  使用查詢?nèi)罩?nbsp;   138
7.3.2  瀏覽使用數(shù)據(jù)    140
7.3.3  運(yùn)用基于使用情況的
優(yōu)化向?qū)?nbsp;   141
7.3.4  維護(hù)查詢?nèi)罩?nbsp;   142
7.4  快速參考    143
第Ⅲ部分  高 級(jí) 設(shè) 計(jì)
第8章  使用MDX    147
8.1  創(chuàng)建基于元組的計(jì)算成員    147
8.1.1  創(chuàng)建總數(shù)百分比MDX
計(jì)算    151
8.1.2  創(chuàng)建父成員百分比MDX
計(jì)算    154
8.2  使用MDX進(jìn)行查詢    156
8.2.1  執(zhí)行MDX查詢    157
8.2.2  使用基本MDX查詢    160
8.3  設(shè)計(jì)客戶化成員    164
8.3.1  使用基于集合的函數(shù)創(chuàng)建
計(jì)算成員    160
8.3.2  創(chuàng)建累加性計(jì)算    160
8.4  使用MDX腳本    168
8.4.1  管理計(jì)算的次序    168
8.4.2  添加腳本賦值    171
8.5  設(shè)計(jì)關(guān)鍵性能指標(biāo)    175
8.5.1  把多維數(shù)據(jù)集數(shù)值與
目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比    175
8.5.2  在關(guān)鍵性能指標(biāo)中使用
MDX表達(dá)式    178
8.6  快速參考    181
第9章  探討高級(jí)功能    182
9.1  定義維度關(guān)系    182
9.1.1  使用引用關(guān)系類型    182
9.1.2  使用多對(duì)多關(guān)系類型    186
9.2  支持貨幣轉(zhuǎn)換    192
9.3  本地化多維數(shù)據(jù)集    193
9.3.1  添加翻譯    193
9.3.2  瀏覽翻譯    196
9.4  使用文件夾和透視組織信息    197
9.4.1  組織度量值    198
9.4.2  使用透視    199
9.5  快速參考    202
第10章  與多維數(shù)據(jù)集交互    204
10.1  實(shí)現(xiàn)操作    204
10.1.1  使用標(biāo)準(zhǔn)操作    204
10.1.2  連接到報(bào)表    207
10.1.3  添加鉆取    209
10.2  使用寫(xiě)回    210
10.2.1  啟用維度寫(xiě)回    211
10.2.2  向維度動(dòng)態(tài)添加成員    212
10.2.3  為寫(xiě)回修改多維
數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)    213
10.2.4  向多維數(shù)據(jù)集寫(xiě)回?cái)?shù)值    216
10.3  快速參考    220
第Ⅳ部分  生 產(chǎn) 管 理
第11章  實(shí)現(xiàn)安全性    225
11.1  使用基于角色的安全性    225
11.1.1  創(chuàng)建安全性角色    225
11.1.2  管理角色    230
11.2  對(duì)維度應(yīng)用安全性    231
11.2.1  限制對(duì)維度的訪問(wèn)    231
11.2.2  限制對(duì)維度特定成員
的訪問(wèn)    234
11.2.3  控制維度的直觀匯總    235
11.2.4  為維度定義默認(rèn)成員    236
11.3  在單元格級(jí)別保護(hù)數(shù)據(jù)    239
11.3.1  阻止單元格的數(shù)值被看到    239
11.3.2  允許用戶向單元格寫(xiě)數(shù)據(jù)    241
11.4  設(shè)置管理安全性    242
11.5  快速參考    244
第12章  管理分區(qū)和數(shù)據(jù)庫(kù)處理    245
12.1  管理超大型數(shù)據(jù)庫(kù)    245
12.1.1  理解分區(qū)策略    245
12.1.2  創(chuàng)建分區(qū)    246
12.1.3  合并分區(qū)    250
12.2  使用存儲(chǔ)    253
12.2.1  理解分析服務(wù)存儲(chǔ)模型    253
12.2.2  設(shè)置存儲(chǔ)選項(xiàng)    254
12.2.3  在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中更改數(shù)據(jù)    256
12.3  管理OLAP處理    259
12.3.1  處理維度    259
12.3.2  處理多維數(shù)據(jù)集    263
12.3.3  配置主動(dòng)緩存    266
12.4  監(jiān)視多維數(shù)據(jù)集活動(dòng)    271
12.4.1  監(jiān)視分析服務(wù)查詢    271
12.4.2  使用性能監(jiān)視器    274
12.5  快速參考    276
第13章  管理部署    278
13.1  回顧部署選項(xiàng)    278
13.1.1  生成數(shù)據(jù)庫(kù)    278
13.1.2  部署數(shù)據(jù)庫(kù)    282
13.1.3  處理數(shù)據(jù)庫(kù)    287
13.2  通過(guò)編程管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象    290
13.3  自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)處理    294
13.3.1  創(chuàng)建一個(gè)SQL Server集成
服務(wù)包    295
13.3.2  使用分析服務(wù)處理任務(wù)    295
13.3.3  處理任務(wù)失敗    297
13.4  安排SQL Server集成服務(wù)包的
執(zhí)行    299
13.5  計(jì)劃災(zāi)難恢復(fù)    302
13.5.1  備份分析服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)    302
13.5.2  還原分析服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)    303
13.6  快速參考    305

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